热门话题
查看更多1.98万 热度
5.95万 热度
6.76万 热度
10.19万 热度
4537 热度
热门 Gate Fun
查看更多- 市值:$3606.89持有人数:10.00%
- 市值:$3596.55持有人数:10.00%
- 市值:$3712.43持有人数:20.41%
- 市值:$1.69万持有人数:3443.45%
- 市值:$3596.55持有人数:10.00%
置顶
🎉 新年好运直达：邀友抽奖 100% 必中，热币奖池全面开启
🎁 奖品含 USDT / GT / SOL / DOGE / XRP（数量有限，先到先得）
👉 立即参与：https://www.gate.com/campaigns/3686
邀得越多，机会越多，开年好运拉满！
✅ 邀请好友完成现货或合约交易即得抽奖机会
✅ 好友合约达标，好友领 20 USDT（限前 2,000 名）
公告详情：https://www.gate.com/announcements/article/48966
#Gate迎新纳福，红包来袭！Gate 广场祝大家新年快乐！
元旦假期，每日领海量口令红包，欢喜跨年！
红包发放时间：2026/1/1 - 2026/1/3 每日中午 12:00 UTC+8
地点：Gate 广场官号、全员交流群、Gate 广场大使群
➡️ 红包领取教程：打开 Gate APP - 点击左上角个人头像 - 资产 - 红包 -输入口令领取
#Gate2026NewYear #BTC #ETH #GT亲爱的广场用户们，新年即将开启，我们希望您也能在 Gate 广场上留下专属印记，把 2026 的第一句话，留在 Gate 广场！发布您的 #我的2026第一帖，记录对 2026 的第一句期待、愿望或计划，与全球 Web3 用户共同迎接全新的旅程，创造专属于你的年度开篇篇章，解锁广场价值 $10,000 新年专属福利！
活动时间：2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59（UTC+8）
🎁 活动奖励：多发多奖，曝光拉满！
1️⃣ 2026 幸运大奖：从全部有效帖子中随机抽取 1 位，奖励包含：
2026U 仓位体验券
Gate 新年限定礼盒
全年广场首页推荐位曝光
2️⃣ 人气新年帖 TOP 1–10：根据发帖量及互动表现综合排名，奖励包含：
Gate 新年限定礼盒
广场精选帖 5 篇推荐曝光
3️⃣ 新手首帖加成奖励：活动前未在广场发帖的用户，活动期间首次发帖即可获得：
50U 仓位体验券
进入「新年新声」推荐榜单，额外曝光加持
4️⃣ 基础参与奖励：所有符合规则的用户中随机抽取 20 位，赠送新年 F1 红牛周边礼包
参与方式：
1️⃣ 带话题 #我的2026第一条帖 发帖，内容字数需要不少于 30 字
2️⃣ 内容方向不限，可以是以下内容：
写给 2026 的第一句话
新年目标与计划
Web3 领域探索及成长愿景
注意事项
• 禁止抄袭、洗稿及违规Gate 2025 年终盛典投票开启
支持你喜爱的主播和内容达人，一起冲榜年度荣誉 🚀
投票即可参与抽奖，iPhone 17 Pro Max、Gate 周边等你拿
助力值排名 TOP 20 还有额外实物奖励：京东 E 卡、Gate × Red Bull 双肩包、周边盲盒等
立即助力：https://www.gate.com/activities/community-vote-2025
了解详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
AI“下沉”之后，才是Web3大显身手的时候？
作者：Haotian
最近观察 AI 行业，发现个越来越「下沉」的变化：从原先拼算力集中和「大」模型的主流共识中，演变出了一条偏向本地小模型和边缘计算的分支。
这一点，从 Apple Intelligence 覆盖 5 亿设备，到微软推出 Windows 11 专用 3.3 亿参数小模型 Mu，再到谷歌 DeepMind 的机器人「脱网」操作等等都能看出来。
会有啥不同呢？云端 AI 拼的是参数规模和训练数据，烧钱能力是核心竞争力；本地 AI 拼的是工程优化和场景适配，在保护隐私、可靠性和实用性上会更进一步。（主要通用模型的幻觉问题会严重影响垂类场景渗透）
这其实对 web3 AI 会有更大的机会，原来大家拼「通用化」（计算、数据、算法）能力时自然被传统 Giant 大厂垄断，套上去中心化的概念就想和谷歌、AWS、OpenAI 等竞争简直痴人说梦，毕竟没有资源优势、技术优势，也更没有用户基础。
但到了本地化模型 + 边缘计算的世界，区块链技术服务面临的形势可就大为不同了。
当 AI 模型运行在用户设备上时，如何证明输出结果没有被篡改？如何在保护隐私的前提下实现模型协作？这些问题恰恰是区块链技术的强项…
有注意到一些 web3 AI 相关新项目，诸如最近由 Pantera 零投 10M 的@Gradient_HQ推出的数据通信协议 Lattica，来解决中心化 AI 平台的数据垄断和黑箱问题；@PublicAI_脑电波设备 HeadCap采集真实人类数据，构建「人工验证层」，已经实现了 14M 的收入；其实，都在尝试解决本地 AI 的「可信性」问题。
一句话：只有当 AI 真正「下沉」到每个设备时，去中心化协作才会从概念变成刚需？
#Web3AI 项目与其继续在通用化赛道里内卷，不如认真思考怎么为本地化 AI 浪潮提供基础设施支持？