为什么Meta和Google抢夺AI人才并收购初创公司

人工智能(AI)行业最新趋势之一是科技巨头之间竞争以招聘人才。这表现为科技巨头收购有前景的AI初创公司，以及明确地从一家科技巨头挖角和招聘人才到另一家科技巨头。但为什么会发生这种情况呢？

我们已经达到一个公司试图定位自己以催化人工智能下一个创新的阶段。具有讽刺意味的是，在一个痴迷于将人类自动化出局的行业中，看起来公司正在押注人才是人工智能创新的X因素，这就是为什么他们试图以越来越激进的方式相互争夺人才。

Meta和谷歌为何收购AI初创公司

在过去几个月里，Meta (NASDAQ: META) 一直在积极挖掘OpenAI的研究人员，据传它为潜在和成功的招聘人员提供数百万的薪水和奖金。此外，Meta最近收购了Scale AI的49%股份，并作为交易的一部分，将当时的Scale AI首席执行官Alexander Wang加入Meta的领导团队，负责一个新的超级智能研究实验室。

最近，谷歌“收购”了Windsurf。该交易为谷歌提供了Windsurf某些技术的非独占许可，但更重要的是——至少对谷歌来说——它允许谷歌聘用Windsurf首席执行官Varun Mohan、共同创始人Douglas Chen以及该编码工具的研发团队的部分成员，加入谷歌DeepMind AI部门。

尽管这些交易中附带了一些股权股份或许可协议，但对雇用/收购公司的更大兴趣似乎在于交易中参与的人。看起来科技巨头们目前正试图组建负责下一次创新飞跃的团队，这就是为什么他们在整个行业范围内寻找，强调一些最大的竞争对手，以获得他们认为会带来变革的人才。

科技巨头为何押注于人

这些类型的举动：挖人、收购招聘、横向招聘，在一个行业达到拐点时非常常见，通常是在早期增长阶段即将结束时，公司进入高竞争阶段，这通常是在行业成熟和整合之前。

显然，人工智能行业在其发展历程中的这一点上已经停滞不前。正如我在之前的文章中探讨的那样，该行业在某种程度上出现了停滞。使公司在早期阶段取得成功的原因，正是能够获得数据和硬件，但这带来的收益正在递减，这意味着人工智能要迈向下一个水平就需要有所改变。在这一点上，每个人都在寻找优势，似乎公司们都相信优势将来自于他们拥有的人，而不仅仅是他们正在构建的东西。

硬件和数据是有限的，但人力资本以及单个人或团队可能带来的回报是潜在无限的，特别是在AI产品化变得越来越重要的时代。这些想法和新特性不是凭空出现的；它们来自于拥有多年经验和深刻理解AI模型如何工作以及如何用来解决问题的人和团队。正是这些团队中人的能力可以加速或阻碍AI的进步和创新能力，这可能是我们看到科技巨头押注于某人掌握解锁下一项重大创新或AI产品的关键的原因之一，这也是他们不遗余力确保那个人为他们工作。 AI的下一个阶段

在这一点上，竞争基础模型的窗口已经关闭。对于“最佳”AI模型的争夺已经被一小群拥有大量计算能力、数据以及最重要的银行资金的公司赢得。这使得他们不仅能够超越，而且能够保持领先。

这些公司目前都在积极寻找人才和收购机会。但由于人工智能的未来将建立在少数能够完成工作的模型之上，其他公司很难，甚至可能不可能赶上，除非他们有足够大的资金来承担拥有、运营以及持续训练和开发人工智能模型的相关成本；那么接下来我们该如何前进？还有什么可以竞争的呢？

在争夺人才的竞争之外，考虑到“最佳”AI模型的战争已经结束，下一个主要战场将是产品化。AI行业向世界承诺了几种产品，但这些产品并没有如承诺的那样交付，其中AI代理是最大的一个。由于大多数“最佳”AI模型实际上做着相同的工作，并且具有非常相似的界面，这场战斗可能需要来自全新产品类别或更好的用户界面的竞争，这并不一定来自规模或更好的数据，而是来自某个有才华的团队成员或团队的头脑。

这就是为什么我们看到所有的挖角和收购发生，这更像是在组建一支团队，而不是传统的并购。这也是为什么我们很可能会在短期内看到这一趋势持续，因为下一阶段的人工智能将不再特别关注人工智能模型，而是关注它们所解决的问题，因此，它们在人民生活中创造的真正需求，这从人工智能服务提供商组建一个能够将这些想法变为现实的团队开始。

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