12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
Akash的创始人Greg Osuri警告说,AI训练可能会导致全球能源危机
人工智能 (AI) 正面临能源危机,因为计算需求激增,可能很快需要相当于核反应堆的电源,阿卡什网络创始人 Greg Osuri 表示。他警告说,目前的数据中心从化石燃料中消耗数百兆瓦的电力,这造成家庭电费账单增加和每年数百万吨的排放风险。
解决方案,根据Osuri的说法,是去中心化的:与其将力量集中在超大数据中心,不如通过较小的GPU网络分散AI训练,从企业芯片到家庭显卡。这种方法让人想起比特币的早期阶段,当时用户贡献处理能力以获取奖励。
尽管在技术和激励机制方面仍面临挑战,Osuri相信去中心化的AI是减轻能源压力和建立可持续AI经济的必然之路。