台湾 AI 新创 Zeabur 如何拿下 6400 万融资，起点竟是创办人毕业专题

24 岁、来自台湾桃园的创业家林沅霖，2023 年毕业于浙江大学计算机系，曾在蚂蚁集团担任前端工程师实习生。大学期间，他大量承接外包开发案，却发现真正花时间的不是写程式，而是部署与交付。从而将一个原本被视为大学生做完就会被丢进抽屉的毕业专题，发展成横跨台美、获得矽谷创投青睐的 AI 新创公司。近期他也在 YouTube 频道 Kelly Tsai 中，分享一路走来的心得。

他所创办的云端部署平台 Zeabur（原名 Zeebird），近期完成由美国知名创投 500 Global 领投的 200 万美元种子轮融资，目前注册用户已突破 10 万人，付费用户约 5,000 人，产品曾在全球最大产品发布平台 Product Hunt 拿下当日榜首，在开发者社群引发关注。

毕业专题意外成创业主题，毕业前就录取 YC

大学期间，他承接外包开发案，却发现开发很快，但每次上线、设定云端环境、交付给客户，都要重新研究一次。因此，他将毕业专题设定为自动化部署平台，试图让开发者能用更直觉的方式完成上线流程。当时他向毕业论文导师说，我想动手做一个「后端版的 Vercel」，并且在做出了 MVP 以后加入到了 MiraclePlus 新创加速器。

原本只是为了交差完成的专题，在室友实际测试后被认为真的能用，也成为他踏入创业圈的起点。林沅霖随后申请加速器，意外录取 YC China，在尚未毕业前就正式创业。

技术创办人最大的误区：程式不是最难的

作为典型的 technical founder，林沅霖坦言，自己踩过不少创业常见陷阱。他说：「很多技术背景创办人会以为，把程式写好就等于创业成功，但实际上，写程式是创业里最简单的事情。」他指出，真正困难的是定价、销售、商业模式与客群定位。

Zebra 早期曾尝试与 Vercel、Railway 等平台竞争，甚至一度以免费额度吸引用户，却发现带来的多是永远不会付费的使用者，反而拖垮资源配置。「如果你的竞争优势只剩下便宜或免费，代表产品的价值主张本身就是错的。」这成为 Zebra 早期最昂贵的一堂课。

两次 Pivot：从 Vibe Coders 到 Builders

Zebra 的定位也历经多次转折。最初锁定工程师族群，后来转向不会写程式的 Vibe Coders，试图搭上 AI 自动生成应用的热潮。然而，团队实际来到矽谷后才发现，「Vibe Coding」在美国的语境，更多指向非正式、非产品级的实验产品，反而让真正需要部署与基础设施管理的创办人误以为 Zebra 不适合他们。

最终，Zebra 将目标族群重新定义为 Builders：不论是否具备工程背景，只要正在认真打造产品、并使用 AI 优化开发与部署流程，都是其服务对象。

AI DevOps Engineer：讲人话就能完成评估、部署

在产品定位上，Zebra 不再将自己视为单纯的 PaaS (Platform as a service)，而是主打 AI DevOps Engineer 的概念。目前 Zebra 的介面类似 Cursor，但左侧不再是程式码，而是使用者的云端基础设施：伺服器、资料库、前后端服务架构；右侧则可透过自然语言与 AI Agent 对话。

例如，使用者只需输入「帮我买一台便宜的 server」，系统便会评估 AWS、GCP、Linode 等选项，并完成配置与部署。此外，团队近期推出 Zebra AI Hub，解决 AI Agent 开发中常见的模型切换与可观测性问题，让开发者能在不重构程式码的情况下，自由切换不同大模型，并即时追踪 token 使用与成本来源。

矽谷新创：故事比数字重要

为了理解美国创业文化，Zeabur 团队近期赴矽谷驻点一个月。林沅霖形容，这段时间对他的创业思维带来极大冲击。「在这里，创业是用『故事』驱动的。」他指出，相较亚洲投资人更重视现有营收与数据，美国创投往往先听愿景，再看执行能力。他说：「我在台湾 pitch 时，把愿景放在最后一页；在美国，投资人反而说，这一页应该放在第一页。」

他也观察到，矽谷创办人普遍极度乐观，且愿意在极早期就投入资源让你试看看，这种文化差异，对亚洲创业者而言既是门槛，也是机会。

给年轻创业者的建议：不要等准备好才动手

回顾一路走来的创业经验，林沅霖给出一个看似简单，却违反多数人直觉的建议：「赶快去做。不要因为害怕踩坑而不开始，因为不开始，才是最大的坑。」在 AI 与软体创业节奏极快的当下，他认为完美主义反而是风险，快速迭代、快速验证，才是生存之道。

这篇文章 台湾 AI 新创 Zeabur 如何拿下 6400 万融资，起点竟是创办人毕业专题 最早出现于 链新闻 ABMedia。