Kalshi 研究：预测市场「通膨预测准确度」大胜华尔街分析师

Kalshi 今日宣布成立研究部门，并发表报告指出，市场交易者在预测美国通膨数据上，准确度不仅超越华尔街分析师，更在市场剧烈震荡时展现出高达 50% 的误差优势，宣告着预测市场正迈向主流化与机构级采用。

Kalshi Research 成立，预测市场进入学术与企业视野

Kalshi 宣布成立新的学术研究部门 Kalshi Research，与 OpenAI 和 Anthropic 的研究部门类似，将为全球研究人员提供量体最大、品质最高的预测市场资料与平台数据。

同时，Kalshi 也将举办首届预测市场会议，致力于汇集研究人员、预测者、交易员和社群成员，以展示预测市场在经济模型、行为金融与市场结构方面的最新发现。

官方表示，包括哈佛、史丹佛、耶鲁与芝加哥大学等学者已与 Kalshi 签约合作。此前包括 Phantom、Coinbase、CNN、Google Finance 与 Grok AI 都相继透过整合前端或数据整合，成为合作伙伴。

Kalshi 研究：华尔街预测「通膨数据」准确度输给预测市场

Kalshi Research 首篇内部研究公开对比了 25 个月的 CPI 预测误差，显示 Kalshi 的预测平均误差比华尔街共识低 40%，一周前的预测甚至有 85% 与共识相同或更准确：

预测市场的价格在事件发生前不断更新，反映着真实的市场情绪与资讯吸收速率，使其在通膨这类具高敏感讯号的数据上，具备天然优势。

同时，在通膨大幅偏离预期的「shock」情况中，预测市场的准确度优势更为明显。

当 Kalshi 的 CPI 预测与华尔街差距超过 0.1 个百分点时，实际出现重大偏差的机率高达 80%，远高于过往的 40% 基准。更重要的是，在这些高不确定性时期，Kalshi 的平均误差比专业分析低 50%。

三个交易员胜过一个机构分析师？「群众智慧」是关键

团队指出，不同于依赖特定模型的机构分析师，预测市场由成千上万带着金钱动机的交易者组成，从各自掌握的产业资讯、数据、经济讯号等不同角度下注，形成更快速的资讯聚合：「这种『带有财务奖惩的群众智慧』是领先关键。」

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此外，华尔街分析师往往有声誉与体制压力，不会提出过度激进的预估；而市场交易者则以获利为唯一考量，更会在数据异动时做出即时调整，使结果更贴近现实。

预测市场成机构级决策支援工具

随着 Kalshi 在本月以 110 亿美元估值完成募资、Polymarket 传出估值将达 150 亿，预测市场正吸引前所未有的资金、研究与使用者成长。

研究总结道，预测市场不会取代传统模型，而是成为政策制定者、风险团队与资产管理机构在高度不确定时期的重要补充工具。无论是通膨、选举到地缘政治事件都能起到作用。

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