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这位Polymarket交易者在60天内通过AI赚取了220万美元——这对预测市场意味着什么
以下是一位利用数据模型、自动化和概率交易策略,在Polymarket上赚取220万美元的AI交易者的故事。
一位交易者在大约两个月内通过人工智能震惊了Polymarket,赚取了220万美元。
该账户的假名为ilovecircle,据报道使用数据模型而非直觉进行交易。
这个故事现在展示了预测市场如何奖励自动化和速度,而非“猜测”未来结果的能力。
AI交易策略在Polymarket上的运作方式
作为背景,Polymarket允许用户对未来结果进行交易,每个市场代表一个是或否的问题。
如果结果发生,股份支付一美元;如果失败,则为零。这样,价格反映了市场的信念。
相关交易者将Polymarket视为量化交易场所,几乎不依赖人为判断,而是由算法处理几乎每一步。
该交易者利用人工智能编写代码、追踪数据并下单,以寻找市场价格未能反映真实概率的事件。
系统专注于定价错误的市场。当价格偏离实际时,机器人会采取行动,利用这些差距。
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Claude协助构建交易系统
交易者使用Anthropic的Claude AI作为编码伙伴,这一选择改变了操作的规模。
Claude帮助生成连接Polymarket API的Python脚本。这些脚本负责身份验证、价格数据和交易执行。
在AI帮助实时修正错误的同时,调试变得更快。模型还通过不断迭代优化了执行逻辑。
构建这样一个系统曾经需要一个完整的工程团队,但现在只需一个人借助AI工具即可管理。
交易者还建立了一个仪表盘,用于监控大户账户。这使他们能够快速应对鲸鱼活动。
数据源驱动决策引擎
机器人依赖的不仅是Polymarket的赔率,还从多个渠道获取数据。
交易者利用新闻推送和社交媒体情绪来在事件发展时更新系统,链上活动显示大户的行为。
他们还使用立法追踪器监控法案进展,同时结合体育数据流,提供最新的比分和伤情信息。
每个来源都输入到一个模型中,将现实世界的信号与市场价格进行比较。
概率建模取代直觉判断
交易者还依赖于概率数学,比较两个数字。
第一个数字来自Polymarket的价格,股份价格为0.60,暗示60%的概率。
第二个数字来自AI模型,基于实时数据计算概率。
如果模型估算的概率为75%,而市场显示为60%,那么这笔交易就合理,可能会盈利。
这种逻辑被重复了数千次,个别亏损的影响远不及整体结果。
报告还显示,该系统在体育、加密事件和政治结果等市场的交易中,准确率约为74%。
总体而言,这个故事展示了曾经只为机构所用的工具,现在已向个人开放。AI正在降低门槛,编码技能可能比直觉更重要。