AI 驱动交易平台 Nivex：重塑加密交易体验与风险管理

2026 年 1 月 7 日，一场主题为 “AMA – CRYPTO INFINITY <> Nivex_Official | REWARD $100” 的 AMA 活动顺利举行。Nivex 联合创始人兼 CEO Simon V. Hardy 与 Crypto Infinity 团队共同参与，围绕 AI 驱动交易、合约风险控制、资产上币逻辑、激励机制以及长期用户价值 等核心议题展开了深入讨论。主要要点如下：

加密交易的核心问题不在于功能不足，而在于决策与风险逻辑的碎片化。 Simon 指出，交易者往往需要在不同交易所、钱包和收益产品之间频繁切换，却缺乏一个统一的风险管理与决策框架。Nivex 的目标并非简单叠加功能，而是将 AI 执行、机构级策略与自动化风险管理 整合进一个统一的交易环境中。

平台设计优先防止新手过早被淘汰，而非单纯为专业用户优化效率。 Nivex 认为，大多数交易者在前两到三年都会经历亏损。因此，平台更关注降低新用户的学习成本与试错成本，通过简化前端体验，同时保留机构级核心引擎。

AI 与跟单交易机制让新手在不必然亏损的情况下学习。 团队表示，新用户可以直接使用跟单交易、定投计划和 AI 辅助策略，而无需复杂参数设置。新手与专业用户共用同一底层交易引擎，使学习过程与收益获取可以并行发生。

资产上币决策以“风险调整后的流动性”为核心，而非市场热度。 Simon 强调，在观察近期多个市场周期后，平台的上币标准更加严格，重点考量 可持续的市场深度、衍生品流动性、极端行情下的表现以及被操纵风险，而不是短期趋势或投机情绪。

合约系统从一开始就以极端行情为假设，而非理想状态。 Nivex 的合约引擎将高波动视为常态，通过 动态保证金重算、多层清算缓冲、AI 持仓控制以及策略级分阶段止损机制，以减少连环爆仓。团队强调，核心目标是 控制回撤，而非追求最高杠杆。

AI 交易并非基于固定规则，而是持续自适应。 团队区分了传统量化机器人与自适应 AI 策略。不同于静态规则系统，Nivex 的 AI 会根据 牛熊周期变化、波动率结构、流动性形态及参与者行为 持续调整策略。

跟单交易强调风险透明度，而非吸引眼球的收益排名。 Nivex 不以短期收益榜单为核心，而是重点展示 历史回撤、波动率、交易频率、平均持仓时间和风险等级，引导用户选择与自身资金规模和风险承受能力匹配的策略。

长期投资产品旨在替用户承担决策压力。 对于不希望频繁盯盘的用户，Nivex 提供 定投、收益型产品以及机构级策略组合，在降低日常决策负担的同时，保持对市场的持续参与。

安全被视为基础设施，而非营销卖点。 Simon 表示，Nivex 将安全视为系统级工程，通过 冷热钱包分离、多重签名托管、AI 风险监控、合规的 KYC/AML 框架以及持续的第三方审计，保障平台的长期稳定运行。

激励机制服务于长期参与，而非短期套利。 团队指出，奖励与真实交易行为、交易量和活跃度挂钩，并采用分阶段释放机制，从而抑制“拿奖励就走”的行为，鼓励用户长期使用平台的产品与服务。

Nivex 的差异化不在于工具本身，而在于“决策智能”。 Simon 总结道，传统交易所主要提供交易工具，而 Nivex 致力于构建 决策层能力——持续输出在当前市场环境下依然有效的交易方法，而不是依赖过去成功的策略。