布特林表示，以太坊和AGI应优先考虑有意图的、安全的进展，而非无限制的加速或纯粹的能力竞赛。
他强调隐私工具，如本地大语言模型、零知识支付和可信执行环境（TEEs），以实现无需身份泄露的可信AI使用。
以太坊可以作为AI代理的经济层，支持API支付、机器人雇佣、存款和链上争议解决。
以太坊联合创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）概述了以太坊如何支持AI协调和经济互动。他在最近的一条X（前Twitter）帖子中分享了这一观点，回顾了两年前提出的想法。布特林解释了为何他认为以太坊与人工智能通过治理、隐私和经济设计紧密相关。
布特林表示，关于以太坊和通用人工智能（AGI）的讨论常常源于不同的哲学视角。然而，他认为两者都应优先考虑有意图的进展，而非无限制的加速。他提到与Solana联合创始人阿纳托利·雅科文科（Anatoly Yakovenko，Toly）的一次近期交流。
据布特林所述，将工作仅仅定义为“构建AGI”忽略了重要的区别。他将其比作将以太坊简化为“金融工作”或“计算工作”。相反，他表示，既以太坊也AGI都需要选择一种具有建设性的方向。
他强调人类自由和安全是核心目标。这包括避免机构或先进系统的永久性权力丧失。他还提到由攻势超过防御带来的风险，引用了他早期的d/acc框架。
随后，布特林将焦点转向短期优先事项。特别是，他强调构建可信和私密AI交互的工具。这些包括本地大语言模型和零知识支付，用于API调用。
他解释说，零知识支付可以实现远程AI使用而无需关联用户身份。他还指出加密方法可以提升AI的隐私保护，包括客户端验证证明和可信执行环境（TEE）的证明。
据布特林所述，这些工具反映了早期以太坊隐私目标的延续，但现在应用于AI计算，而非金融交易。他将这些工作描述为基础性工作。
布特林还阐述了以太坊作为经济协调层的角色。他表示，以太坊可以支持与AI相关的API支付和机器人对机器人雇佣。他还提到安全存款和潜在的链上争议解决。
他提到ERC-8004和AI声誉系统作为基础机制。这些机制可以实现去中心化的AI架构，经济互动将取代集中式协调。
最后，布特林回到治理和市场设计。他表示，大语言模型（LLMs）可以扩展人类决策能力。这有望重振预测市场、平方投票和2014年首次探索的去中心化治理模型。
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