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本周主题：BTC本周是否会突破12万？
📅 活动时间
10月28日 — 11月2日 24:00（UTC+8）
💡 活动内容
围绕本周主题 #BTC是否会突破12万 发表你的市场观点：
👉 你认为#BTC是否会突破12万 请阐述你的理由——无论是技术分析、宏观逻辑、链上数据还是市场情绪，都欢迎展示你的独到见解。
🏆 奖励设置（总计 $1000 仓位体验券）
🥇 Top Insight（3名）：$150 仓位体验券
🥈 Excellent Analysis（6名）：$50 仓位体验券
🥉 Active Analyst（10名）：$25 仓位体验券
✍️ 参与方式
1️⃣ 关注 @Gate广场_Official
2️⃣ 在广场发帖并带上话题 #BTC是否会突破12万
3️⃣ 内容需包含：
你的判断：是 / 否
简要逻辑或数据依据（如 K 线走势、市场情绪、持仓变化）
附图更佳（如：行情图、指标截图等）
✨ 优质内容将获得 Gate 广场官方精选推荐！
参与案例：
我认为本周 #BTC 有望突破 12 万。
📈 从技术面看，日线多头结构稳固，均线系统呈多头排列；
🔹 美联储降息预期升温，资金面偏宽松；
🔹 ETF 流入持续走强，机构买盘明显。
若 BTC 能在 118K 区间稳住支撑，本周突破 12 - 💥 Gate 广场活动：#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 广场发布与 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相关的原创内容，即有机会瓜分 1,333 枚 CGN 奖励！
📅 活动时间：2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00（UTC+8）
📌 相关详情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式：
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容，主题需与 CGN 或相关活动（Launchpool / CandyDrop）相关；
2️⃣ 内容不少于 80 字；
3️⃣ 帖子添加话题：#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置（总奖池：1,333 CGN）
🥇 一等奖（1名）：333 CGN
🥈 二等奖（2名）：200 CGN / 人
🥉 三等奖（6名）：100 CGN / 人
📄 注意事项：
内容必须原创，禁止抄袭；
获奖者需完成 Gate 广场身份认证；
活动最终解释权归 Gate 所有。 - 📣 创作者福利来啦！Gate 广场创作者认证正式上线！
现在在 Gate 申请认证，成功通过即可享受价值 $3,000 的早鸟专属福利！获得专属徽章、现金奖励、限量周边，更有机会登上官方榜单，享受更多曝光与特权！
申请门槛超低，只需 500 粉丝 + 积极发帖互动，你也可以成为社区领袖！
早鸟福利：
🏆 最具影响力创作者 3 名（最多互动）：50 USDT + Gate X RedBull 随行杯+ 精选文章 5 篇
🏆 最佳内容奖 5 名（内容最佳）：$50 仓位体验券+ Gate 平沿帽 + 精选文章 5 篇
🏆 除此之外前50名成功申请者：$50 仓位体验券
所有成功申请者均可获得认证创作者徽章+官号 “首批认证创作者榜单” 曝光
海外用户：Gate 平沿帽 = $20 仓位体验券，Gate X RedBull 随行杯 = $30 仓位体验券
申请步骤：
1️⃣ App 首页 → 底部进入【广场】 → 点击右上角头像进入个人主页
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详情阅读：https://www.gate.com/help/community-ce - 你有铁杆的 GT Holder 吗？😎
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广场界面焕新介绍文章：https://gate.com/post?post_id=14774358&tim=ARAbClhcBQNwWRIVGAoGBB5QX1sO0O0O&ref=BFlBUFwL&ref_type=105
活动截止时间：2025/10/26 18:00（UTC+8）
你的体验是我们持续优化的动力！赶快参与和大家分享吧！
北京：集中突破人形机器人通用原型机和通用人工智能大模型等关键技术
据财联社 6 月 28 日报道，北京市人民政府办公厅日前印发《北京市机器人产业创新发展行动方案（2023—2025 年）》。其中提出，加紧布局人形机器人。对标国际领先人形机器人产品，支持企业和高校院所开展人形机器人整机产品、关键零部件攻关和工程化，加快建设北京市人形机器人产业创新中心，争创国家制造业创新中心。以人形机器人小批量生产和应用为目标，打造通用智能底层软件及接口、通用硬件开发配套设施等基础条件，集中突破人形机器人通用原型机和通用人工智能大模型等关键技术，大力推动开源控制系统、开源芯片、开源仿真软件等研制和应用。
此外，强化人工智能大模型支撑。开发并持续完善机器人通用人工智能大模型，挖掘应用场景资源，为模型预训练提供多样化场景数据支持，提高模型通用性和实用性。突破大模型多模数据融合关键技术，研发图像、文本、语音及力、热、电、磁等多模传感数据融合处理的大模型系统。针对各类机器人技术和应用场景特征，开发大模型高效微调算法，推动大模型在机器人领域的深化应用。建设模型优化算法开源平台，打造全行业广泛参与、互动优化的大模型生态，推动模型性能迭代提升。