12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
Meta 公布 audio2photoreal AI 框架,输入配音文件即可生成人物对话场景
巴比特讯 Meta 近日公布了一项名为 audio2photoreal 的 AI 框架,该框架能够生成一系列逼真的 NPC 人物模型,并借助现有配音文件自动为人物模型“对口型”“摆动作”。
官方研究报告指出,Audio2 photoreal 框架在接收到配音文件后,首先会生成一系列 NPC 模型,之后利用量化技术及扩散算法生成模型用动作,其中量化技术为框架提供动作样本参考、扩散算法用于改善框架生成的人物动作效果。
对照实验中有 43% 的评估者对框架生成的人物对话场景感到“强烈满意”,因此研究人员认为 Audio2 photoreal 框架相对于业界竞品能够生成“更具动态和表现力”的动作。据悉,研究团队目前已经在 GitHub 公开了相关代码和数据集。