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活动截止时间:2025/10/26 18:00(UTC+8)
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麻省理工学院教授表示,使用 RLNC 技术促进 Web3 的采用:规模或失败
麻省理工学院的 Muriel Médard 教授指出了广泛使用的随机线性网络编码(RLNC)技术中的一个关键缺陷,该缺陷可能会阻碍 Web3 技术的采用。RLNC是一种常用的方法,用于提高区块链等去中心化网络中数据传输的可靠性和效率。
根据 Médard 教授的说法,RLNC 未能兑现其承诺,因为它无法有效处理数据包丢失和网络拥塞等挑战。这一发现引发了人们对依赖 RLNC 进行数据传输的 Web3 基础设施的可扩展性和稳健性的担忧。
随着去中心化生态系统的不断发展,寻找创新的解决方案来解决这些缺点变得至关重要。Médard 教授建议探索替代编码技术,以更好地应对去中心化网络的复杂性,并促进 Web3 技术在更大范围内的无缝采用。
鉴于这些发现,敦促区块链和加密货币领域的开发人员和研究人员重新评估他们对RLNC的依赖,并考虑将更具弹性的编码机制集成到他们的系统中。通过采用能够适应去中心化环境动态性质的先进编码技术,Web3 社区可以克服现有的限制,并为更强大、更高效的网络基础设施铺平道路。
Web3 生态系统中的利益相关者必须随时了解网络编码的最新进展,并积极合作以提高去中心化系统的可靠性和可扩展性。通过培养创新精神和韧性,Web3 社区可以加速区块链技术的广泛采用,并推动下一阶段的去中心化网络发展。
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