在集中式人工智能中,模型 "就像一个东西": 一个静态工件坐落在应用程序接口后面。



你问它问题,它吐出一个答案。

但所有的复杂性都隐藏在一个密封的黑盒子里。

在DeAI中,看似“一个模型”的其实是一个动态网络——数百或数千个独立节点并行执行微任务:

- 一个节点生成
- 另一个验证
- 其他过滤器
- 另一路径输出

DeAI由开放部分、可审计的记录和模块化升级组成——而不是单一的整体。

你不是租用一个大脑,而是协调一个网络。
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