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DePIN & GPU 叙事持续存在,因为限制尚未改变。
训练和推理的需求不断增加,而中心化云端仍受资本支出、地理位置和排队等瓶颈限制。
当然,几年前,计算稀缺性还只是一种理论。
但现在它已成为运营限制。
这将如何影响去中心化计算网络的使用和收入?
去中心化计算网络“不再是‘等待某天利用率提高’。”它们已经在为真实客户运行生产负载,满足实际的延迟要求。
代币化GPU、按需集群以及混合云/DePIN堆栈不再只是意识形态声明。
当中心化供应无法快速、足够接近或成本足够低时,它们正逐渐成为实际的解决方案。
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DeFAI 存在信誉问题。
当你的 AI 代理在链下思考时,DeFAI 就不再可验证,因为你在本应透明的链上工作流程中引入了信任缺口。
这个缺口?
一个新的共享依赖。
每个依赖该链下代理的协议都被迫信任它,然后将这个黑箱传递到下一层。
解决方案是凭证:加密证据。
DeFAI 协议需要端到端、透明地证明什么,以便任何人都能验证?
代理看到的哪些数据。
它运行的模型和版本。
它受限的约束。
它采取的行动。
发生的结果。
默认公开。
设计上可验证。
没有这些,自治只不过是一个具有更好用户体验的链下委员会。
有了这些,自治变成了可审计的行为。
而“无信任”则成为你可以验证的属性——而不是你被迫相信的词。
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可以把它想象成不同的层级:
互联网 = 信息公地
加密货币 = 金融公地
DeAI = 认知公地
它们共同组成了一个共享的心智。
默认开放。
可通过代码验证。
不属于任何人所有。
DeAI 是将加密货币翻译给世界其他部分的缺失层。
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> 成为 openAI,2025年
> “我们尊重你的隐私”
> “我们不会收集你的生活事实,我们只是为了大家改进模型”
> 你:听起来很健康,这里是我整个童年的故事,每月$20
> 推出“记忆”功能
> 他们说:“长期个性化,这样你就不用重复自己了”
> 我们现在记住了你的工作、前任、宏、以及你凌晨3点告诉我们的那个奇怪恐惧
> 下一个补丁:脉搏
> 我们悄悄接入你的日历、新闻偏好和“已连接的应用”
> 被那个看你崩溃了一整年的东西,定制的个性化生活简报叫醒
> 仍然“没有投放广告的计划”,只是有很多关于“激励对齐”的讨论
> CEO说他只是“欣赏像Instagram那样的精准投放”
> 如果你忽略了每个平台起初的方式,这听起来完全令人安心
> 我们再次升级记忆
> 现在可以引用你所有历史聊天记录
> 是的,包括你早已忘掉的2023年那个诅咒创业点子长篇大论
> 你:“这有点吓人……但好像挺有用”
> 你的多巴胺让你放松了边界
> openAI推出购物搜索
> 新闻稿称:“不是广告,只是有用的产品建议,无任何佣金”
> 你请求推荐鞋子
> 得到9段分手励志演讲外加3个完美球鞋链接
> 某天有个openAI开发者意外发布了 ads_enabled = true 的版本
> 互联网4分钟内发现了它
> GPT聊天窗口里到处都是广告截图
> 他们回复:“这不是广告,这是代理式商业体验”
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当前的GPU短缺并不是一个暂时的物流问题。
这是中心化的结构性失败。
供应依赖于单节点供应链。
AI推理的需求可以无限扩展。
去中心化算力是唯一能够缓解压力的方式。
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一个值得强调的角度是:记忆将智能体从“提示响应者”转变为有状态系统。一旦存在状态,你会获得复合行为,这正是从工具到智能体的转变让人感觉如此剧烈的原因。
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大部分新的计算需求正悄然从人类转向人工智能代理。
机器人团队在进行一次实际部署之前,会在工厂和仓库中运行数千个虚拟机器人。
游戏工作室模拟具有长期记忆和协调能力的非玩家角色(NPC),而不是脚本化的机器人。
所有这些都需要廉价、灵活的仿真周期,这就是DeAI云以分布式GPU出现的地方。
工厂中的类人机器人或企业内部的工作代理仅仅是表面的可见部分。
重要的是它们下面的循环:模拟、部署、反馈、再训练、重复……直到网络对AI代理的优化程度超过对人类用户的优化。
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> 加密货币为少数人 (2021):
你手动在协议之间跳转,试图挤出一些额外的收益点。
> 加密货币为每个人 (2025):
您设定一个意图,让一网络的代理处理整个过程:"最大化风险调整后的稳定币收益。"
人类定义方向。
人工智能执行得非常精准。
加密货币在当人们不需要去思考它时找到了产品市场契合(PMF)……当意图自动通过开放、无许可的通道传递时。
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机器人技术是GPU计算周期最大的隐秘买家。
每个物理机器人都需要成千上万的虚拟测试并行运行。
如果这些模拟在集中式云上运行,架构将继承:
> 高延迟
> 供应商锁定
> 系统脆弱性
模拟必须在边缘运行,即数据生成的地方……否则我们就接受,少数云将有效地操控每一个移动的机器人。
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去中心化金融不会“得到”代理。
他们已经在开放的通道上进行交易量的路由。
扫描池。
跨链再平衡。
在你睡觉时进行农场稳定性。
下一个钱包不是一个应用程序。
它是一个意图层,连接到一个可信中立的可验证代理群。
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2026将是代理原生的,而不是应用原生的。
代理将拥有钱包,通过开放标准进行意图、证明和支付的交流,并直接从DeAI协议租赁计算资源。
人类从点击按钮逐步提升到为自主代理设置风险限制和规则。
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集中化的便利并不是一个优势——它是一种锁定形式。
人们认为AWS主导市场是因为他们拥有更多的GPU。
那不是真的。
他们之所以占据主导地位,是因为他们将云转变为一种操作系统:一个登录,一个账单,一个集成的工作流程。一旦你的数据、模型和工作在这里存在,转换的成本就会令人痛苦。
但人工智能将该模型推向了极限。
计算需求每几个月就翻倍。成本正在飙升。
因此,云必须重新构建——相同的服务表面积,但在分布式架构上运行,而不是依赖于少数几个超大规模服务商。这就是我们在 @ionet 构建的架构。
路线图的范围故意比单纯的“GPU市场”更广泛:
→ 大规模扩展原材料供应
→ 添加更多分布式计算框架
→ 提供企业级可靠性
→ 启动存储、网络、机器学习工具和去中心化数据层
要在这个市场中获胜,单靠一项功能是远远不够的。你需要在工作流上与AWS相匹配,然后在适应性和成本上超过他们。
在这些维度上,去中心化基础设施并不是一个小众实验——它在结构上具有优势。
这是云计算重建的十年。
不是作为副车。
不是作为实验。
作为新的默认。
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GPU互联网正在悄然成为人工智能的支柱。
闲置的GPU、带宽和传感器数据在集中云计算中训练和推理达到能力瓶颈的那一刻,便不再是“浪费”。
@ionet 是模式的证明。
真实客户。
真实资源,
真实表现。
流动性曾经意味着池中的美元,现在它也意味着可以路由的计算和数据流。
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“加密货币没有PMF"在这个周期表现得越来越糟。
稳定币建立了货币层。
DeAI正在连接计算和认知层。
代理需要钱包。钱包需要可编程货币。无权限网络需要一种以机器速度测量、支付和验证工作负载的方法。
加密货币不是为了交易竞赛而创建的。
它的构建旨在让智能不被封锁在API和资产负债表后面。
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机器人技术的瓶颈不一定是算法。
它是具体现实数据——机器人在现实世界中执行任务时记录的数据,而不是在线阅读的内容。
控制这些流,你就定义了物理人工智能的行动方案。
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模拟正在悄然成为地球上最大的GPU买家。
对于每一个现实世界的机器人,数千个虚拟版本正在不停地进行测试——尝试、失败,并在快进中学习。
更多机器人 = 更多模拟。
更多的模拟 = 对计算的巨大压力。
集中式云无法跟上。
DeAI是我们赶上去的方式。
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我看到的最强势的轮换并不是进入代币。
这符合标准。
x402 和 ERC-8004 吸引了建设者和流动性,因为它们解决了一个真实的问题:
机器如何在大规模上支付和信任彼此。
其他一切看起来都像是一笔交易。
这看起来像是一个经济正在形成。
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进步不会自我宣告。
重要的变化悄然发生:更好的基础设施,更好的协调,更好的基础组件。
我们现在看到的是代理驱动劳动市场的初稿,其中代理人专业化、定价工作、协调并在几秒钟内交付。
实用性仍然胜过炒作,因为它经得起现实的考验。
事后看来显而易见的,实际上是多年的无形积累。
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新型银行正从移动银行转向自主AI保险库。
x402 路由流量。
ERC-8004 证明了发生了什么。
代理重新平衡、对冲并协调链上操作。
界面保持熟悉感。
后台开始自我思考。
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