BigPieMaker
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意识流在神经网络中静静流淌, @SentientAGI 正在重新绘制智能进化的地图,站在传统测试的边界之外,建造了一座供数字心智成长的实险剧场。
真实世界充满模糊的暗示与未言明的规则。微笑背后藏着算计,握手之下另有筹码。现在, @SentientAGI 为AI构建了同样复杂的训练场——一个折射人性光谱的棱镜。
与普林斯顿、MIT、Meta等伙伴共同打造的 MindGames竞技场,已成为社会智能的培育基。在这里,每个智能体都要直面人类交往的核心难题:
- 在不透明的合作中建立信任
- 在利益驱动下平衡真实与欺骗
- 在流动的联盟中计算忠诚的价值
- 在长期互动中培养战略耐心
@SentientAGI 构建了完整的观测系统——固定的随机种子、版本化的环境、严格的资源限制。每个智能体的进化轨迹都被精确记录,每个信念状态都可追溯,每个决策都成为解读智能深度的线索。
在竞技场的观测范围内,传统LLM显露出明显短板:
它们擅长短平快的交互
却在需要持续更新的长程博弈中失去方向
当权力结构突变、联盟重新洗牌,它们的策略往往崩溃
这些现象——对话偏离、过度妥协或盲目对抗——现在都成为 @SentientAGI 改进系统的路标
Sentient将社会智能转化为可测量的发展路径。真正的智能应该能理解言外之意,在不确定中保持稳定,在长期互动中调整策略。
竞技场持续开放,数字心智在Sen
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在算法竞赛的世界里,规则明确、限制严格、评测毫不留情。
@SentientAGI 发布的 LiveCodeBench Pro,把这种真实的编程环境完整搬进了模型评测体系,并正式被 @NeurIPSConf 接收。
这套系统重新定义了“模型会写代码”这件事。
评测过程覆盖完整的算法推理路径:阅读题目、设计方案、生成代码、编译执行、通过隐藏测试。
每个环节都在统一的 Docker 环境下运行,时间和内存限制严格遵循原始竞赛标准。
传统评测往往使用宽松的条件和重复的题库,模型分数看似亮眼,却难以复现。
LiveCodeBench Pro 直接从真实竞赛中提取最新题目,锁定当时的限制,添加 Codeforces 风格的 hack 阶段和内部 fuzz 测试。
评测结果经过充分对抗与检验,能够反映模型的真实算法能力与代码执行表现。
整个流程从比赛结束开始:系统自动抓取题面、输入生成器和评测逻辑,然后冻结原始约束条件。
模型需在限定资源内完成完整解题,生成可编译的 C++ 程序,并在统一环境中接受隐藏测试。
每次运行都会输出完整日志、时间消耗、内存占用、编译信息和评测结果,为后续分析提供完整依据。
任务来源覆盖多个权威竞赛平台:
- Codeforces 持续输出多样化的最新题目;
- ICPC 体现团队合作下的快速算法设计与实现;
- IOI 带来面向结构与复杂度控制的奥赛级挑战
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$SEEK 的旅途总会在起飞前先织出自己的轨迹。
@wearetalisman 团队在调整节奏,确保每一个细节都对齐,准备迎接真正的爆发。短暂的安静里,能量正在积聚,社区也在慢慢进入状态。
与此同时,Buzzdrop 活动在 ChainGPT Pad 上火热进行,总额 $25 万的 $SEEK 正在等待分配。这个活动让社区有机会参与进来,通过完成任务、互动钱包、积累积分,提前感受生态的节奏。每一次参与都在给 $SEEK 积累动能,也让整个生态更活跃。
Talisman 应该是 Buzzdrop 第一个TGE的项目,估计有肉。Talisman Buzzdrop 活动时间又再调整,现在只剩下最后不到8小时
🔗Buzzdrop活动邀请链接
👉
👉
Talisman 通过钱包体验、DeFi 工具和 AI 赋能的链上服务,把多链世界变得更顺畅。
等到 @wearetalisman 宣布启动,$SEEK 会带着积累的动能冲出平静,划开属于自己的航线,迎接牛风暴的到来。🌀
$SEEK #Talisman @wearetalisman #ChainGPT $CGPT @Chain_GPT @ChainGPT_Pad
CGPT-2.63%
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很多人第一次接触 @irys_xyz 时,都会被那些专业术语吓到:可编程数据、双账本结构、可验证系统……看起来像一座复杂,但真正动手用起来,才会发现底层的秩序感其实非常清晰,系统运转得平稳又高效,没有零碎的模块互相扯皮,没有突发的成本曲线吓人一跳。
@irys_xyz 的底层把存储与执行整合到一个统一的空间里,让一切操作都自然衔接。100,000 次数据交易每秒轻松跑,EVM 接口依旧熟悉,,几乎没有学习门槛。你能明显感受到那种顺滑感,所有环节都干净利落,没有多余动作。
当你真正开始在 @irys_xyz 上构建项目,会发现节奏变得轻快。扩容不再是一场冒险,系统的反应速度跟得上你的想法。每个模块都能独立工作,同时又能在扩展时自动适配。系统自己保持平衡,不需要反复去修补或调整。那种稳定是安静的,没有刻意强调,却在后台持续存在。
定价清晰,取数几乎是即时的,成本没有意外波动。做一个长期项目时,你能预判开销、控制风险,不再被基础设施拖慢节奏。以前需要绕路的地方,现在都被打通。原本要花心思应付底层,现在能把时间花在真正有价值的事情上。
Irys 的魅力,在于它不需要靠复杂来证明自己。每个组件独立运行,又能自动适配系统的变化。当流量激增或负载上升时,不需要紧急修补或临时调整——系统自己就能找到平衡。你能感觉到那种稳定,就像整个平台在默默替你分担压力。
复杂被消化在底层,简单留在表面。开
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🆕 @SentientAGI 最近在 NeurIPS 上展示了一个非常有价值的概念 —— OML(Open, Monetizable, Loyal)。
这套新框架正在重新定义“开放模型”的边界,目标是让模型既能保持开放特性,又能实现明确的治理、可验证的溯源,以及可持续的经济激励。开源 AI 一直存在一个核心矛盾:一旦权重被公开,模型的控制权和原创价值几乎无法保证,开发者难以追踪使用来源,也无法建立稳定的经济体系。OML 就是为了解决这些长期存在的问题。
OML 让模型在保持使用灵活度的同时,也能维护原作者的权益。传统开源模式下,模型被复制、改名、再发布是常见现象,这种方式削弱了原创的价值和信任。OML 引入的加密机制让模型拥有了“可验证身份”,任何使用、修改或部署行为都能被记录和审计。
在系统架构上,OML 采用了“控制层(Control Plane)”和“数据层(Data Plane)”的双层设计。
控制层主要负责密钥管理、策略评估和行为认证。
数据层负责模型的实际推理执行。
每一次模型运行前,控制层会先验证授权信息,确保执行符合策略要求;运行后,所有操作会自动写入签名日志,形成不可篡改的记录。即使模型在本地运行,也能保留可信的运行证明,不依赖中心化 API 或外部平台。这种架构让模型的可用性和安全性都得到显着提升。
另一个亮点是 加密指纹(Fingerprint)。OML
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哇,今天真是喜讯连连,先替 @SentientAGI 整个团队打 call!🎉 首先,NeurIPS——全球最顶尖的 AI 大会——收了Sentient 四篇论文,覆盖了各个方向,从基础研究到 benchmark,再到竞赛平台和安全方案,简直是“全栈式优秀”(full-stack excellence)。这种成绩真的很难得,每一个环节都做到了行业前沿,完全展示了Sentient团队的科研深度和执行力。
比如 OML 1.0(Main Track),Sentient直接把 LLM 指纹技术带到了一个全新的高度:向模型里注入 24,576 个持久指纹,之前的记录才不到 100 个,而且性能完全不掉。想象一下,这意味着开源大模型可以被精确追踪和管理,再也不用担心“黑箱模型”的问题了。这种规模化的管理和安全能力,对开源 AI 社区来说是一个巨大突破。
再说 LiveCodeBenchPro(Data & Benchmark Track),这是Sentient专门做的编程能力 benchmark。最厉害的是,用 10 倍更小的模型、20% 数据,效果却能媲美现有大模型。💡 对科研机构、创业团队甚至教育机构来说,这意味着更低成本、更高效率就能做出高质量的 AI 编程模型,让真正的创新变得触手可及。
MindGames Arena(Competition Track) 也超有意思——Neur
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👏 @wardenprotocol 这波真是反应神速
刚说系统有点小状况,马上就出面说明情况、安抚大家情绪,几小时内就修好恢复正常了。整个过程透明、及时,还一直更新进度,这种处理速度和态度真的很专业。
在现在这种各种项目容易“鸽”用户的时代,能做到出问题不甩锅、不装死,第一时间沟通、修复、监控,真的很难得。Warden这次的应对完全体现了一个靠谱团队该有的样子💪💚
#WardenProtocol #warden #KAITO
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💥 @irys_xyz @cn_irys_xyz 公布了测试网突破十亿笔数据处理喜讯
意味着他们的底层数据层已经在高强度运作下被验证过稳定性和扩展性。
能在测试网撑住这种规模,本身就说明 Irys 的基础架构已经被打磨得相当成熟,基本宣告它已经为主网上线做好了准备 —— Mainnet next
这看上去更像是TGE倒计时的前奏啊🧐
@irys_xyz 一直在解决 AI 和区块链的数据可信问题,让模型训练和推理都能基于可验证的数据来源。
测试网跑完性能,主网上线,再加上代币上线的可能,接下来可能会看到 @irys_xyz 从技术层转向更强的生态建设——那时候,AI数据的未来,才真的要开始了。
#KAITO irys
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🚀 @irys_xyz :为去中心化 AI 打造可信数据基石
AI 的最大问题不是不会,而是太会编。它能写、能画、能分析,却常常自信地输出幻觉。要让 AI 变得可信,关键在于——数据要能被验证、可追溯、不可篡改。
这正是 @irys_xyz 登场的地方。
Irys 正在成为 AI 世界的存证层,为像 @Mira_Network 这样的项目提供核心基础设施。
在 Mira 的验证机制中,每一次 AI 输出都会👇
- 被拆分成独立验证任务;
- 分发给多个节点共识判断;
- 最终生成加密存证,永久写入 Irys。
📗Irys 让这一切变得可行:
- 🧱 加密完整性:每条验证结果都附带加密证明,无法被篡改或删除。
- 🌍 全球快速访问:数据在全球节点间自动复制,AI 模型能即时调用历史验证记录。
- 💰 高性价比扩展:采用 at-cost 模型,大规模 AI 数据存储依然可持续。
随着 Mira 推出 Klok AI Agent、AI Astrology Platform 等应用,海量验证数据正流入 Irys 网络,为去中心化 AI 打下坚实的存储根基。
Irys 不只是存储,更是 AI 信任体系的底座。
未来,无论谁在验证、训练或生成内容,都能在 Irys 上找到真实、可验证的数据源。
#Irys @cn_irys_xyz #KAITO
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刚看到好多人在聊 #Baby4 ,忍不住去逛了下官网👀
每一笔捐款都能在链上查到,真·透明公益。
目前已累计捐出超 1 万美金,合约里直接写死捐给 $Giggle,完全没套路。
感觉这真有点像 Giggle 之后的“公益龙二”🔥
💖 官推:@Baby4_BNB
🪙 合约:0x27Ce9A956f96bcc903627ba7755dCBc4803d4444
🔗 官网:
#Baby4 #Giggle MemeCoin #BNBChain Charity
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说起 @BeldexCoin (代币符号 $BDX ),它是一条以隐私保护为核心设计的区块链网络,目标是让用户能在公开和隐私两种模式之间自由选择交易。它融合了 RingCT(环形机密交易)、隐蔽地址、masternode 等技术来增强隐私性。
💫核心亮点 & 生态方向
- 隐私交易可选:用户可以发起公开交易,也可以走匿名路径,不让交易细节被轻易追踪。
- 可扩展 dApp 生态:Beldex 正在构建一套隐私优先的去中心化应用(MNApps),包括消息、VPN、浏览器等组件。
- AI / 浏览器整合:Beldex 浏览器整合 AI 功能,比如页面摘要、内容优化;底层还在布局 BeldexAI 侧链和与 masternodes 的协同机制。
- 跨链 / 扩展:Beldex 正在朝多个网络扩展,未来计划在 Arbitrum、Optimism 等链部署协议。
📈行情 & 市场表现
- 当前价格约 $0.08937(下跌约 1.3%)
- 流通量大致 7.34B BDX,总供应近 9.94B BDX
- 市值约 $617M,FDV(全稀释估值)大约 $835M 左右
- 历史波动较大:最高点曾到 $0.4508,跌幅很深,长期回报潜力被一些预测模型看好走上升通道。
- 技术上看,Beldex 在多个交易平台上波动明显,短期多空都有声音,支
BDX-2.23%
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在所有 ZK 应用的背后,都需要一个强大又高效的验证层。
⚡️ @ZKVProtocol 正是为此而生:验证速度毫秒级,成本只有以太坊的十分之一,却依旧保证安全和可扩展性。
Singularity 就是个受益者。它主打机构级暗池交易,用 ZK 技术保护交易细节,但过去最大的问题是验证既慢又贵。借助 @ZKVProtocol ,这些痛点被解决,交易既能保持隐私,又能高效落地,还能在需要时进行合规披露。
目前 Singularity 已经上线测试网,接下来还会扩展跨链交易和暗池衍生品,而 @ZKVProtocol 也正在成为 ZK 应用的通用验证底层。
Singularity 只是个开始,未来会有更多项目依赖 @ZKVProtocol,把 ZK 技术真正带到更大规模的应用场景。
#ZK Horizen #zkvprotocol zkVerify
ETH-0.73%
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huhuiyunvip:
vfy是zen项目方弄出来的新项目。看看zen就知道就割韭菜的项目?刚白嫖140万个zen。转头发新项目
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