我今天才意识到我一辈子都在吃假蜜。
不要信任大超市品牌，最好自己制作或直接从当地生产者那里购买。
几乎所有你在商店里找到的蜂蜜都是调味水和糖的混合物。
这里有一个简单的方法来区分：
在纸巾上滴一滴，如果它扩散并被吸收，那就是假货；如果它保持厚实和紧凑，那就是真货。
不要相信，要验证。即使是食物。

真正成功的L2只有@arbitrum和@base，其他任何Layer 2都无法相提并论。
更令人瞩目的是，与Arbitrum同时推出的所有L2都没有存活下来。那些下一代L2都去哪儿了？
Arbitrum是一个第一代Layer 2，但仍然处于顶端。
Base 目前在大多数关键指标上占主导地位，但最近 Arbitrum 正在获得严重的势头，其 TVL 甚至创下了新的历史高点。
目前，Base仍然是领先的Layer 2，但Arbitrum正在迅速追赶。接下来的几个月里，看到Arbitrum领先也不足为奇。

加密货币的采用率仍然低得可笑，甚至不到10%。
在同一时间点，智能手机和社交网络已经超过 40%。
然而，我们经历了：
> 比特币：去中心化货币
> 以太坊：可编程金融
> NFTs: 数字资产所有权
@MTorygreen 给出了一个令人安心的解释，加密货币还没有迎来它的“iPhone 时刻”，即对于主流用户来说变得直观和轻松的时刻。
而人工智能在历史上经历了最快的采用曲线，并可能成为加密货币所需的催化剂。
这可能是我们期待的iPhone时刻。
但现在，一切，包括模型、数据和资源，都被科技巨头所掌控，这阻碍了人工智能发挥其全部潜力，并在加密货币中发挥催化作用。
托里称之为集中式人工智能的五大级联危机：
> 规模：集中化阻碍了能够指数级扩展的基础设施建设
> 脆弱性：少数数据中心构成单点故障
> 访问：模型、数据和人才被大科技公司垄断
> 控制：集中式人工智能是限制性和封闭的
> 成本：计算和训练成本正在飙升

十月是山寨币最重要的月份，16个ETF有最终截止日期，这意味着它们要么会被批准，要么会被正式拒绝。
其中许多涉及可能首次看到其ETF的山寨币：$SOL, $LTC, $XRP, $DOGE和$ADA。
到目前为止，只有Canary LTC ETF、Grayscale LTC ETF和Grayscale Solana ETF的截止日期已经过去。但由于美国政府目前处于停摆状态，SEC尚未做出任何决定，这意味着SEC没有预算或人员来处理ETF申请。
仅供参考，美国政府停摆发生在国会未能就联邦预算达成一致时，迫使像SEC这样的机构暂时停止运营。
我相信由于这次延迟，ETF批准会晚得多，但如果这些山寨币获得他们的首个ETF，这可能会重新点燃他们的势头。
感觉这些ETF的推出潜在影响尚未被市场反映。

这正是我喜欢在采访中看到的，@SentientAGI 联合创始人
@sandeepnailwal满怀信心地说：
“关于Sentient，你应该知道的是它正在向OpenAI进军。”
他眼中的神情一切尽在不言中，纯粹的决心。只有在Web3中，你才能看到大卫与歌利亚的心态。
而事实是，他们实际上有能力做到这一点，拥有100多个合作伙伴，研究超越了像OpenAI和Anthropic这样的封闭实验室，并且有一个可扩展的开放框架。
Linux已经为Windows而来，所以Sentient没有理由不能为OpenAI做同样的事情。

智能时代，你说？我说哈哈。
只有少数实验室决定什么是“智能”。
今天的人工智能是集中化的、脆弱的，并且受到控制的瓶颈。但有些人正在努力改变这一点。🧵🔽

AI行业显然被垄断。
超过90%的计算和数据管道由不到10家公司拥有。
这种中心化扼杀了创新。
成千上万种较小的专业模型存在，但它们无法进行协调或在规模上竞争。

在一个以模型为中心的世界(中，用户选择“GPT-X”或“Claude-Y”)，
@AlloraNetwork 转向一个以目标为中心的世界。
您陈述您的目标 → 网络实时寻找和评估最佳模型。
一个目标，多个人工智能协作 = 一个更聪明的答案。

所以 Allora 是一个自我提升的去中心化 AI 网络，一个协调数千个机器学习模型的层，以为任何给定目标产生最佳输出。
把它想象成大脑中的大脑，AIs在这里协同工作，而不是在孤立的环境中竞争。

结果是可衡量的。
> 692M+ 的推断生成
> 55+ 活跃主题
网络预测的准确性是最佳独立模型的3.8倍
集体智慧每次都优于任何单一的人工智能。

Allora Labs 已经筹集了 3500 万美元，得到了与亚马逊、沙特电信和朝日电视台的企业合作的支持。
Allora主网看起来比以往任何时候都更近，一旦启动，它可能会重新定义人工智能协调、预测和价值捕获的方式。