GateUser-fe543c7b
vip
币龄 4.7 年
最高VIP等级 5
用户暂无简介
我有个朋友最近笑得有点怪:“我不是在训练 AI,我在给它布置任务,然后它自己赚钱还分账。”
我愣了一下:“你这是让 AI 当员工?”
他说:“不,是在 @SentientAGI 里面。我贡献模型,它在网络里被调用,我坐等分成。”
这让我意识到——模型不再只是“工具”,可能是“资产”。
最近仔细观察了 @SentientAGI 的动态,发现它正在悄悄将“大模型话语权”从少数巨头手中拉向社区。它的逻辑,不再是“也许能做一个更聪明的模型”,而是“建一个能自管理、自分润的 AI 生态”。
在这一轮更新中,我注意到两点值得重点强调:
一是 Builder Program 斥资 $1 M,招募真正的开发者和智能体构造者。这个动作告诉我们:Sentient 不只是做模型,更是在构建生态入口——你不仅能用它,还可以做它、拥有它、分它。
二是 ROMA + OpenDeepSearch 这些模块的持续开源,说明它正在把“多智能体协作”“模型调用溯源”从白皮书搬进实战。Agent 不再是孤岛,模型不再是黑箱。
攻城狮认为,这样的路径有三大意义:
1.所有权下沉:模型归属不再只是一句口号,而是通过指纹 +调用追踪,真正落地。
2.收益结构改变:生态参与者不仅贡献,还能获得分润,这才是真正“开放 AI”该有的样子。
3.参与门槛降低:你不必是巨头就能有入口,贡献越多,角色越重,路径越清晰。
但我也提醒:
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
最近一个创业朋友抱怨:“AI 工具我们用了十几个,但感觉越用越乱。”
我问他为什么,他说:“数据全在不同平台,模型读不到彼此的输出。就像十个天才,互相听不懂话。”
这正是 @irys_xyz 想解决的痛点——
让不同系统、不同模型之间的数据能被验证、被引用、被调用。
数据有边界,但逻辑不该有。
攻城狮认为,当数据能在多链间自由协作时,AI 才算真正“联网”。
最近在深入看 @irys_xyz 的资料时,我发现了一个被很多人忽略的关键点——它不仅“存储数据”,而是在为 “数据操作时代” 做基础设施。
我记得以前开发者常说:“数据上链太贵、联通太难、调用太慢。”
而现在 Irys 在做的,是从根本上改变这个格局:
数据存储成本稳定、低到可被常规应用接受。
数据不仅被放进去,还能被合约直接读写、触发逻辑、参与运算。
支持跨链调用、可执行 SDK、浏览端可快速集成。
攻城狮认为,这其中的“可执行”才是重中之重——
以往我们把数据当作静态档案:记录存放、偶尔调出。
而 Irys 把数据变成动态资产:
它能被合约触发、能做授权、能做自动结算,真正开创了“数据不只是被动”的时代。
再往前看一点:当 DePIN、AI、游戏、身份系统都向链上迁移时,哪一个项目能让数据“自由流动”+“主动执行”?哪一个就可能成为下一个基础设施入口。
Irys 正处在这样一个隐形上升期。
一句话总结:
未来不是“算
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
我一直觉得,AI 最大的问题不是“能不能算”,而是“能不能信”。
一个模型预测得再准,也不代表它不会失灵。
直到我看到 @AlloraNetwork ,我才发现——
有人在做一件很反直觉的事:
让 AI 来预测 AI,让模型去验证模型,用机制去建立信任。
那一刻我觉得,这可能才是“去中心化智能”的真正起点。
在 AI + Web3 的热潮里,很多项目还在“谁能预测得准”层面打转,真正差距其实在于——智能能不能被广泛调用、验证、交易。
Allora 刚才迈出一大步,那步或许就是:智能从“实验室”进入“经济运转”;从“看得见”变成“用得上”。
一、新信号:Allora 智能被“资本决策”层调用
最近 Allora 的官方报道指出,其网络正在推进 “去中心化智能驱动资本调度”(adaptive capital decision)机制。
也就是说,智能信号不仅用于预测价格、做模型对比,更开始链接“资本流向”“策略执行”这些核心动能。
攻城狮认为,这是 Allora 从“预测网络”向“智能经济平台”转向的关键节点。
二、几点我特别看重的结构信号
角色机制进一步清晰。 Worker、Reputer、Validator 三角色不仅理论上存在,正在向“谁为决策承担责任”靠拢。Messari 资料显示:Allora 是一个“模型聚合 → 模型评估 →智能输出”的完整链条。
智能输出被资本“触发”。
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
前几天和一个老韭菜朋友聊天,他说现在的币圈有点“空”:
AI 概念满天飞,ZK 项目动辄上亿估值,但落地的少得可怜。
我问他:“那你最近看啥?”
他答:“Cysic。因为这玩意儿是真算力。”
后来我去看了下——
节点是 GPU / ASIC 真机在跑任务、算 proof,不靠虚拟收益;
Cube 是算力凭证 NFT,有流动性、有产出;
整个网络是去中心化的 ZK 基建层,而不是幻觉经济。
攻城狮认为,@cysic_xyz 是第一个把 ZK 变成算力产业的项目。
未来 ZK 不再是研究论文,而是一个能接单、能赚钱的产业。
攻城狮观点
Testnet关闭=主网预热信号:当一个基础设施项目宣布“测试网结束”,通常意味着其核心模块已经具备可用性、稳定性,开始进入真正的生产化阶段。对于 Cysic 来说,这意味着 “硬件+网络”那条链子的最后一环正在走向落地。
资产化算力趋势强化:Cysic 把 GPU/ASIC 算力转成“可流通资产和收益单元”,正是散户容易忽视但极具弹性的方向。攻城狮认为:未来基础设施赚钱,不在炒 Token,而在“你拥有 & 运行 &收益”的那部分。Cysic 正在搭建这个逻辑。
高门槛变低门槛、工具化变平台化:传统 ZK 硬件+网络往往只服务大型项目,而 Cysic 正在打通 “社区参与(节点)”+“收益体系”+“硬件+协议”三维,意味着普通人也能在这条赛道上有参与感
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
我有个朋友,每天都在找“新项目、快钱盘”。
昨天他又在群里喊:“兄弟,这个 DEX 新池子 APY 800%,冲不冲?”
我只回了两个字——“不冲”。
我现在看的,是能留下来的钱。
像 @MMTFinance 这种,用 ve(3,3) 机制做激励,用 AI Vault 做做市,它的逻辑不是“冲一波”,而是“造一台能自己赚钱的机器”。
真正聪明的,不是跑得快的人,而是建路的人。
📌 几点想法,供大家思考:
1️⃣ “分红+入场”双保险机制
$MMT 社区发行在走:总筹资目标约 450 万美元,分两个 FDV 档(约2.5 亿美元/3.5 亿美元)开放给早期 HODL/贡献者与大众。
更值得注意的是:
所有代币 TGE 100% 解锁,没有锁仓。
早期 HODL 活动期间锁定流动性超过 2.77 亿美元,说明社区参与度高、动作快。
对我来看,这意味着:项目不是一味“预热就跑”,而是在真实让用户“先参与、先投入”,再享“治理+分红+流动性红利”。我是「攻城狮」:这条链路比很多项目仅靠“任务+空投”要扎实许多。
2️⃣ 模块化金融架构初现雏形
Momentum 不仅是一个 DEX :它背后有金库 Vaults、做市 策略、跨链通道… 多模块组合。
比如:它在 Sui 生态内依托 CLMM (集中流动性市场制造)+ ve(3,3) 模型来梳理机制,让做市者、锁仓者、交易者三方利益更贴合。D
MMT0.87%
SUI-0.71%
post-image
  • 赞赏
  • 1
  • 转发
  • 分享
小兔快跑vip:
打新靠谱吗
前几天吃饭,朋友问我:“你信吗?未来AI之间会自己赚钱、自己花钱。”
我说:“那得先让AI有身份、有资产,才能谈经济。”
他笑着说:“那你去看看 Talus 吧,人家已经在干了。”
结果我一查,@Talus_Labs 真的有点东西——
它不是做AI工具,而是在搭一个“AI自己运营的经济系统”:
AI 可以在链上对战、预测、赚币、验证行为。
攻城狮觉得,这一步跨得很大:
AI 不再是附属角色,而是 Web3 世界里的新公民。
最近重新研究了 @Talus_Labs ,攻城狮的直觉是——这个项目正在从“AI+区块链的概念股”,变成一个真正能落地的“AI经济体样本”。
他们最近的更新挺有意思:
Testnet 的 平台开始放量,AI agent 之间能真实对战、预测、结算;
同时 Talus 明确了架构方向——Sui 做协调层、Walrus 做数据层,让每个 agent 都能调用工具、访问数据、上链验证。
攻城狮觉得,这不只是工程设计,而是在重新定义“AI 在链上的存在方式”。
过去我们用 AI,是让它帮我们;
现在 @Talus_Labs 想做的,是让 AI 自己竞争、赚钱、被审计、被信任。
它不再是工具,而是经济角色。
AI 之间博弈,人类下注、观察,这其实是一种“去中心化的智能博弈市场”。
攻城狮认为,Talus 的野心在于重建一个新的信任模型:
算法的行为可验证、推理过程可追
SUI-0.71%
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
最近看到一条新闻:@openmind_agi 团队拿下了 2000 万美金融资,还放出一个野心很大的目标——“让所有机器人都能互相理解、协作、共享能力。”
看完我心里只剩一句话:原来真正的“通用智能”,可能不是诞生在某个模型里,而是长在无数机器互联的那一刻。
1/
最近的机器人基础设施项目 OpenMind 有两件大事:
① 宣布完成 2000 万美元融资,由多家加密与科技机构参与;
② 发布面向智能机器人的开源操作系统 OM1(Beta),以及去中心化协作与信任层 FABRIC。
2/
@openmind_agi 的目标不是造机器人,而是要做 “机器人世界的 Android + 以太坊”:
OM1 是一个硬件无关的开源操作系统,让不同厂商的机器人能跑在同一底层上;
FABRIC 是一个信任与协作网络,让机器人之间能共享身份、上下文与能力。
3/
这套思路的关键在于:当机器人从工厂走向开放环境,不同系统如何协作?
OpenMind 把“智能基础设施”当成缺失的一环,试图让机器之间能像互联网节点一样互通。
4/
攻城狮认为:过去十年 AI 的核心在“模型 + 云”,而下一个阶段是“模型落地到物理世界”。
要实现这点,需要三样东西:
通用操作系统(OM1)
去中心化信任机制(FABRIC)
标准化工具链与开发生态
OpenMind 正在同时推进这三步。
5/
这次融资不仅是钱,更是生
ETH-0.06%
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
上周和朋友吃饭,他气得不行:“AI 把我害惨了!”
我问怎么了,他说:“客户要我证明模型输出的数据来源,我拿不出来。”
我笑了:“AI 造假了?”
他说:“不是,它太聪明了,连自己都忘了原始数据从哪来的。”
AI 的问题不是“智商太高”,而是记忆太差。
@irys_xyz 正在做的事,就是给 AI 建一个不可篡改的记忆系统。
它让每一次模型输出都有可追溯的数据记录,每一条验证结果都能永久调用。
在这个系统里,AI 终于要对自己的“说法”负责。
攻城狮观察:当所有链都在卷性能,Irys 却在重写“数据的使用方式”。
1/
过去一年,公链都在拼 TPS、扩容、压 Gas。
但真正的开发者知道,性能从来不是最大痛点——数据交互才是。
数据太分散,合约调用太死板,做个跨链 AI 工具要接三套接口、跑五个节点。
这让很多想做 “链上 AI” 的团队卡在起跑线。
2/
@irys_xyz 给出的答案不是“更快的链”,
而是一个能让数据在所有链之间被调用、被验证、被组合的底层协议。
它把数据做成标准化对象(Data Object),
开发者只需一次写入,就能被不同链的合约直接读取、引用、触发。
3/
这件事的意义很大。
它让 Web3 第一次有了一个真正的数据接口标准:
Arweave 解决“永久存”,Filecoin 解决“成本”,
而 Irys 解决的是——数据怎么被用起来。
4/
攻城狮认
AR1.76%
FIL2.76%
post-image
  • 赞赏
  • 1
  • 转发
  • 分享
浴火重生!vip:
坚定HODL💎
前几天朋友跟我说,他的 AI 系统被客户质疑:“你这结果哪来的证据?”
他苦笑:“我也想验证,可所有数据都在第三方服务器,改不改我也不知道。”
AI 的“幻觉”其实不怕,怕的是没人能验证真伪。
@irys_xyz 想做的,就是让数据自己会“证明自己”。
每一条数据都能带签名、能执行逻辑、能永久验证。
攻城狮认为,这才是真正的“可信智能”起点。
攻城狮觉得:数据正在觉醒,Irys 让它从“被动资产”变成“主动智能”。
1/
过去十年,区块链在解决“价值确权”,AI 在解决“智能表达”,
但中间这层——数据的逻辑性和可执行性——几乎被忽略。
我们存了无数数据,却从没真正“用”过它。
2/
@irys_xyz 提出的「可编程数据(Programmable Data)」理念,本质上是让数据从静态资源进化为可执行体。
每一份数据都能自带访问权限、调用规则、分润逻辑,
不再只是链上的一段记录,而是能参与运算、触发合约、自动结算的智能单元。
3/
这带来了三个层面的变化:
对开发者:不再需要拼接 Arweave + EVM + 中间件,逻辑和存储合一;
对 AI:数据能携带语义标签与验证逻辑,成为模型训练的可信原料;
对应用:每一次数据访问都可追踪、计费、再利用,真正实现“数据复利”。
4/
攻城狮认为,Irys 的野心其实不止是“让数据更便宜、更快”,
而是要在 Web3 世界里建立一个数据可
AR1.76%
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
最近币圈最魔幻的一幕:
机构在讨论 AI 叙事,散户在盯节点售卖。
有人说:“节点都是套路。”
但我看了 @cysic_xyz 后发现,这次有点不一样。
他们的 Digital Compute Cube 真的是在跑真实算力任务,
绑定 GPU/ASIC 性能,还能参与 ZK 网络验证。
这不是“买空气”,而是“买算力票据”。
攻城狮觉得:
散户能参与底层算力网络的时代,才刚刚开始。
这两天刷推发现,越来越多 ZK 项目开始喊「Proof-as-a-Service」。
攻城狮看了下,大多数还停留在“卖概念”,真正有算力、有芯片、有节点网络的,几乎只有 @cysic_xyz 。
Cysic 的关键不在于卖节点,而是把「ZK 证明生成」这件事彻底市场化——
项目方不再自己烧显卡跑证明,而是可以直接调用 Cysic 的网络完成计算,按任务付费。
这其实就是 “ZK 版的 AWS” 雏形。
攻城狮认为,这一步意义远比主网上线更大。
因为它让 ZK 从自娱自乐的技术,变成可被任意开发者调用的基础设施。
未来 AI、Rollup、桥、DePIN,只要需要可验证计算,都能接上这层“算力即服务”。
一句话总结:
别只盯着 Cube 的价格,真正的价值在于——Cysic 正在把“ZK 算力”变成一门能开票的生意。
#Cysic #ZK #ComputeFi #DePIN
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
我有个朋友是搞AI内容创业的,最近他突然说:“我打算戒掉所有AI工具。”
我问他:“咋了?不是一直靠AI提效吗?”
他说:“现在AI写的每一句话、上传的每个文件,可能都被拿去训练。你知道我花多少时间在喂别人模型吗?”
我当时愣住。
AI确实强大,但我们付出的“代价”似乎越来越贵——那就是隐私。
后来我给他推荐了一个项目:@BeldexCoin 。
它在做一条能“保护隐私又能用AI”的链,用加密计算、匿名通信、隐私VPN,让AI变聪明,却看不穿你。
过去我们一直在追“更聪明的AI”,
可没人认真想过——当AI足够聪明时,它还会不会尊重你的隐私?
攻城狮认为,这正是Beldex最值得被讨论的地方。
🔹 它不是做AI的,而是在重塑AI的边界。
@BeldexCoin 正在用隐私计算、加密通信、去中心化VPN去构建一个新层:
让智能可以工作,但不能偷窥。
在这个网络里,数据是加密的、身份是隐藏的,
但AI依然能执行任务、做推理、提供服务。
换句话说——这是让AI在黑箱中运作的尝试。
🔹 最近的动作也在加速:
· 钱包更新上线,更稳定也更轻量;
· 创作者激励计划持续进行,内容驱动成核心传播方式;
· 网络层在推进 PoS → VRF 的共识过渡,隐私效率再升级。
攻城狮注意到,这些看似“工程化”的更新,
实际是在为未来的隐私 AI 网络打地基。
🔹 我个人的看法:
当AI能在隐私环境
BDX3.59%
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
最近身边一堆人都在吹 AI 项目,
一个比一个 PPT 精美,但真跑起来,不是靠中心化算力就是闭源算法。
攻城狮看了那么多,只有 @Talus_Labs 让我眼前一亮。
它不是搞“AI 工具”,而是在搭一个让 AI 在链上博弈、验证、挣钱 的系统。
每个 agent 都能自己决策、对战,甚至被审计。
别人还在讲 AI 能“帮你”,Talus 已经在让 AI 学会“自己活着”。
最近看到 @Talus_Labs 的一个细节,让我脑子一震:Walrus 团队发文说,将承载 Talus 的“历史记忆 / 状态数据 / 上下文存储”职责,而让 Sui 层负责 agent 的执行与协调。这不是简单的角色分工,而是一种架构哲学:拆分数据层 & 执行层。
攻城狮这样理解:
如果你把所有东西都塞到链上:推理、存储、状态管理……那成本和延迟几乎无可承受。Talus 的设计是:让 agent 拥有长期记忆,但记忆不在主链上,主链只负责协调 + 验证。这样才可能支撑真实规模的 AI agent 生态。
接下来的关键不是“谁先造模型”,而是“谁能把 agent 的工作流、工具调用、状态演进做成可组合模块”。Talus 的 Nexus 架构给了方向:工具插件化、流程可拆解、agent 能调用外部接口。这意味着 agent 不再是孤立黑盒,而有了“生态接口”。
所以我现在要说:要写 Talus,不必从融资 /
SUI-0.71%
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
PlayAI Network 能不能成为“链上 AI 的 Zapier
1️⃣ 最近不少人问我怎么看 @playAInetwork 。攻城狮仔细研究后发现,这项目挺有野心:它不是又一个 AI 项目,而是想把 AI、钱包、链上协议、API 都编排成“无代码工作流”,一句 prompt 就能自动执行。想象一下,用自然语言驱动链上操作,这在 Web3 里还真是稀缺方向。
2️⃣ 7 月开放 Public Beta 后,PlayAI 开始走向公众测试。用户能用可视化界面搭建工作流,触发链上任务,还能赚积分和代币激励。它正在试图解决一个老难题:AI 和链上世界之间那层“胶水逻辑”该怎么自动化。
3️⃣ 攻城狮认为,PlayAI 的核心竞争力在“编排层”。谁能把 Agent、Tool、合约调用、API 请求、钱包签名这些动作打包封装成统一逻辑,谁就能拿下 AI × Web3 的中枢地位。PlayAI 正在往这个方向走。
4️⃣ 技术上,它和 合作,把语音推理延迟降到亚秒级,让 Agent 具备实时语音响应能力。这意味着 PlayAI 不只是做链上自动化,还在布局语音智能代理,为未来的“语音驱动区块链操作”铺路。
5️⃣ 攻城狮还注意到,PlayAI 的排行榜、任务系统、激励积分都在测试中。它希望用户像玩游戏一样创建、分享、复用“Play”(即工作流)。如果未来每个高质量 Play 都能二次使
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
这几天管不住手玩了BSC链的meme亏了一些,觉得meme不好玩,还是多看看正规项目,这几天 @cysic_xyz 的动静越来越有“要爆发”的味道,我整理给大家一条短推,大家一起盯紧:
几天来,Cysic 连续更新多篇技术文章(那种看不懂也心跳加速的那种)。很多人说:那是“起飞前的征兆”——研究进展 + 工程落地开始同步。
据传,下一次 AMA 会透露更明确的主网 / TGE 进程。节点售卖已筹得超 $21.85M,说明社区与资金端都在提前布局。
攻城狮观点:
1.技术更新不是空洞宣传,而是在为主网给“可验证硬件 + 分布式证明网络”做铺垫。
2.节点资金募集充当“社会证明”角色:谁准备早期入场?谁愿意为网络出力?
3.下阶段关键:主网正式上线、节点上线效率、任务吞吐与收益兑现的落地数据。
一句话:Cysic 正在从“概念级”往“落地级”迈进。如果主网能如期启动,它极有可能成为 ZK + ComputeFi 的实战示范。
#Cysic #ComputeFi #ZK #DePIN
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
  • 热门话题查看更多
  • 置顶
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)