yiyun_dan1

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最近整理了一批很实用的 UI Prompt / 风格灵感站点,适合做界面设计、AI 生图、网页风格探索时参考。整体看下来,可以分成 4 类:找灵感、抄提示词结构、找风格关键词、看动效与视觉趋势。
1. UI Prompt 灵感库
偏 UI 灵感收集,适合先打开看看版式、氛围和视觉方向。
2. Motionsites
更适合看动效网站、页面节奏、交互动线,做 landing page 和产品官网时很有参考价值。
3. UI Inspiration
偏资料集合型,适合当作灵感入口慢慢翻。
4. Lexica
更适合搜图像和视觉风格,尤其适合找 UI 氛围图、配色和材质感。
5. UI Prompt
比较适合直接找 UI 相关提示词模板,省掉从零写 prompt 的时间。
6. HuggingGPT - UI Prompts
也是 UI 提示词集合,适合快速拼装可用 prompt。
7. Design Prompts
更偏设计场景的 prompt 思路,适合拿来拓展表达方式。
8. Nano Banana Pro 免费提示词库
适合补充更具体、更成体系的提示词表达。
9. StyleKit
更适合找风格词、视觉描述词,提升 prompt 的审美准确度。
10. UI UX Pro Max
偏 styles 维度,适合补充设计风格描述。
11. 风格提示词
这个链接和上面的 Hugging
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这一轮,市场龙头梯队基本定了:
龙1是 $ordi ,
龙2看 $sats ,
龙3是 $neiro ,
龙4则是 $pnut 。
ORDI-29.08%
SATS-26.27%
PNUT-20.02%
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刚吃完饭,结果朋友群突然炸了,说 Claude 不能用了,我还以为只是网络抽风,自己试了一下才发现不是崩了,而是开始弹 KYC 了。
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1/ 很多人用 Claude Code,还停留在“一问一答”。
但它真正开始像 Agent,是因为这个命令:
/loop
这是 Claude Code 之父反复推荐的命令之一。
我也是看了他的分享才知道,后来直接用它干掉了一整个运维脚本。
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2/
/loop 最强的地方不是“定时”。
而是这 4 步:
执行
看结果
自动修
再执行
直到任务完成。
如果一件事你的工作流本来就是:
“跑一下 -> 看报错 -> 改一下 -> 再跑”
那它就很适合交给 /loop。
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3/ 它最适合两类事:
重复但容易忘的事
比如查 PR、跑测试、同步文档
需要反复试错的事
比如修 Bug、补测试、大规模重构、技术迁移
本质上,/loop 接管的是“循环”。
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4/ 最常见的用法有两种。
第一种:定时调度
适合巡检、监控、提醒型任务。
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5/ 第二种更狠:自主迭代
普通模式是“写完等你反馈”。
/loop 模式是“写完自己继续验证”。
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6/
我觉得它最实用的 4 个场景:
自动盯 PR 状态
定时跑测试并尝试修复
同步代码变更到文档
做需要多轮验证的重构/迁移
尤其是第 4 类,体验提升非常明显。
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7/ 但 /loop 不是无脑开。
它最适合“完成标准明确”的任务,比如:
所有测试通过
0 个 lint 错误
PR 状态检查完成
文档同步完成
目标越模糊,越容易空转,越烧 token。
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8/ 所以关键不是会不会用 /loop。
而是你会不会下这种指令:
记住 3 个要素:
做什么
做到什么算完成
最多试几次
这会比一句“帮我修一下”强很多。
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一句话:
/loop 不是“定时器”。
它更像 Claude Code 的自动执行循环。
如果一件事本质上需要:
执行 -> 验证 -> 修正 -> 再执行
那就别手动盯了,直接上 /loop。
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一宗涉案300余万元的VPN案件中,当事人被以“提供侵入、非法控制计算机信息系统程序工具罪”批捕。律师辩护指出,VPN本质是加密传输工具,作用在于规避拦截,并不具备侵入、控制计算机信息系统的攻击性功能,因此即便存在违法性,也不当然构成犯罪。
最终,检方接受相关意见,公安撤回移送,案件作无罪撤案处理。此案也说明,技术类案件的关键,在于先讲清原理,再准确区分“违法”与“犯罪”。
转自【陈沛文律师的作品】
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对我来说,这本书最大的启发是:人生不可能永远顺风,但真正决定一个人能走多远的,往往不是一时的输赢,而是在高峰时是否清醒,在低谷时是否还能继续往前走。成功会过去,争议也会过去,最后留下来的,是一个人如何面对世界,也如何面对自己。
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闲鱼人才多,个个是传说。
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搞了一晚上,终于让openclaw绕过了 Anthropic 的 400 封杀。方法不公开,怕被反制,需要的可以进群聊。
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最近不少人在问,Anthropic 个人账号到底为什么会被封。
我把常见情况整理了一下,核心大概就这几类:
明显的违法违规使用
这个不用多说,基本所有 AI 公司都会处理,Anthropic 也不例外。
各种反代或共享行为
尤其是多账号使用、轮询调用、转售、中转站、拼车这类,本质上都属于高风险行为。
从不受支持的地区注册或访问
如果注册环境、登录环境、使用地区本身就不在官方支持范围内,账号风险会明显上升。
在第三方软件中使用 Claude Code 的 OAuth 令牌
比如 OpenClaw、OpenCode等这类第三方工具,如果拿 Claude Code 的 OAuth 令牌去接入,也属于比较敏感的行为。
所以如果想尽量降低封号风险,重点其实就几件事:
· 保持 IP 和登录环境稳定
· 使用可靠、匹配度高的支付方式
· 不要多人共享账号
· 不要拿 Claude Code 的 OAuth 去第三方软件里用
· 尽量只在官方认可的场景内使用
说白了,Anthropic 对个人账号的风控重点,不只是“你有没有用”,更在意“你是怎么用的”。
越像正常、稳定、单人、自用的真实用户,风险通常越低。
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微软把多 Agent 编排这件事做成框架了,工程化能力和扩展接口都很完整,适合想系统搭 Agent 的团队重点看看。
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这个项目把网页抓取、清洗和结构化抽取打成了一套 AI 时代的数据基础设施,做 Agent 和 RAG 的同学值得重点看。
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