لا تزال غير متأكد من كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي؟ جرب أن تجعل الذكاء الاصطناعي يقوم بالمراجحة لاستعادة رسوم الاشتراك.

المؤلف: هوانغ شيليانغ

لقد كنت دائمًا أنصح عددًا من الأقارب والأصدقاء باستخدام chatgpt، لكنهم لا يزالون يشعرون أنه ليس من الضروري الدفع مقابل ذلك، ربما لأنهم لا يريدون إنفاق المال. كنت أقول دائمًا، إن رسوم الاشتراك هذه يمكن أن تعيد لك ما تستثمره في استخدام الذكاء الاصطناعي، لقد كنت أعلّم أحدهم دائمًا، محاولًا بناء حالة نجاح، لكن لم أنجح حتى الآن.

منذ عدة سنوات، كان لدي صديق يعمل في أرصدة كميّة يعرض علي استراتيجيته. كانت شرائح العرض التي قدمها، تركز على معادلة تفاضلية جزئية، ولم أفهمها على الإطلاق. لكنه قال إن هذا هو الطريقة لتحويل الرياضيات إلى ذهب.

في عام 2017، كانت الطريقة الرئيسية لإدارة مفاتيح خاصة لـ ETH ليست عبارة الاستذكار، بل كانت ملفات keystore(json). كنت غالبًا ما أقوم باستيراد نفس مجموعة ملفات keystore إلى myetherwallet و metamask لاستدعاء عقود مختلفة، لأن ميزات محفظة إيثريوم كانت مختلفة في ذلك الوقت. لتحقيق الربح من خلال العقود المختلفة، كان من الضروري غالبًا استخدام نفس مجموعة المفاتيح الخاصة لاستيرادها إلى محافظ مختلفة.

لا مفر، كانت البنية التحتية في ذلك الوقت سيئة للغاية. الآن عندما أنظر إلى الوراء، لم أتعرض في ذلك الوقت لمواقع الصيد الاحتيالية أو برامج الطروادة الخاصة بالحافظة، كان ذلك مجرد حظ. هذه العمليات عالية المخاطر، حتى لو تم توجيه مسدس إلي، لن أجرؤ على القيام بها مرة أخرى.

منذ عامين ، أصبحت عملة ordi وغيرها من النقوش شائعة للغاية ، ولم أكن أعرف كيف أشارك في الاستفادة منها. في أحد الفرص العشوائية ، رأيت منشورًا على X يقول إن هناك الكثير من النقوش القديمة التي لم تعد مستخدمة ، ولكن لا يزال هناك أشخاص يقدمون طلبات شراء في dex ، مع وجود لقطات شاشة. عندما نظرت ، أدركت أن هذه كانت فرصة مربحة واضحة ، فقط ذهبت إلى cex لشرائها وبيعها لهذا الطلب في dex. لأن بيع وشراء الأصول من نوع النقوش في dex يعتبر غريبًا بعض الشيء ، باستخدام معاملات PSBT ، قد ينسى بعض الأشخاص الطلبات التي قدموها. بعد تلك المرة ، قضيت وقتًا طويلاً في البحث عن القمامة في مقابر النقوش ، لكنني انتهيت في النهاية من عدم كسب سوى عدد قليل من ساتوشي من البيتكوين.

تتحدث القصص الثلاثة التي مررت بها عن ثلاثة عوائق لدخول عالم العملات الرقمية لتحقيق الأرباح: صعوبة الرياضيات، صعوبة الأدوات، عدم تعليم المعلمين (نموذج رياضي، عائق الأدوات، حاجز الخبرة).

!

التحكيم هو الموضوع الثاني بعد تداول العملات المشفرة & الاستثمار في مجال العملات المشفرة، أشعر أنه أيضًا نقطة دخول ممتازة لمعظم الأشخاص العاديين في هذه الصناعة، وما زال كذلك حتى الآن.

في الماضي، كانت هناك بالفعل عوائق لا تقل عن المعتاد. ولكن الآن مع وجود الذكاء الاصطناعي، بعد أن حاولت استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث عن فرص التحكيم، أصبح الأمر واضحًا للغاية: كانت الجدران العالية التي كانت تمنع الأشخاص العاديين تُزال بسرعة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

إليك ثلاث نقاط من تفكيري حول “كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل التحكيم”.

عتبة واحدة: “إزالة السحر” للنموذج الرياضي

العقبة الأولى في التحكيم بلا شك هي إنشاء النموذج الرياضي.

في عصر الهمجية في عالم العملات، كانت نماذج التحكيم بسيطة وبشعة. على سبيل المثال، كانت أولى عمليات “التحويل” بين البورصات تعتمد على “الجمع والطرح”: سعر في البورصة A أقل، وسعر في البورصة B أعلى، يمكن الربح ببساطة من خلال الشراء والبيع يدويًا. بينما بعد ذلك، قدمت عمليات التحكيم بين العقود الآجلة والأسعار الفورية (فروق الأسعار بين العقود المستمرة والسوق الفوري) مفاهيم مثل تكلفة التمويل والرافعة المالية، لكنها لا تزال في مستوى “الجمع والطرح والضرب والقسمة”.

ومع ذلك، مع تطور الصناعة، ظهرت مشتقات معقدة. توليف الخيارات، التحكيم متعدد الزوايا، نقل الأموال بين السلاسل و CEX، أصبحت النماذج أكثر غموضًا. بالنسبة للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية رياضية، فإن فهم “كيف يمكن دمج العقود الآجلة باستخدام Call و Put” من المحتمل أن يكون صعبًا على 99% من الناس.

الآن، أصبحت الذكاء الاصطناعي أقوى مترجم رياضي، الذكاء الاصطناعي هو الأفضل في التعامل مع هذه المنطقيات والصيغ. الآن، أواجه أي مشكلة رياضية مباشرةً أسأل الذكاء الاصطناعي.

في الماضي، كنت أستخدم جداول إكسل لحساب والتحقق من مكونات بركة الأموال في يوني سواب، أما الآن، فأنا أسأل شات جي بي تي مباشرة، وأخبره بالمعلمات، فيقوم بحسابها لي بشكل واضح على الفور.

أذكر مثالاً آخر من الأبحاث التي قمت بها مؤخرًا.

في الفترة الأخيرة، كانت PolyMarket مشهورة جداً، مثل التنبؤ حول “متى سيكشف ترامب عن قائمة إبستين”. أنا لست مألوفاً بنماذج التحكيم في الأحداث الاحتمالية، لذا قمت بأخذ لقطة شاشة وأرسلتها إلى الذكاء الاصطناعي، وسألت: “هل توجد أي فرص للتحكيم هنا؟”

أعطتني الذكاء الاصطناعي الإجابة على الفور، وشرحت لي العلاقة التنافسية بين “احتمال المستقبل” و"احتمال الحاضر"، وما يعنيه yes+no=1، وسردت جميع المنطق الرياضي حول كيفية التصرف في حالة حدوث حدث طارئ معين.

لن أكرر ردود الذكاء الاصطناعي، اسألوا أنتم.

لقد حصلنا على الذكاء الاصطناعي، ولا داعي للندم على نومك في محاضرة الرياضيات العليا أثناء السنة الأولى.

عتبة الثانية: “خفض الأبعاد” لبناء الأدوات والبيئة

العتبة الثانية هي استخدام الأدوات التقنية.

إذا كنت قد عايشت ICO لعام 2017 أو صيف DeFi لعام 2020، فسوف تعرف مدى ارتفاع الحواجز المتعلقة بـ “العمليات” نفسها. لم يكن لدى أدوات Ethereum في ذلك الوقت واجهة مستخدم سهلة الاستخدام، وكان استدعاء العقود يتطلب إدخال العناوين والمعلمات يدويًا؛ وكان الحصول على الإعلانات المجانية يتطلب تكوين متصفح بصمات أصابع مضاد للربط، ووكيل IP، وما إلى ذلك.

ومع ذلك، فإن الأرباح المبكرة كانت كبيرة بسبب هذه المنحنيات التعليمية الحادة للغاية.

الآن يوجد الذكاء الاصطناعي، جميع مشكلات استخدام المنتجات اختفت تمامًا. إذا لم تفهم، اسأل chatgpt، إنه يعطي إجابات مثالية جدًا.

في استراتيجيات الحصول على مكافآت، يعد إعداد البيئة صعبًا بالنسبة لمعظم الناس، ولكن الآن كل ما عليك هو إرسال نية الاستراتيجية (مثل الرغبة في الحصول على أيردروب محتمل من polymarket) إلى chatgpt، وسينشئ لك خطة تنفيذ كاملة، بما في ذلك كيفية استخدام جميع الأدوات.

الآن هذه المعرفة، حقًا لم تعد بحاجة إلى أي متطلبات مسبقة، يكفي أن تكون لديك نية، وما تبقى هو أن تفعل ذلك خطوة بخطوة، وإذا واجهت شيئًا لا تعرفه، اسأل الذكاء الاصطناعي.

يمكنك الآن أن تسأل الذكاء الاصطناعي، هل توجد استراتيجيات مماثلة في عالم العملات الرقمية مثل دعوة الجدد وتعدين التداول (ألفا من بينانس)، حيث أن جميع البورصات لديها استراتيجيات مكافآت تسجيل مشابهة، ومن الصعب احتكار هذه الاستراتيجيات التي تعتمد على استقطاب الأفراد، يمكنك إذن أن تسأل الذكاء الاصطناعي عن كيفية تنفيذ ذلك.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تقديم المساعدة في بعض البرمجة البسيطة والمساعدة، مثل كتابة برنامج لمراقبة أسعار العملات الرقمية، وتصميم لوحة بيانات مرئية، والتي كانت تحتاج في السابق إلى مساعدة المبرمجين لإنجازها، والآن يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك.

لكن لا تتوقع من الذكاء الاصطناعي أن يكتب لك الشيفرة، كتابة برنامج كمي للتنافس مع الروبوتات المختلفة على جني الأموال أمر غير ممكن إلى حد كبير، ومن غير المحتمل أن يسمح لك الذكاء الاصطناعي بالتحول بسرعة من الصفر إلى خبير كمي، عالِم على السلسلة الفائقة، لكنه كافٍ لجعل أي شخص يتجاوز عقبة البداية “لا أعرف كيف أبدأ”.

الآن، تجعل الذكاء الاصطناعي عتبة التكنولوجيا تختفي تقريبًا.

عتبة ثلاث: “فك الشفرة” لتوريث الخبرة

إن arbitrage يعتمد بشكل كبير على الخبرة.

على سبيل المثال، عندما شهدت أسعار wbETH و ETH انخفاضًا كبيرًا في 11 أكتوبر في بينانس، فإن المتداولين ذوي الخبرة لن يترددوا في تحويل ETH إلى WBETH. هذه الحساسية، غالبًا ما كانت تتطلب “معلم لتعليم التلميذ”، أو أن تخسر المال لمحاولة الفهم لعدة سنوات.

الآن، الذكاء الاصطناعي هو أفضل “معلم”.

يوجد الكثير من الأفراد في عالم التشفير يحبون المشاركة، ولكن استخراج استراتيجيات قابلة للتنفيذ من مشاركاتهم يتطلب جهدًا كبيرًا. ومع وجود الذكاء الاصطناعي، أصبح استخراج الذهب من كلمات هؤلاء الأفراد أسهل بكثير.

كلما رأيت مشاركة حول تحقيق الأرباح على x، أرسل مباشرة المنشور إلى chatgpt، وأرفق به الطلب “يرجى تحليل هذه التغريدة. ما هي نماذج التحكيم التي كانت موجودة تاريخياً للعملة والبروتوكول المذكورين من قبل المؤلف؟ إذا كان محقاً، ما هي سلسلة المنطق وراء ذلك؟ إذا كنت أرغب في تنفيذ هذه الاستراتيجية، ما هي الأدوات التي أحتاج إلى إعدادها؟ وأين تكمن المخاطر المحتملة؟”

نحتاج فقط إلى أن نكون “عمال نقل” مجتهدين، نقرأ المقالات كل يوم، ونقرأ x، ونرى المشاركات في المجموعة، ثم نغذي الذكاء الاصطناعي بهذه الخيوط التي كانت في الأصل أسرار تجارية، وسيتمكن من مساعدتك في فهم معظم منطق التحكيم الناضج بسرعة. هذه الكفاءة في التعلم لا يمكن مقارنتها بنظام “المعلم - التلميذ” التقليدي.

آخر معقل: اكتشاف الفرص

لا تعبدوا الذكاء الاصطناعي. إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تحقيق الأرباح تلقائيًا، فلن يحتاج إليك أو إلى اشتراكك، لماذا لا يزال Sam Altman يطلب منك تلك العشرين دولارًا، وإلا لكان عدد قليل من عمالقة رأس المال قد أنشأوا بالفعل مئات من الوكلاء الذكيين وسحبوا أرباح السوق.

الآن، قامت الذكاء الاصطناعي فقط بتقليل تكلفة التنفيذ بشكل كبير، ولكنه لا يمكنه استبدال القدرة على “طرح الأسئلة” و"الإدراك الحاد". يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى توجيهك، ويحتاج إلى أن تخبره أين يجب أن يحلل. لا يزال الإدراك لمشاعر السوق، والحساسية تجاه الأحداث المفاجئة، هو المجال الذي يعيش فيه البشر. في بداية اكتشاف الفرص، لا يزال يعتمد على اجتهادنا كأشخاص، وهذا قد يكون قيمة البشر في هذه المرحلة.

يجب التركيز على التحكيم في “المنتجات غير القياسية”. بالنسبة لتلك المسارات ذات المعايير العالية والبيانات الشفافة (مثل تحويل العملات الرئيسية)، فإن الروبوتات الكمية قد استهلكت الأرباح بالفعل، ولا تحتاج إلى chatgpt للعب أي دور. ربما الأماكن التي قد تظل فيها الأرباح هي تلك التي لا تعتبرها الاستراتيجيات الرئيسية والأموال الكبيرة.

الذكاء الاصطناعي هو سلاح لقتل التنين، ولكن إذا كنت تستخدمه فقط لكتابة تقارير أسبوعية، فإنه يصبح خردة. في سياق الذكاء الاصطناعي، لم يعد التنافس في الأرباح يدور حول من لديه رياضيات أفضل، ولا حول من يكتب الكود بشكل أفضل، بل يدور حول من هو الأكثر اجتهادًا في إطعام الذكاء الاصطناعي بالأشياء الجديدة في السوق. ليس عليك أن تكون أذكى من المؤسسات الكمية، يكفي أن تكون أسرع من المتداولين الأفراد الذين لا يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي — حتى لو كنت أسرع بخطوة واحدة، فإن الربح سيكون لك.

حاول تحديد هدف صغير: لكسب تكلفة اشتراك AI من خلال التحكيم. تكلفة ChatGPT Pro بالإضافة إلى Gemini Ultra تبلغ 450 دولارًا شهريًا. حاول أن تمنح نفسك راتبًا إضافيًا قدره 50 دولارًا، وابحث عن طرق لكسب هذه الـ500 دولار من السوق بشكل مستقر كل شهر.