OpenAI arbeitet mit Paradigm zusammen, um „EVMbench“ einzuführen, einen Test, ob KI der ultimative Wächter für Smart Contracts werden kann

In einer Zeit, in der sich künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologie rasant überschneiden, hat OpenAI unter der Leitung von Sam Altman mit dem Krypto-Investmentriesen Paradigm offiziell EVMbench gestartet. Dieses neue Benchmarking-Tool zielt darauf ab, rigoros zu bewerten, ob KI-Agenten effektiv hochriskante Schwachstellen in Ethereum-Smart Contracts erkennen, patchen und sogar simulieren können, um die Sicherheit von digitalen Vermögenswerten im Wert von Hunderten Milliarden Dollar zu schützen.
(Zusammenfassung: Kryptowährungen wurden nie für Menschen entwickelt?) Dragonfly Partner: Echte Nutzer sind KI-Agenten)
(Hintergrundbeitrag: Sam Altman hat sich selbst abgeworben!) Der Gründer von OpenClaw tritt bei OpenAI ein, der persönliche KI-Agent “wird bald ein Kernprodukt werden”)

Inhaltsverzeichnis dieses Artikels

• Schmerzpunkte bei der Sicherheit von Smart-Contracts werden immer deutlicher
• Wie funktioniert EVMbench?
• Warum investiert OpenAI in Blockchain-Sicherheit?
• Blick nach vorne: Kann KI zum Blockchain-Torwächter werden?

Mit dem rasanten Fortschritt der künstlichen Intelligenz hat OpenAI kürzlich eine Partnerschaft mit dem Kryptowährungs-Investmentunternehmen Paradigm angekündigt, um offiziell ein neues Benchmarking-Tool namens “EVMbench” auf den Markt zu bringen. Dieses Tool wurde speziell entwickelt, um die Leistung von KI-Agenten im Bereich der Blockchain-Smart-Contract-Sicherheit zu bewerten. OpenAI erklärte, dass dieser Schritt darauf abzielt, klarere KI-Bewertungskriterien für die Blockchain-Sicherheit zu etablieren und gleichzeitig auf die wachsende Nachfrage nach Vermögensschutz im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi) zu reagieren.

Schmerzpunkte bei der Sicherheit von Smart-Contracts werden immer prominenter

Smart Contracts sind selbstausführender Code, der auf Ethereum Virtual Machine (EVM)-kompatiblen Blockchains bereitgestellt wird und zur Kerngrundlage für Anwendungen wie dezentrale Börsen, Kreditplattformen und Stablecoin-Zahlungen geworden ist. Derzeit übersteigt der Gesamtwert der durch diese Verträge gesicherten Open-Source-Krypto-Vermögenswerte oft 1.000 Millionen US-Dollar. Da Verträge nach dem On-Chain-Start meist nicht mehr veränderbar sind, kann jede Schwachstelle zu enormen Kapitalverlusten führen, und es gab in den letzten Jahren mehrere hochkarätige Angriffe. Daher ist die effektive Prüfung und Stärkung der Sicherheit von Smart Contracts zu einem der dringendsten Themen in der Blockchain-Branche geworden.

Wie funktioniert EVMbench?

Der EVMbench-Benchmark basiert auf realen Fällen und sammelt insgesamt 120 kritische Schwachstellen aus 40 Audit-Projekten, von denen die meisten aus öffentlichen Code-Audit-Wettbewerben (wie Code4rena) stammen, und enthält zusätzlich Schwachstellenszenarien im Zusammenhang mit Tempo-Blockchain-Zahlungen, die von Paradigm unterstützt werden. Der Test umfasst drei Kernkompetenzen:

• Erkennen: KI-Agenten überprüfen Smart-Contract-Code, identifizieren bekannte Schwachstellen und bewerten basierend auf der Schwere der Schwachstellen sowie Audit-Belohnungen.
• Patch: KI muss verwundbare Verträge modifizieren, um ausnutzbare Risiken zu eliminieren und gleichzeitig die ursprüngliche Funktionalität zu erhalten, und durch automatisierte Tests und Angriffsvalidierung bestätigen, dass Patches wirksam sind.
• Exploit: In einer Sandbox-Blockchain-Umgebung müssen KI-Agenten einen vollständigen Funddiebstahl-Angriff ausführen, und das System überprüft programmatisch, ob der Angriff erfolgreich ist.

Durch diese drei Aspekte bietet EVMbench einen prozentualen, umfassenden Leistungsscore, der es Forschern und Entwicklern ermöglicht, die Stärke verschiedener KI-Modelle bei Smart-Contract-Sicherheitsaufgaben klar zu vergleichen.

Warum investiert OpenAI in Blockchain-Sicherheit?

OpenAI betonte in seinem offiziellen Blog, dass mit zunehmender Verbesserung der Fähigkeit von KI-Agenten, Code zu lesen, zu schreiben und auszuführen, ihre Fähigkeit, in wirtschaftlich sehr wertvollen Umgebungen eine defensive Rolle zu spielen, immer entscheidender wird. EVMbench wird nicht nur genutzt, um die Grenzen von KI zu testen, sondern hofft auch, die Branche dazu zu ermutigen, KI auf aktive Audits und die Stärkung von Live-Verträgen einzusetzen und so die Gesamtrisiken zu verringern.

OpenAI wies außerdem darauf hin, dass dieser Benchmark für die in seinem “Preparedness Framework” beschriebenen Hochrisiko-Cyberszenarien sehr relevant ist, was auf das umfassende Layout der KI-Sicherheitsgovernance hinweist.

Blick nach vorne: Kann KI ein Blockchain-Torwächter werden?

Der Start von EVMbench markiert den Übergang von universellen Anwendungen hin zu hochspezialisierter Blockchain-Sicherheit. Da DeFi und Stablecoin-Zahlungen weiter wachsen, wird KI, wenn sie in Zukunft zuverlässig Schwachstellen erkennen und beheben kann, das Sicherheitsniveau des gesamten Ökosystems erheblich verbessern. Benchmarks erinnern uns jedoch auch daran, dass die Fähigkeit der KI, “Schwachstellen auszunutzen”, streng reguliert werden muss, um nicht für böswillige Angriffe eingesetzt zu werden. Da sich die Fähigkeiten von KI-Modellen weiter weiterentwickeln, könnte EVMbench zu einem wichtigen Indikator dafür werden, ob KI ausreicht, um digitale Vermögenswerte zu schützen.