Elon Musk : La singularité est arrivée ! 5 ans de doctorat compressés en 1 an, l'IA réécrit la logique temporelle

Le fondateur de Midjourney, Holz, a déclaré qu’il y avait plus de projets de programmation pour les fêtes que ces dix dernières années, et Musk a répondu : « Nous sommes entrés dans la singularité » et a déclaré que « 2026 est l’année de la singularité » qui a déclenché l’ensemble du réseau. L’ingénieur en chef de Google a annoncé la nouvelle : le projet d’un an de Google a été achevé en une heure avec Claude Code. Yuchen Jin a déclaré que s’il existe des outils d’IA, un doctorat de 5 ans peut être terminé en un an. Le temps lui-même est recompressé.

Une confession choquante d’un ingénieur de Google révèle un signal incontrôlable

Ce qui a vraiment mis les choses au centre de la tempête, c’est le partage public d’un ingénieur en chef chez Google. Elle a dit quelque chose qui a ensuite été capturé par une capture d’écran et transmise par d’innombrables personnes : « Un projet que je n’ai pas terminé en un an chez Google a été achevé en une heure avec Claude Code. » Elle a aussi ajouté spécifiquement : « Je ne plaisante pas, ce n’est pas drôle. » Le tweet a rapidement attiré près de 700 spectateurs, et même « Ce n’est pas drôle » est devenu un mème.

Le poids de cette phrase réside dans l’identité du locuteur. Ce n’est pas un blogueur surprenant, mais celui de l’ingénieur en chef de Google, une légende de la communauté des langues Go, et un géant technologique de premier plan dans le top 1 % mondial. Le sentiment est subtil, pas de la vandeur ni de la promotion (après tout, c’est une compétition pour un produit), mais un choc d’un professionnel qui réalise soudainement que les choses deviennent incontrôlables.

Ce qui est encore plus intéressant, c’est que juste au moment où tout le réseau en discutait passionnément, le créateur de Claude Code, Boris Cherny, est venu personnellement partager comment il utilisait cet outil. Il n’a pas « expliqué le principe », mais l’a démontré directement en ligne : c’est ainsi que je l’ai utilisé moi-même. À ce stade, la discussion a complètement freiné cela, car même les développeurs eux-mêmes utilisent l’IA pour aider au développement d’outils d’IA, et cette évolution récursive est la caractéristique centrale de la théorie des singularités.

Ce qui met vraiment les gens mal à l’aise, ce n’est pas « plus vite », mais « émerger ». Rohan Anil, co-auteur de Google AI et désormais chez Anthropic, a déclaré : « Quand j’ai assemblé ces composants, j’ai été fasciné par ce qui est finalement sorti. » Lucas Beyer, qui a travaillé chez DeepMind, OpenAI, et travaille maintenant chez Meta, est plus direct : « Je comprends chaque étape de sa construction, mais les résultats me laissent toujours incrédule. »

Le poids de ces deux phrases réside dans le fait qu’elles ne sont pas des spectateurs, mais des personnes qui participent personnellement à la construction du modèle. L’émergence signifie que le système dans son ensemble commence à présenter des capacités qui ne sont pas explicitement conçues pour lui. Ce qui perturbe vraiment les gens, ce n’est pas « s’il est rapide ou non », mais le fait qu’il ne se comporte plus exactement comme on l’attend.

Le triple changement de paradigme provoqué par la compression temporelle

Le calendrier du système éducatif s’effondre

Yuchen Jin a déclaré franchement que s’il avait eu Claude Code et ChatGPT pendant ses études doctorales, le cycle doctoral initial de plus de 5 ans pourrait être achevé en environ un an. La raison n’est pas compliquée, écrire des programmes, rédiger des articles et lire de la littérature occupe presque tout son temps consacré, et l’IA a su apporter des ordres de grandeur plus rapidement dans ces trois domaines. Plus important encore, ce jugement n’est pas une « illusion personnelle », et son mentor Quanquan Gu est clairement d’accord.

Selon eux, la raison pour laquelle le cycle doctoral est long est essentiellement allongée par ces « tâches lentes ». Lorsque ces liens sont accélérés systématiquement, la « vitesse 10x » n’est plus une situation extrême, mais devient la configuration par défaut. Notre parcours de formation, de la terminale (K12), de la licence au doctorat, est encore essentiellement conçu pour « l’ère pré-IA ». Beaucoup de temps est consacré à des liens qui peuvent déjà être accélérés de façon systématique.

La révolution du coût marginal dans l’industrie du logiciel

On croit qu’à mesure que l’IA entre de plus en plus en plus dans la production logicielle, le coût marginal du développement logiciel approche rapidement de zéro. Cela signifie non seulement que le seuil d’entrepreneuriat est abaissé, mais que la méthode de distribution de la valeur de l’ensemble de l’industrie technologique peut être réorganisée. Lorsque l’écriture de code elle-même ne sera plus un goulot d’étranglement, la concurrence se déplacera vers la créativité, les modèles économiques et la rapidité d’exécution.

Le célèbre investisseur Paul Graham a souligné qu’un rôle très réaliste de l’IA est de « couper le cycle bureaucratique ». Lorsqu’une organisation est bloquée dans des discussions sans fin et incapable d’atteindre un consensus, l’IA peut directement fournir une version 1.0 fonctionnelle. Cette version n’est peut-être pas optimale, mais elle obligera tout le monde à parler de la vraie solution au lieu de rester dans des paroles vides pour toujours.

La mobilité devient la seule ressource rare

À une époque où la différence de presque zéro jour entre « penser » et « faire », l’hésitation est le plus grand coût. Autrefois, nous avions l’habitude de « réfléchir à deux fois avant d’agir » car l’essai-erreur coûtait trop cher. Mais désormais, l’IA a raccourci la distance entre « idée » et « produit fini » en quelques suggestions. À cette époque, la valeur de la « mobilité » est amplifiée à l’infini.

Tu as une idée ? Laissez l’IA vous aider à créer la version 1.0. Inspiré ? Fais-le tout de suite. Le monde ne vous attend effectivement plus, mais tant que vous osez monter dans ce train express, vous verrez que le temps reste votre allié. Arrêtez de vous accrocher à ces plans parfaits, car lorsque des choses qui auraient pris des années ou des décennies sont compressées en jours, voire en heures, vous ne pouvez plus utiliser le mot « amélioration de l’efficacité » pour les décrire. Plutôt : le temps lui-même, recomprimé une fois.