Partagez simplement la logique de réflexion sur les investissements dans les différentes catégories de ‘cibles’ de l’AI Agent.
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AI autonome : forte perception de l’utilisateur, scénarios d’application verticaux, cycle de validation du produit court, mais plafond limité, l’investissement doit être basé sur la prémisse d’une application d’expérience, par exemple, l’émergence de nouvelles analyses de stratégies pour l’IA autonome, peu importe combien de fois vous entendez les autres en vanter les mérites, cela ne peut pas remplacer une expérience pratique ; par exemple: $AIXBT $LUNA ;
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2)Cadre et normes : seuil technologique élevé, vision et objectifs ambitieux, adoption par le marché (développeurs) cruciale, et plafond très élevé, investissement basé sur l’évaluation globale des aspects techniques du projet, des antécédents des fondateurs, de la logique narrative, et de la mise en œuvre pratique ; par exemple : $arc, $REI, $swarms, $GAME ;
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3)Plateforme de lancement:Tokenomics parfait, effet synergique fort dans l’écosystème, engendrera un effet d’entraînement positif, mais en l’absence de produit phare pendant une longue période, cela nuira sérieusement aux attentes du marché. Il est recommandé de considérer une attitude d’observation lorsque le marché est très actif et que l’innovation change fréquemment, et de choisir de monter lorsque la tendance est à la hausse et de rester en retrait en cas de baisse collective. Par exemple : #Virtual, $MetaV ;
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4) Agent d’IA de trading DeFi : L’Agent se déploie dans la forme ultime de la cryptographie, offrant un espace d’imagination considérable, mais l’identification des intentions, l’exécution du solveur et la précision des résultats de trading comportent des incertitudes, il est donc impératif de faire l’expérience avant de décider de suivre ; par exemple : $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR ;
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Agent AI de caractéristiques créatives: La durabilité même de la créativité détermine tout, avec une forte adhérence des utilisateurs, une valeur de propriété intellectuelle, mais le potentiel initial a souvent un impact considérable sur les attentes du marché ultérieur, mettant ainsi à l’épreuve la capacité d’actualisation continue de l’équipe ; par exemple : $SPORE , $ZAILGO ;
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6)Agent AI axé sur la narration : il est nécessaire de prêter attention à l’intégrité de l’équipe du projet, à la capacité de fournir des mises à jour itératives de manière continue, à la possibilité de mettre en œuvre progressivement le plan du livre blanc, et surtout à la capacité de maintenir une position dominante dans un récit continu ; par exemple : #ai16z $Focai ;
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Agent IA de type organisation commerciale : teste considérablement la couverture des ressources du projet B, le degré de promotion des produits et stratégies, ainsi que l’espace d’imagination des nouveaux jalons continuellement rafraîchis, bien sûr, les indicateurs de données de la plateforme réelle sont également cruciaux ; par exemple : #ZEREBRO 、 #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn
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Plateforme d’agent AI de la série AI Metaverse : L’agent AI fait avancer la modélisation 3D et les scénarios d’application du métavers, ce qui présente des avantages, mais la vision commerciale est trop ambitieuse, la dépendance matérielle est importante, le cycle de produit est long, il est nécessaire de prêter attention à l’itération continue du projet et à sa mise en œuvre, en particulier à la manifestation de la valeur “utilitaire” ; par exemple : $HYPER, $AVA
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9)Série de plateformes IA : Que ce soit pour les données, les algorithmes, la puissance de calcul, l’ajustement fin de l’inférence, DePIN, etc., tous ces aspects sont destinés au marché “grand public”, et nécessitent l’introduction d’un marché de la demande massif. Il ne fait aucun doute que l’agent IA est un marché potentiellement explosif, donc il est crucial de s’aligner sur l’agent IA ; par exemple : @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_ , @nillionnetwork.
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Remarque: Ce qui précède est uniquement un résumé incomplet des catégories de l’agent AI. Les exemples de Ticker sont fournis à titre de référence pour la recherche et l’apprentissage, et ne doivent pas être considérés comme des conseils en matière d’investissement. Faites vos propres recherches (DYOR)!
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La logique de réflexion de l'investissement dans les différentes catégories de cibles AI Agent
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