Dari pemenang Hadiah Turing dan mantan Kepala Ilmuwan AI Meta Yann LeCun (楊立昆) yang mendirikan perusahaan riset kecerdasan buatan Advanced Machine Intelligence (AMI), baru-baru ini menyelesaikan pendanaan tahap benih super besar sebesar sekitar 1,03 miliar dolar AS (sekitar 890 juta euro). Setelah putaran pendanaan ini, valuasi perusahaan diperkirakan sekitar 3,5 miliar dolar AS, dan dalam waktu kurang dari tiga bulan sudah mencapai tingkat unicorn. Hal ini menunjukkan bahwa pasar modal sedang bertaruh pada jalur riset AI yang berbeda dari perusahaan-perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic yang memimpin pengembangan model bahasa besar (LLM).
Dalam beberapa tahun terakhir, dua tokoh penting di dunia AI, yaitu楊立昆 dan Fei-Fei Li yang dikenal sebagai “Goddess of AI”, keduanya memilih untuk fokus pada arsitektur AI generasi baru yang disebut World Model (Model Dunia). Saat ini, model bahasa besar (LLM) utama bergantung pada basis data besar dan hubungan statistik untuk memahami konteks dan memprediksi kata berikutnya. Mereka tahu bahwa frasa seperti “apel jatuh” sering muncul bersama, tetapi mereka tidak benar-benar memahami gravitasi atau hubungan sebab-akibat di dunia fisik.
Model ini sangat baik dalam tugas pembuatan teks, bantuan pemrograman, atau menjawab pertanyaan, tetapi dalam skenario yang membutuhkan pemahaman struktur dunia nyata, penalaran sebab-akibat, dan perencanaan jangka panjang, mereka memiliki batasan mendasar. Masalah yang lebih besar adalah sumber data semakin menipis. Pelatihan LLM sangat bergantung pada data manusia berkualitas tinggi, dan dalam beberapa tahun terakhir, industri mulai memperingatkan bahwa data teks manusia yang tersedia mungkin akan habis dalam beberapa tahun ke depan. Pada saat itu, seperti halnya inbreeding yang dapat menyebabkan cacat genetik, model akan secara perlahan menyimpang dari kenyataan dan mengalami penurunan performa.
Yann LeCun dari AMI menyelesaikan pendanaan tahap benih sebesar 1,03 miliar dolar AS, dalam waktu tiga bulan sudah mencapai valuasi unicorn
Dari pemenang Hadiah Turing dan mantan Kepala Ilmuwan AI Meta Yann LeCun yang mendirikan perusahaan riset kecerdasan buatan Advanced Machine Intelligence (AMI), baru-baru ini menyelesaikan pendanaan tahap benih super besar sebesar sekitar 1,03 miliar dolar AS (sekitar 890 juta euro). Setelah putaran pendanaan ini, valuasi perusahaan diperkirakan sekitar 3,5 miliar dolar AS, dan dalam waktu kurang dari tiga bulan sudah mencapai tingkat unicorn. Banyak media menyebut ini sebagai salah satu pendanaan tahap benih terbesar dalam sejarah Eropa.
Tujuannya adalah membangun sistem AI generasi berikutnya, yang disebut World Models, agar AI dapat memahami dan melakukan penalaran tentang dunia nyata, bukan hanya memprediksi token berikutnya.
Pendanaan ini dipimpin bersama oleh beberapa perusahaan modal ventura, termasuk Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, dan juga menarik partisipasi dari perusahaan teknologi dan industri besar. Investor strategis termasuk Nvidia, Toyota, Samsung, dan lain-lain. Selain itu, Jeff Bezos juga berpartisipasi melalui perusahaan investasi keluarganya, Bezos Expeditions.
Perlu dicatat bahwa pendanaan tahap benih sebesar ini sangat langka dalam sejarah startup AI, menunjukkan bahwa pasar modal bersedia membayar premi tinggi untuk riset AI yang tidak berfokus pada jalur LLM.
AMI fokus pada World Model, apa kekurangan LLM
Fokus utama riset AMI adalah pada world models (model dunia), yaitu arsitektur model yang memungkinkan AI belajar tentang struktur fisik dan hubungan sebab-akibat di dunia. Perbedaan utama antara World Models dan LLM (Large Language Model) sangat jelas. Model bahasa besar, seperti namanya, bergantung pada basis data besar untuk memahami konteks dan kemudian menghasilkan output dari basis data tersebut. Mereka tahu bahwa frasa seperti “apel jatuh” sering muncul, tetapi mereka tidak memahami gravitasi.
Lebih buruk lagi, LLM bergantung pada pemberian data untuk melatih modelnya. Tetapi data manusia berkualitas tinggi semakin menipis. Saat ini, industri mulai bergantung pada data sintetis (Synthetic Data), tetapi jika AI terus belajar dari konten yang dihasilkan AI sendiri, akan terjadi apa yang disebut “Habsburg Effect”. Model generatif yang menggunakan data yang dihasilkan sendiri secara berulang-ulang untuk pelatihan, seperti inbreeding yang dapat menyebabkan penyakit keturunan. Bahkan dalam kondisi ideal, model akan secara perlahan melupakan kenyataan dan akhirnya mengalami penurunan performa.
(Studi dari Cambridge: Pada tahun 2026, data manusia akan habis dipelajari oleh LLM, dan AI berpotensi mengalami keruntuhan akibat “Fenomena Habsburg”)
Sementara itu, sistem yang dikembangkan AMI akan membangun representasi dunia yang abstrak, mengabaikan detail yang tidak dapat diprediksi, dan melakukan prediksi serta penalaran dalam ruang representasi tersebut. Mereka mengembangkan sistem AI baru yang mampu memahami dunia, memiliki memori jangka panjang, serta mampu melakukan penalaran dan perencanaan yang dapat dikendalikan dan aman. Penelitian AMI akan melanjutkan jalur teknologi JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) yang diperkenalkan LeCun saat di Meta FAIR.
Sebagai pendiri yang berasal dari dunia akademik, apa perbedaan antara AMI dan World Labs
AMI Labs yang dipimpin oleh pemenang Hadiah Turing,楊立昆, sebenarnya memiliki kesamaan dengan perusahaan lain yang didirikan oleh akademisi, yaitu World Labs yang didirikan oleh Fei-Fei Li, yang dikenal sebagai “Goddess of AI”. Pada tahun 2024, Fei-Fei Li mendirikan startup AI bernama World Labs dan menjabat sebagai CEO. Perusahaan ini berfokus pada pengembangan model dasar canggih dan produk terkait, dengan tujuan utama membangun Large World Models (LWM). Tujuannya agar AI tidak hanya mampu berbicara dan melihat gambar, tetapi juga memahami, menghasilkan, serta melakukan penalaran dan interaksi dalam dunia 3D.
(Siapa Fei-Fei Li, “Goddess of AI”? Startup unicorn World Labs mendapatkan dukungan dari Nvidia dan AMD)
Dengan kemampuan ini, model dapat memahami struktur ruang 3D dan hubungan antar objek dari gambar atau video, serta menghasilkan scene 3D yang dapat dilihat dari sudut pandang yang bebas, dan melakukan penalaran serta simulasi di ruang virtual, sebagai dasar untuk perilaku robot dan AI fisik.
Pendiri AMI Labs dan World Labs, Yann LeCun dan Fei-Fei Li, berfokus pada teknologi utama JEPA, ruang cerdas umum (general world model), dan pengembangan model dunia 3D. Saat ini, mereka masih dalam tahap riset dan belum memiliki produk matang, meskipun telah merilis alat generasi 3D bernama Marble.
Secara ekstensi, jalur World Model berpendapat bahwa robot akan menjadi media yang sangat penting.
Artikel ini menyatakan bahwa LLM bukanlah akhir dari AI! Yann LeCun mendirikan AMI dan mendapatkan pendanaan sebesar 1 miliar dolar AS, dengan taruhan pada jalur World Model. Artikel ini pertama kali muncul di ABMedia, bagian dari Chain News.
