FOMO sedang melanda seluruh industri kripto. Dari bursa hingga perusahaan keamanan siber, semua berlomba meluncurkan layanan berbasis AI. Artikel ini berasal dari laporan Tiger Research, mendalam membahas logika di balik kehadiran mereka saat ini, diterjemahkan dan ditulis oleh 動區.
（Latar belakang: Nvidia GTC2026 lengkap: permintaan AI mencapai triliunan dolar, daya komputasi melonjak 350 kali lipat, OpenClaw membuat setiap perusahaan menjadi AaaS）
（Tambahan latar: Strategy memulihkan kerugian, keuntungan mengambang 120 juta dolar, Saylor: BTC adalah penerima manfaat terbesar era AI）
Daftar Isi Artikel
Toggle
- Ringkasan poin utama
-
- Perusahaan kripto secara menyeluruh meluncurkan layanan AI
-
- Bagaimana perusahaan kripto merangkul AI
- 2.1. Analisis riset
- 2.2. Perdagangan
- 2.3. Keamanan / Audit
- 2.4. Infrastruktur pembayaran
-
- Mengapa perusahaan kripto memilih masuk ke AI saat ini
Ringkasan poin utama
- Bursa, keamanan siber, pembayaran, dan riset dari berbagai perusahaan kripto sedang bersamaan mengembangkan layanan AI
- Berbeda dari siklus sebelumnya, kali ini perusahaan seperti Coinbase, Binance yang sudah memiliki pendapatan stabil memimpin—AI telah berkembang dari tema narasi menjadi kebutuhan operasional nyata
- Motivasi adopsi di setiap bidang berbeda: bursa fokus mencegah kehilangan pengguna; perusahaan keamanan siber berusaha menutup celah audit; infrastruktur pembayaran menargetkan ekonomi agen cerdas yang sedang terbentuk
- “Memiliki fungsi” dan “menggunakan secara nyata” adalah dua hal berbeda—FOMO AI dan tekanan kompetitif mendorong kecepatan adopsi melebihi kebutuhan sebenarnya
- Kebutuhan nyata dan kecemasan kompetitif berjalan beriringan, membedakan “adopsi yang menciptakan nilai” dan “adopsi untuk memenuhi listing” adalah kunci utama
1. Perusahaan kripto secara menyeluruh meluncurkan layanan AI
AI adalah jalur paling menarik di pasar global saat ini. ChatGPT, Claude dan alat umum lainnya sudah menyatu dalam kehidupan sehari-hari, sementara platform seperti OpenClaw semakin menurunkan hambatan teknis membangun agen AI.
Meski industri kripto agak tertinggal, kini mereka aktif mengintegrasikan AI di setiap bidang vertikal.
Layanan AI apa saja yang mereka tawarkan? Mengapa memilih masuk saat ini?
2. Bagaimana perusahaan kripto merangkul AI
2.1. Analisis riset
Masalah struktural dalam riset kripto adalah data di blockchain, sentimen komunitas, dan indikator utama tersebar di berbagai platform, sulit diverifikasi; AI umum pun sering kali error saat menangani query terkait kripto.
Proyek seperti Surf berusaha mengatasi ini dengan mengintegrasikan sumber data yang tersebar, menciptakan alat riset AI khusus kripto. Di semua skenario aplikasi AI, analisis riset memiliki ambang penggunaan terendah—tidak perlu coding, tidak perlu pengalaman trading.
2.2. Perdagangan
Bursa memimpin dalam penerapan AI di bidang trading.
Setiap perusahaan memiliki pendekatan berbeda: ada yang langsung membuka data trading mereka ke pengguna; ada yang memungkinkan pengguna mengendalikan agen AI melalui perintah bahasa alami, menyelesaikan proses dari analisis hingga eksekusi sekaligus.
API sudah lama dikenal, bursa sudah menyediakan ini bertahun-tahun lalu. Perubahan nyata kali ini adalah adanya lapisan antarmuka baru: MCP dan AI Skills memungkinkan pengguna non-teknis memanggil fungsi bursa melalui agen AI, alat yang dulu hanya untuk pengembang kini bisa diakses lewat bahasa alami.
Ini sangat sejalan dengan perubahan yang terjadi di komunitas. Semakin banyak pengguna non-developer membangun strategi trading otomatis lewat agen AI—tanpa perlu coding, cukup deskripsikan strategi, agen akan membangun algoritma dan menjalankannya.
Bagi bursa, ini peluang sekaligus ancaman. Dengan semakin banyak pengguna yang diberdayakan AI, ketergantungan pada satu platform akan menurun karena agen bisa melakukan trading di mana saja. Logika mereka adalah menarik pengguna dengan cepat dan membuat mereka tetap di platform sendiri.
Trading melibatkan pengelolaan aset nyata, membutuhkan judgment dan tanggung jawab lebih tinggi dibanding riset. Tapi, seiring menurunnya hambatan, bidang ini juga terbuka untuk pengguna umum.
2.3. Keamanan / Audit
Audit kontrak pintar secara tradisional bergantung pada pemeriksaan manual baris demi baris, prosesnya memakan waktu dan biaya tinggi, serta standar pemeriksaan berbeda-beda antar auditor. Kini AI sudah terintegrasi dalam seluruh proses: AI melakukan scan kode terlebih dahulu, kemudian auditor manusia melakukan verifikasi mendalam secara terarah, meningkatkan kecepatan dan cakupan tanpa menggantikan manusia.
CertiK adalah contoh paling representatif. Perusahaan ini pernah dikritik karena proyek yang diauditnya diserang setelahnya—namun insiden tersebut terjadi di luar jangkauan audit. Esensi audit adalah pemeriksaan statis kode pada titik waktu tertentu, tidak termasuk monitoring berkelanjutan.
CertiK mengisi kekosongan ini dengan AI: mengimpor mekanisme monitoring real-time setelah audit, dan menampilkan data melalui dashboard publik. Karena cakupan yang diperluas didorong oleh AI, bukan tenaga manusia, baik CertiK maupun proyek yang diaudit sama-sama diuntungkan.
Dalam keamanan siber, pengenalan AI bukan untuk menggantikan layanan yang ada, melainkan memperluas batas kerja manusia: meningkatkan akurasi audit saat ini dan menutup celah pasca audit. Bagi perusahaan keamanan blockchain, AI bukan lini bisnis baru, melainkan alat untuk memperbaiki kelemahan yang ada.
2.4. Infrastruktur pembayaran
Agen AI yang terlibat dalam aktivitas ekonomi membutuhkan saluran pembayaran yang sesuai—API pembayaran, pembelian data, atau pengadaan layanan dari agen lain. Cara pembayaran paling alami adalah melalui dompet on-chain yang terikat stablecoin.
Saat ini ada dua model yang berkembang. Pertama, integrasi pembayaran ke dalam protokol permintaan HTTP, memungkinkan agen melakukan penyelesaian transaksi otomatis saat mengakses API berbayar. Kedua, plugin pembayaran khusus untuk agen, yang hanya bisa melakukan pembayaran dalam batas izin dan kuota yang sudah diprogram.
Infrastruktur pembayaran sangat terkait dengan stablecoin. Tapi karena pihak yang membayar adalah agen AI, bukan manusia, model bisnis komersial yang benar-benar terimplementasi belum muncul.
Penerbit USDC, Circle, juga menjadi perhatian. Perusahaan ini mengajukan proposal untuk menghubungkan infrastruktur pembayaran Gateway mereka dengan protokol x402, dan mengundang pengembang serta peneliti berpartisipasi dalam diskusi dan kontribusi.
Pasar ini belum matang, tapi dana mulai menilai narasi ini. Salah satu pendorong utama kenaikan harga saham Circle adalah jalur pembayaran agen AI ini. Implementasi infrastruktur pembayaran akan memakan waktu lebih lama dari jalur lain, tetapi sudah menegaskan posisinya sebagai salah satu tema makro paling menarik saat ini.
3. Mengapa perusahaan kripto memilih masuk ke AI saat ini
Pada November 2022, saat ChatGPT diluncurkan, AI dan industri kripto sama-sama belum siap. Model AI meski mengesankan, belum mampu menjalankan tugas secara andal; pasar kripto sedang mengalami krisis kepercayaan pasca keruntuhan FTX.
Sejak itu, AI berkembang pesat. Dalam setahun terakhir, kemampuan semua model utama meningkat secara signifikan, dan kegunaannya pun meningkat drastis. Sebaliknya, industri kripto hanya “mengadopsi” AI secara dangkal: token meme bertema AI, agen AI dengan fitur terbatas, promosi masif. Banyak proyek infrastruktur AI desentralisasi bermunculan, tapi jika dibandingkan layanan AI native sejenis, kualitasnya jelas berbeda.
Kesenjangan ini terus melebar. Di sisi AI, infrastruktur seperti MCP (memungkinkan agen memanggil alat eksternal langsung) dan OpenClaw (membuat pembangunan agen tanpa kode menjadi mungkin) sudah membuat era agen semakin dekat. Perusahaan kripto baru mulai bergerak.
Yang berbeda kali ini adalah siapa yang bergerak—bukan startup yang sekadar memberi label AI, melainkan perusahaan mapan dengan pendapatan stabil: Coinbase, Binance, Bitget. Mereka tidak akan menganggap peluncuran layanan AI sebagai gimmick marketing. Yang mendorong mereka bukan pendapatan hari ini, melainkan ketakutan tertinggal—FOMO.
Rasa urgensi ini terlihat jelas dari tindakan CEO Coinbase, Brian Armstrong: dia mengeluarkan perintah perusahaan agar semua engineer menyelesaikan integrasi alat pengembangan AI dalam satu minggu, dan yang gagal akan dipecat langsung.
Namun, juga perlu tetap tenang dan realistis. Contohnya, otomatisasi trading—agen bisa memeriksa harga, mengusulkan strategi, tapi berapa banyak pengguna yang benar-benar berani menyerahkan uang mereka ke agen untuk trading nyata? Apakah x402 sudah benar-benar terimplementasi di dunia nyata?
Pada akhirnya, adopsi AI di industri kripto bukan sekadar mengikuti tren. Era AI sudah terlihat, dan pelaku mulai bergerak agar tidak tertinggal. “Memiliki fungsi” dan “menggunakan secara nyata” tetap berbeda, tapi siapa yang bergerak dan bagaimana, adalah pertanyaan utama yang penting.
Bayangkan industri AI seperti kolam renang yang sedang diisi air. Mereka yang pertama melompat masuk sebenarnya tidak bisa berenang, hanya pura-pura bisa; sekarang yang masuk adalah peselancar yang pernah mewakili negara. Tidak ada yang tahu sampai kapan air akan naik, atau kolam ini akan berubah menjadi lautan. Tapi industri kripto tidak akan tenggelam di tengah air ini.
