Jalur Privacy AI Memanas: Venice Meluncurkan Model Terenkripsi End-to-End, Token VVV Naik 10% dalam Sehari

Berita Gate News, pada 19 Maret, proyek AI Venice yang didirikan oleh Erik Voorhees merilis model antarmuka AI terenkripsi terbaru, memperkenalkan enkripsi end-to-end (E2EE) dan Trusted Execution Environment (TEE), dengan konsep utama “privasi yang dapat diverifikasi”. Berita ini mendorong harga token VVV naik secara singkat, dari sekitar 5,4 dolar AS menjadi mendekati 6 dolar AS, dengan kenaikan sekitar 10%.

Peningkatan ini merupakan penguatan lebih lanjut dari mekanisme akses proxy anonim dan penyimpanan data nol yang sudah ada sebelumnya. TEE didukung oleh NEAR AI Cloud dan Phala Network, menjalankan tugas komputasi AI dalam lingkungan isolasi perangkat keras, serta menggabungkan otentikasi jarak jauh untuk menghasilkan bukti terenkripsi, memungkinkan pengguna eksternal memverifikasi integritas operasi model dan mencegah pihak yang mengoperasikan mengakses data sensitif.

Dalam hal keamanan data, E2EE menerapkan enkripsi penuh dari perangkat pengguna hingga node komputasi GPU, hanya membuka enkripsi di lingkungan aman yang telah diverifikasi. Ini berarti, termasuk Venice sendiri dan mitra infrastruktur mereka, tidak dapat mengakses data dalam bentuk teks asli di mana pun, sehingga secara signifikan mengurangi risiko kebocoran data.

Namun, mode ini juga membawa batasan fungsi tertentu. Misalnya, pencarian web dan memori konteks memerlukan akses data yang tidak terenkripsi, sehingga fitur ini dinonaktifkan dalam versi saat ini. Tim pengembang menyatakan bahwa ini adalah kompromi antara privasi dan fungsi, dengan prioritas utama memastikan keamanan data dan kemampuan verifikasi.

Saat ini, fitur TEE dan E2EE hanya tersedia untuk pengguna berlangganan Venice Pro. Para ahli industri berpendapat bahwa seiring dengan semakin dalamnya integrasi AI dan blockchain, infrastruktur AI yang memiliki privasi yang dapat diverifikasi mungkin akan menjadi fokus kompetisi baru. Performa jangka pendek token VVV juga mencerminkan meningkatnya sensitivitas pasar terhadap narasi “AI Privasi + Perhitungan terenkripsi”.