Maret 2026, UK AI Agent Hackathon yang diprakarsai oleh Imperial College London diadakan di London. Peter Steinberger, bapak OpenClaw, secara langsung terbang ke lokasi, dan lebih dari 1200 pengembang menggunakan OpenClaw sebagai kerangka utama untuk membangun enam proyek besar, termasuk sistem perlindungan risiko pertanian, platform bioinformatika, dan sistem saraf kota pintar; Peter awalnya dijadwalkan memberikan pidato selama 30 menit, tetapi akhirnya berbicara lebih dari dua jam.
（Latar belakang: Gelombang besar AI datang, apakah para pembangun kripto justru memiliki keunggulan? Tiga raksasa keuangan menunjukkan semuanya dengan suara mereka）
（Tambahan latar belakang: Asosiasi Emas Dunia bekerja sama dengan BCG merilis kerangka berbagi emas tokenisasi, secara terbuka menantang Tether dan Paxos）
Pada Maret 2026, UK AI Agent Hackathon 2026 yang diprakarsai oleh Asosiasi Blockchain Imperial College London diadakan di London. Hackathon ini menggunakan OpenClaw sebagai kerangka teknologi utama, menarik lebih dari 1200 peserta terdaftar, dan pada hari Demo Day mencatat lebih dari 5000 penonton langsung secara online, bahkan sempat menduduki puncak pencarian global di platform X.
Acara ini dianggap oleh banyak peserta sebagai “Hackathon OpenClaw Universitas pertama di dunia,” dan Peter Steinberger, bapak OpenClaw, secara pribadi terbang ke London demi acara ini.
Pada 7 Maret, tim dari berbagai universitas mempresentasikan prototipe yang mereka bangun dalam satu minggu, mencakup berbagai bidang dari pertanian hingga biosecurity, dari tata kelola kota hingga perlindungan DeFi. Berikut adalah enam proyek utama yang layak diperhatikan:
AgroMind mengintegrasikan pemantauan tanaman satelit, data meteorologi, dan sinyal pasar untuk membangun sistem prediksi dan perlindungan otomatis terhadap risiko rantai pasok pertanian, dengan skenario inti berupa alur kerja perlindungan otomatis.
Informasi dalam rantai pasok pertanian selalu menjadi masalah uang. Fluktuasi harga komoditas besar sering kali disebabkan oleh risiko iklim yang sudah tersembunyi beberapa bulan sebelumnya di suatu wilayah produksi, dan pasar biasanya baru bereaksi setelah berita muncul. AgroMind ingin mengisi kekosongan ini. Ia menggabungkan pemantauan tanaman satelit, data meteorologi, dan sinyal pasar; ketika citra satelit menunjukkan tanda-tanda tekanan kekeringan awal di salah satu wilayah kedelai di Brasil, bahkan sebelum ada laporan resmi, sistem sudah berjalan. Sistem ini akan memeriksa stok pengguna dan volatilitas pasar saat ini, menyusun rencana perlindungan, dan jika kondisi cocok, langsung menempatkan order di platform perdagangan komoditas. Bisa dibilang ini bukan sekadar alat AI, melainkan seperti analis yang duduk di depan citra satelit dan memantau pasar tanpa tidur.
Bioinformatika memiliki masalah lama: alat analisis dan pengetahuan terbaik terkunci di beberapa universitas dan beberapa perusahaan farmasi saja, sehingga peneliti biasa sulit mengaksesnya.
ClawBio ingin melakukan hal yang serupa dengan Hugging Face untuk model AI, tetapi di bidang bioinformatika. Ia adalah gudang keterampilan biologis terbuka yang menyimpan analisis yang telah terverifikasi dan dapat direproduksi, yang dapat langsung dipanggil oleh Agent, termasuk skrining toksin dan identifikasi fungsi organisme berbahaya.
Salah satu skenario menarik adalah: pengguna memfoto kemasan obat, lalu Agent memanggil keterampilan ClawBio untuk mencari data genom lokal, dan dalam beberapa detik mengembalikan kartu dosis obat yang dipersonalisasi. Data diproses sepenuhnya secara lokal, tanpa diunggah ke server mana pun. Pendekatan “Local-First” ini sangat sensitif dalam konteks kesehatan, penting untuk melindungi privasi.
BioSentinel memiliki ambisi yang lebih besar. Dimulai dari data kesehatan masyarakat global, sistem ini secara terus-menerus mengumpulkan informasi dari sumber seperti WHO, CDC, CIDRAP, dan begitu mendeteksi ancaman baru, akan secara otomatis memetakan protein target patogen tersebut, lalu memanggil dua alat bioinformatika, RFdiffusion dan ProteinMPNN, untuk merancang kandidat molekul pengikat terapeutik yang potensial.
Setiap kandidat molekul sebelum melangkah ke tahap berikutnya akan melalui pemeriksaan di database toksin untuk memastikan tidak secara tidak sengaja menciptakan sesuatu yang berbahaya. Seluruh proses ini dapat dijalankan melalui antarmuka chat. Peneliti tidak perlu menjalankan perintah satu per satu, cukup menjelaskan kebutuhan mereka, dan Agent akan menjadwalkan berbagai alat secara otomatis; ini secara signifikan menurunkan hambatan dalam bioinformatika komputasi.
Proyek ini berangkat dari hal yang sangat sederhana: London setiap hari menghasilkan data sensor dalam jumlah besar—lalu lintas, kualitas udara, kondisi infrastruktur—namun data ini sebagian besar terpisah satu sama lain, dan tidak ada yang tahu kondisi kota secara keseluruhan saat ini.
Tim proyek menggunakan OpenClaw untuk mengintegrasikan pemantauan lalu lintas real-time, sensor kualitas udara, dan data pasar keuangan secara bersamaan. Jika kualitas udara di satu wilayah tiba-tiba menurun, sistem tidak hanya mencatat di log belakang layar, tetapi juga secara aktif mengirimkan rekomendasi jalur rendah polusi ke sekolah dan komuter di sekitar. Jika ada kerusakan pada lampu jalan atau sensor, respons sistem akan jauh lebih cepat daripada menunggu laporan manual. Tujuan jangka panjang tim adalah membuka kerangka ini ke pemerintah daerah, mengintegrasikannya dengan sistem kota yang sudah ada, bukan membuat sistem baru dari awal.
Sebagian besar produk AI dirancang untuk perusahaan teknologi, bukan untuk toko kecil di jalan Kingston yang menjual seafood. Highstreet AI ingin mengatasi kesenjangan ini.
Targetnya adalah usaha kecil dan menengah yang setiap hari menerima email, pesan WhatsApp, dan panggilan telepon, tetapi tidak memiliki sistem TI sama sekali.
Solusi Highstreet adalah mengimplementasikan satu set Agent kolaboratif: satu bertugas memahami kebutuhan yang masuk, satu lagi memeriksa stok real-time, satu lagi menyusun faktur dan tautan pembayaran, dan akhirnya menampilkan tombol “Persetujuan” di dashboard untuk pemilik toko.
Seluruh proses hanya membutuhkan konfirmasi di langkah terakhir. Menurut Highstreet, sistem ini dapat menghemat lebih dari 10 jam per minggu untuk satu pemilik toko, tanpa perlu pengetahuan teknis apa pun.
Kesenjangan besar antara investor ritel dan institusi tidak hanya karena perbedaan dana, tetapi lebih kepada kemampuan analisis dan kecepatan respons.
AlphaMind adalah produk yang dirancang untuk mengisi kekosongan ini. Pengguna dapat membandingkan portofolio mereka dengan posisi terbuka publik seperti Buffett, tetapi sistem tidak hanya menampilkan grafik perbandingan, melainkan juga menggunakan Agent OpenClaw untuk menganalisis risiko konsentrasi aset di berbagai broker dan platform trading, lalu secara otomatis melakukan rebalancing.
Posisinya adalah: alat lama memberi tahu apa yang terjadi, AlphaMind memberi tahu mengapa, dan kemudian mengurus semuanya untuk Anda.
Pada November, pengembang Austria Peter Steinberger merilis sebuah proyek bernama “Clawdbot”. Anda dapat mengirim pesan melalui Telegram atau WhatsApp, dan bot ini akan membantu mengelola kalender, memproses email, menjalankan skrip, bahkan browsing web.
Tak disangka, proyek ini dengan cepat menyebar ke seluruh komunitas AI global dalam dua bulan. OpenClaw menjadi viral pada akhir Januari 2026, dan pada 14 Februari, Steinberger mengumumkan bergabung dengan OpenAI untuk mendorong pengembangan agen AI pribadi generasi berikutnya, sementara proyek OpenClaw dialihkan ke yayasan open-source independen untuk terus beroperasi. Seorang pengembang yang baru saja menjadi tokoh sentral di dunia AI ini datang ke London karena hackathon ini.
Perjalanan ke London hampir batal. Penyelenggara mengungkapkan bahwa Peter tiba-tiba menemukan masalah visa menjelang keberangkatan, dan “seluruh tim hampir panik,” sampai dua hari sebelum acara dimulai mereka berhasil menyelesaikan masalah tersebut. Setelah visa selesai, dia bahkan mengubah jadwal penerbangannya agar bisa mengikuti semua agenda sesuai rencana. Saat pertama kali masuk ke ruang kelas Imperial College, dia hanya menunduk memandangi ponselnya, serius mencatat dan mempersiapkan pidato, tanpa sedikit pun menunjukkan sikap “selebriti AI”.
Pada hackathon ini, Peter
Dalam acara Sequoia Venture Capital berikutnya, seorang pengembang yang gagal mendapatkan tiket acara berdiri di luar ruangan di bawah hujan London. Peter memperhatikan, tanpa ragu, langsung mendekati dan mulai mengobrol. Ketika ditanya tentang “bagaimana ledakan Agent akan mengubah masa depan model besar dasar,” dia menjawab dengan jujur dan tegas: “Saya tidak tahu. Saya lebih mahir menggunakan alat yang ada untuk membangun sesuatu yang menarik.”
Awalnya, pidato hanya dijadwalkan selama 30 menit, tetapi suasana di lokasi sangat menyenangkan, dan penonton terus bertanya, sehingga Peter berbicara lebih dari dua jam. Penyelenggara kemudian mengatakan, “Ini sangat berarti bagi kami, sejujurnya, kami masih harus meminta maaf padanya.”
Saat meninggalkan London, Peter meninggalkan satu kalimat: “Kamu bukan mencari makna, tetapi menciptakannya.” Mungkin, inilah pesan yang paling dibutuhkan oleh setiap orang yang ingin berbuat sesuatu di era AI.
Steinberger sendiri tidak terlalu menyukai dunia kripto, tetapi daftar pengajuan proyek di hackathon ini sangat kontras dengan posisi pribadinya. Di halaman proyek DoraHacks, muncul beberapa arah konkret yang bisa direalisasikan di Web3:
· Identitas dan kedaulatan Agent adalah tema yang paling sering muncul. clawOS dibangun di atas protokol Nostr, setiap Agent memiliki identitas dan dompet independen, tidak bergantung pada platform apa pun; Cortex.OS mencoba mengatasi masalah kotak hitam AI di Web3, sehingga setiap keputusan Agent dapat dilacak di blockchain.
· Mengelola uang secara langsung adalah arah lain. Trading Narwhal dan Vibe4Trading sama-sama bertaruh bahwa Agent akan beralih dari sekadar membantu memantau pasar menjadi mengeksekusi transaksi secara langsung, meskipun arsitektur OpenClaw sendiri tidak ramah terhadap kunci privat.
· Governance dan pengawasan publik juga muncul dalam beberapa proyek menarik: WatchDog menggunakan 6 Agent otonom untuk terus memantau kontrak pemerintah Inggris dan mendeteksi anomali; CivicLift memungkinkan warga berinteraksi dengan pemerintah daerah melalui Agent; GreenClaw adalah pusat operasi keamanan kota yang melibatkan kolaborasi multi-Agent.
Namun, dari awal hingga akhir, keamanan tetap menjadi hambatan terbesar bagi OpenClaw untuk masuk ke Web3. Agent dapat mengakses file, API, dan sistem Anda, tetapi tidak ada yang memantau apa yang sebenarnya mereka lakukan. Dalam skenario yang melibatkan aset nyata, penggunaan OpenClaw tetap harus dilakukan dengan hati-hati.
