Singkatnya
- Pengadilan Tinggi Los Angeles sedang menguji AI Learned Hand untuk membantu hakim mempersiapkan kasus tanpa menggantikan keputusan yudisial.
- CEO perusahaan memperingatkan bahwa pengajuan dokumen berbantuan AI akan membanjiri pengadilan dengan dinamika “bot melawan bot” jika tidak dikendalikan.
- Sistem ini menggunakan kumpulan materi hukum tertutup dan lapisan verifikasi yang dirancang untuk menangkap halusinasi sebelum hakim melihat hasilnya.
Pengadilan di seluruh dunia semakin terbebani oleh jumlah kasus yang meningkat, dan program percontohan di Los Angeles berharap dapat mengubah itu dengan menguji apakah AI dapat membantu hakim tanpa mengurangi tanggung jawab mereka dalam pengambilan keputusan.
Pengadilan Tinggi Los Angeles sedang menguji alat AI bernama Learned Hand yang merangkum pengajuan dokumen, mengatur bukti, dan menghasilkan draf putusan dalam kasus perdata.
Tujuannya adalah untuk mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas administratif agar hakim dapat fokus pada bagian kasus yang memerlukan analisis hukum dan kebijaksanaan, kata pendiri dan CEO Learned Hand, Shlomo Klapper, kepada Decrypt.
“Kami berada di tempat di masyarakat di mana pengadilan berada di bawah tekanan besar,” kata Klapper. “Jumlah kasus mereka meningkat, tetapi tidak ada bantuan yang datang,” tambahnya, bahwa kemajuan dalam kecerdasan buatan “secara besar menurunkan biaya litigasi."
AI meningkatkan tekanan pada pengadilan dengan memudahkan pembuatan pengajuan dokumen, dengan pengajuan dokumen meningkat 49% dari 4.100 menjadi 6.400 dalam setahun terakhir, menurut laporan Februari 2026 dari firma hukum nasional Fisher Phillips.
Program percontohan Pengadilan Tinggi Los Angeles memberikan sekelompok kecil pejabat yudisial akses ke sistem AI Learned Hand untuk menguji kinerjanya dalam seluruh proses kasus, dari penerimaan hingga draf putusan.
Klapper, yang pernah menjadi asisten hukum yudisial untuk Pengadilan Banding AS dan ahli strategi penempatan di Palantir, mengatakan Learned Hand, didirikan pada 2024 dan dinamai sesuai nama hakim federal yang sama, dirancang untuk memberikan alat AI yang “dirancang khusus” kepada pengadilan yang terbebani, yang mengurangi pekerjaan rutin dengan menyoroti fakta dan isu hukum utama sambil meninggalkan penilaian dan kebebasan kepada hakim manusia.
“Dengan kemitraan ini, kami secara hati-hati mengevaluasi teknologi yang muncul untuk menentukan bagaimana mereka dapat mendukung pejabat yudisial dalam bekerja lebih efisien dan efektif,” kata Hakim Ketua Sergio C. Tapia II dalam sebuah pernyataan. “Saya ingin jelas—meskipun alat ini dapat meningkatkan cara pejabat yudisial meninjau dan berinteraksi dengan berkas dan informasi kasus, itu tidak akan menggantikan, atau dengan cara apa pun mengompromikan, kesucian, independensi, dan objektivitas pengambilan keputusan yudisial.”
Klapper mengatakan bagian tersulit dalam mengembangkan AI untuk pengadilan bukanlah menghasilkan teks, tetapi memeriksa output AI terhadap materi kasus dan sumber hukum yang mendasarinya.
“Sebagian besar biaya dari model bahasa besar kami ada pada verifikasi, bukan pada pembuatan,” kata Klapper. “Pembuatan itu mudah. Siapa pun bisa menghasilkan sesuatu, tetapi bagaimana memastikan bahwa itu benar-benar dapat diandalkan?”
Halusinasi AI sudah muncul dalam kasus pengadilan yang terkenal.
Pada 2023, tim pembela Prakazrel “Pras” Michel, anggota pendiri grup hip-hop Fugees, menuduh bahwa AI membantu menulis argumen penutup yang berisi klaim tidak berdasar dan melewatkan kelemahan dalam kasus pemerintah terhadapnya.
Tahun yang sama, seorang hakim federal memerintahkan pengacara yang mewakili mantan pengacara Trump, Michael Cohen, untuk menyediakan salinan cetak dari kasus yang dikutip setelah pengadilan tidak dapat memverifikasinya.
Klapper mengatakan Learned Hand dibangun di sekitar kumpulan materi sumber yang lebih terbatas untuk mengurangi risiko halusinasi AI. Alih-alih menarik dari internet terbuka atau dataset acak, sistem ini beroperasi dalam kumpulan materi hukum yang terdefinisi.
Alasannya adalah karena model bahasa besar dapat mencerminkan bias dalam data pelatihannya, menunjukkan contoh AI yang meniru saran dari platform seperti Reddit, kata Klapper. Learned Hand mengatasi hal ini dengan memecah tugas menjadi langkah-langkah dan menugaskan setiap langkah ke model dengan fungsi tertentu.
Learned Hand juga dirancang agar hakim tidak memerlukan pelatihan teknis untuk menggunakannya.
“Ini cukup klik dan klik,” kata Klapper. “Mereka tidak perlu melakukan prompt apa pun.”
Klapper berpendapat bahwa sebagian besar hari hakim dihabiskan untuk tugas rutin daripada penalaran hukum, dan bahwa AI bertujuan agar mereka dapat “menghabiskan lebih banyak waktu untuk pekerjaan hakim dan lebih sedikit waktu untuk pekerjaan rutin.”
Klapper mengatakan hakim tidak boleh menerima output AI begitu saja dan bahwa baik alat maupun perusahaan di baliknya harus membuktikan keandalannya.
“Saya suka mengatakan, jangan percaya, verifikasi,” katanya. “Mereka tidak boleh percaya apa pun. Itu harus menunjukkan nilainya.”
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
