AI Agent memunculkan teori kiamat untuk SaaS, tetapi kelangkaan telah beralih ke data proprietar dan konteks bisnis—mereka yang menguasai data adalah pemungut sewa untuk dekade berikutnya.
Setelah AI Agent mulai populer, banyak orang sudah mulai menulis elegi untuk SaaS. Tapi menurut saya, ini masih terlalu dini.
Investor memang sedang panik. Di awal 2026, kepanikan tentang kiamat SaaS menyapu seluruh dunia teknologi. Pada akhir Januari, hanya dengan merilis pembaruan fungsi yang memungkinkan Claude memanggil aplikasi ekstensi, Anthropic saja membuat nilai saham sektor perangkat lunak AS menguap puluhan miliar dolar dalam 3 minggu berikutnya.
Logika kepanikan mereka sangat sederhana. Mereka beranggapan bahwa, karena AI sudah bisa menulis kode sendiri, mencari bug, bahkan menghasilkan alat secara dinamis, maka biaya untuk menulis kode mendekati nol selamanya. Begitu Agent bisa, kapan saja dan di mana saja, membuat berbagai alat yang disesuaikan untuk perusahaan, maka perusahaan perangkat lunak yang tiap bulan memungut sewa—parit pertahanan yang mereka bangun dengan susah payah—secara alami akan runtuh.
Maka dari CrowdStrike hingga IBM, dari Salesforce hingga ServiceNow, apa pun seberapa terang kinerja laporan keuangan mereka, semuanya mengalami aksi jual yang memilukan.
Pada saat yang sama, tak terhitung banyak pendiri startup AI yang membawa BP, lalu mendatangi VC untuk berkata ingin “menjadi lapisan tengah untuk era Agent” dan “For Agent berwirausaha”.
Mereka semua bertaruh pada satu hal: membuat alat adalah bisnis paling seksi di zaman ini.
Tapi jika kita mengalihkan pandangan dari slide PPT itu dan melihat sisi nyata bagaimana perusahaan beroperasi, kita akan mendapati sebenarnya tidak seperti itu.
Perangkat lunak yang dijual tidak pernah kode
Dalam ekonomi ada sebuah teori klasik yang telah berkali-kali diverifikasi, bernama “perpindahan kelangkaan faktor”. Setiap revolusi produktivitas akan membuat suatu faktor yang sebelumnya langka menjadi melimpah, sekaligus membuat faktor lain yang sebelumnya diabaikan menjadi sangat langka; lalu kekayaan pun terkonsentrasi pada pihak yang kedua.
Sebelum Revolusi Industri, tenaga kerja adalah sesuatu yang langka; mesin uap membuat tenaga kerja mekanis menjadi melimpah, sehingga kelangkaan berpindah ke modal dan pabrik—dan pemilik pabrik menjadi orang terkaya pada zaman itu.
Revolusi internet membuat biaya penyebaran informasi menjadi nol, sehingga kelangkaan berpindah ke “perhatian” pengguna; maka arus lalu lintas menjadi bisnis besar.
Kini, revolusi AI sedang membuat kemampuan menulis kode dan membuat alat menjadi sangat melimpah. Di era Agent ketika kode tidak lagi langka, kelangkaan itu berpindah ke mana?
Sebenarnya, selama puluhan tahun perkembangan industri perangkat lunak, kode itu sendiri tidak pernah benar-benar menjadi parit pertahanan.
Setiap baris kode dalam sistem Linux gratis, namun itu tidak menghalangi Red Hat diakuisisi IBM dengan harga selangit sebesar 34 miliar dolar; MySQL gratis, tapi setelah Oracle memilikinya, tetap bisa menjual kontrak layanan mahal. Kode PostgreSQL bisa diunduh siapa pun, namun layanan basis data Aurora milik AWS setiap tahunnya tetap menarik ratusan juta dolar dari pelanggan korporat.
Kode menjadi gratis, bisnisnya tetap ada, dan bisnisnya bahkan cukup bagus.
Hal yang paling kunci sebenarnya ada tiga: proses bisnis yang dibakukan, data pelanggan yang mengendap selama bertahun-tahun, dan biaya konversi yang sangat tinggi yang dihasilkannya.
Saat Anda membeli Salesforce, yang Anda beli bukanlah kode sumber dari sistem CRM tersebut, melainkan catatan pelanggan perusahaan lebih dari 50 triliun transaksi yang dikelolanya, serta pengalaman proses bagaimana penjualan, layanan pelanggan, pemasaran, dan lainnya saling “mengunci” dengan sempurna. Data ini bukan kode dingin baris demi baris, melainkan waktu dan sejarah yang benar-benar hidup dari perusahaan.
Sebuah perusahaan menggunakan Salesforce selama 10 tahun: setiap catatan komunikasi pelanggan, setiap riwayat transaksi, dan setiap titik tindak lanjut untuk peluang penjualan—semuanya ada di dalamnya. Jika Anda ingin pindah, bukan sekadar urusan mengganti satu perangkat lunak, melainkan seperti memindahkan seluruh ingatan perusahaan. Itulah mengapa Salesforce masih dapat menghasilkan pendapatan tahunan sebesar 41 miliar dolar dan menargetkan 63 miliar dolar untuk tahun 2030.
Sumber gambar: Backlinko
Kembali ke kerangka “perpindahan kelangkaan faktor”. Jika Agent mampu membuat alat sendiri dan biaya menulis kode sudah nol, maka dalam skenario layanan perusahaan, faktor paling langka sebenarnya apa?
Mencekik leher Agent
Yang benar-benar mencekik leher Agent bukan karena ia tidak punya tangan, melainkan karena ia tidak punya “konteks” di kepalanya.
Agent super yang memiliki semua alat, seperti mesin pembuat jus dengan performa kelas atas. Putarannya sangat cepat, bilahnya sangat tajam, tapi jika tidak ada yang memasukkan buah ke dalamnya, pasti tidak bisa membuat segelas jus untuk Anda.
McKinsey dalam laporan tahunannya menuturkan, 88% perusahaan sedang menggunakan AI, tetapi hanya 23% yang benar-benar mewujudkan penerapan skala sistem Agent di suatu bagian dalam perusahaan. Yang membuat mereka mandek bukan karena model besar tidak cukup pintar, melainkan karena
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
