Sell face training AI but become a victim of deepfake, the dark truth of the global AI gray industry.

MarketWhisper

AI灰色產業

Sebuah investigasi mendalam oleh The Guardian mengungkapkan sebuah industri abu-abu global yang berkembang pesat: ribuan orang biasa dari Afrika Selatan, India, dan Amerika Serikat, menukarkan suara, wajah, video langkah, dan rekaman percakapan pribadi mereka untuk biaya pelatihan AI. Karena permintaan perusahaan AI akan data manusia berkualitas tinggi telah melampaui ketersediaan di internet publik, platform pengumpulan berbayar seperti Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile muncul.

Dua Kasus Nyata: Siapa yang Menjual Diri Sendiri, Apa Alasannya

Gelombang pencarian data AI global ini didorong secara langsung oleh negara-negara berkembang.

Jacobus Louw, seorang pemuda berusia 27 tahun dari Cape Town, Afrika Selatan, menyelesaikan tugas “navigasi kota” di Kled AI, sebuah video berjalan menghasilkan 14 dolar, sekitar 10 kali lipat dari upah minimum lokal. Ia mengakui mengetahui harga privasi, tetapi karena penyakit sistem saraf yang dideritanya selama bertahun-tahun, ia tidak dapat bekerja dan mengumpulkan 500 dolar dengan menjual video sehari-hari untuk mendaftar di kursus pelatihan terapis pijat. “Sebagai orang Afrika Selatan, menerima dolar jauh lebih berharga daripada yang dibayangkan orang lain,” kata Louw.

Sahil Tigga, seorang mahasiswa berusia 22 tahun dari Ranchi, India, menghasilkan lebih dari 100 dolar sebulan dengan menjual rekaman suara kebisingan lingkungan melalui Silencio; Ramelio Hill, seorang 18 tahun magang pengelasan dari Chicago, Amerika Serikat, menjual rekaman percakapan pribadi selama sekitar 11 jam kepada Neon Mobile dengan harga 0.50 dolar per menit, menghasilkan sekitar 200 dolar. Logikanya sederhana dan langsung: perusahaan teknologi sudah memiliki banyak data pribadi darinya, jadi lebih baik ia juga mendapatkan bagian dari situ.

Bagaimana Kekurangan Data AI Melahirkan Industri Abu-abu Ini

Peningkatan AI generatif seperti ChatGPT dan Gemini bergantung pada kumpulan data manusia berkualitas tinggi yang besar, tetapi kumpulan data terbuka utama seperti C4, RefinedWeb, dan Dolma telah mulai membatasi penggunaan lisensi komersial, dan para peneliti memperkirakan perusahaan AI akan kehabisan teks berkualitas tinggi yang segar secepatnya pada tahun 2026. Menggunakan data sintetis yang dihasilkan oleh AI untuk pelatihan telah terbukti menghasilkan model yang dipenuhi dengan “sampah” yang keliru dan menyebabkan keruntuhan, memperburuk kelangkaan data manusia yang nyata.

Platform pengumpulan berbayar yang lahir dari situasi ini membentuk ekosistem kerja digital baru yang mencakup seluruh dunia:

Kled AI: Membeli foto dan video sehari-hari berdasarkan tugas

Silencio: Pengumpulan audio lingkungan melalui crowdsourcing, dibayar dalam bentuk token kripto

Neon Mobile: Membeli rekaman percakapan dan panggilan dengan harga 0.50 dolar per menit

Luel AI (didukung oleh Y Combinator): Mengumpulkan percakapan multibahasa dengan harga sekitar 0.15 dolar per menit

ElevenLabs: Mengizinkan pengguna untuk melakukan kloning digital suara mereka, dengan tarif dasar 0.02 dolar per menit

Profesor ekonomi dari King’s College London, Bouke Klein Teeselink, menunjukkan bahwa pekerjaan pelatihan AI adalah kategori kerja baru yang akan tumbuh secara signifikan, di mana perusahaan AI secara aktif membayar untuk pengumpulan, juga untuk menghindari ketergantungan sepenuhnya pada pengambilan data dari internet yang dapat menimbulkan sengketa hak cipta.

Deepfake dan Lisensi Tak Dapat Ditarik: Biaya Nyata dari Industri Abu-abu

Risiko hukum dari platform-platform ini hampir tidak diketahui oleh pengguna. Profesor hukum dari St George’s University di London, Enrico Bonadio, menunjukkan bahwa perjanjian lisensi biasanya memberikan platform “hak penuh yang global, eksklusif, tidak dapat dibatalkan, dapat dialihkan, dan bebas royalti”, yang memungkinkan mereka untuk menjual, menampilkan, menyimpan, dan membuat karya turunan berdasarkan data tersebut, dan penyedia hampir tidak memiliki cara praktis untuk menarik kembali persetujuan atau merundingkan ulang.

Pengalaman aktor New York, Adam Coy, adalah contoh yang paling representatif. Ia memberikan lisensi wajahnya kepada perangkat lunak pengedit video AI, Captions, dengan harga 1,000 dolar, di mana perjanjian secara tegas melarang penggunaan untuk propaganda politik atau konten pornografi, dengan masa lisensi selama satu tahun. Namun tidak lama kemudian, temannya menemukan video yang ditonton jutaan kali di Instagram, di mana “dia” mengaku sebagai “dokter vagina”, mempromosikan suplemen medis yang tidak terverifikasi untuk wanita hamil. “Bagian komentar sangat aneh, karena mereka menilai penampilan saya, tetapi itu bukan saya sama sekali,” kata Coy. Sejak saat itu, ia tidak lagi menerima pekerjaan data AI.

Profesor Mark Graham dari Universitas Oxford merangkum bahwa pekerjaan ini secara struktural “tidak stabil, tanpa ruang untuk naik, dan pada dasarnya merupakan jalan buntu”, dengan satu-satunya pemenang jangka panjang adalah “platform di belahan bumi utara, yang memperoleh semua nilai yang bertahan lama”.

Pertanyaan Umum

Apa itu industri abu-abu pelatihan AI, dan mengapa disebut “abu-abu”?

Industri abu-abu pelatihan AI mengacu pada serangkaian platform pengumpulan berbayar, yang membeli suara, wajah, video, dan rekaman percakapan dari pengguna biasa dengan membayar imbalan. Disebut “abu-abu” karena transaksi tampak legal, tetapi tujuan akhir data tidak transparan, syarat lisensi sangat tidak seimbang, dan ada risiko penyalahgunaan potensial seperti penggunaan untuk deepfake, berada di antara kepatuhan dan eksploitasi.

Apa risiko hukum spesifik yang dihadapi ketika menjual data pribadi untuk melatih AI?

Penyedia biasanya memberikan hak penggunaan data biometrik yang tidak dapat dibatalkan kepada platform tanpa memahami syaratnya sepenuhnya. Peneliti Stanford, Jennifer King, menunjukkan bahwa konsumen menghadapi risiko data mereka digunakan kembali dengan “cara yang tidak mereka sukai, tidak mereka pahami, atau tidak mereka duga, dan hampir tidak ada jalan untuk memperbaiki keadaan ketika itu terjadi.” Kasus kebocoran data Neon Mobile telah membuktikan bahwa setelah data bocor, platform mungkin bahkan tidak memberi tahu pengguna yang terdampak.

Apa hubungan antara industri abu-abu ini dengan ekosistem cryptocurrency?

Beberapa platform pelatihan AI (seperti Silencio) membayar imbalan dalam bentuk token kripto, menggunakan pembayaran terdesentralisasi untuk mengurangi hambatan penerimaan lintas batas, memungkinkan pengguna dari negara berkembang untuk mendapatkan penghasilan langsung dalam bentuk stablecoin atau token asli. Ini menjadikan pasar data AI sebagai cabang penting dari aplikasi dunia nyata cryptocurrency, sekaligus membawa pertimbangan mengenai valuasi token, likuiditas, dan etika data.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar