Ali Tongyi merilis model gabungan untuk pembuatan dan pengeditan gambar Wan2.7-Image

Berdasarkan pemantauan 1M AI News, Alibaba Tongyi Lab merilis model terpadu untuk pembuatan dan pengeditan gambar Wan2.7-Image, yang mengusung slogan “Orang lebih nyata, teks lebih stabil, warna lebih akurat.”

Model ini mendukung input langsung Hex Color Code untuk mendefinisikan palet warna; halaman ringkasan resmi menyebutkan dapat melakukan kontrol warna menggunakan 8 jenis Hexcode. Pada sisi rendering teks, mendukung keluaran 4000 karakter bahasa Inggris, serta mendukung banyak bahasa seperti bahasa Tionghoa sederhana, bahasa Tionghoa tradisional, bahasa Inggris, bahasa Jepang, dan bahasa Korea, termasuk pencampuran tata letak dengan tabel dan rumus matematika.

Penciptaan berkelanjutan menjadi fokus lain dari pembaruan kali ini. Wan2.7-Image mendukung pembuatan hingga 12 gambar dalam satu rangkaian, serta menerima hingga 9 gambar referensi untuk digunakan dalam pembuatan storyboard, poster seri, dan generasi konsistensi karakter. Di sisi pengeditan, ditambahkan pengeditan dengan pemilihan area yang presisi dan pembuatan PNG dengan kanal transparan penuh, sehingga elemen yang dipilih dalam kotak dapat dipisahkan dari latar belakang. Skenario implementasi yang diberikan resmi mencakup gambar untuk listing e-commerce, storyboard untuk drama pendek, diagram edukasi, buku bergambar anak-anak, desain poster, dan undangan. Situs web resmi dan API sudah tersedia.