Bittensor Melonjak pada Maret: Faktor Utama di Balik Lonjakan TAO?

• Rilis Covenant-72B meningkatkan TAO, membuktikan pelatihan AI terdistribusi dapat menyamai model terpusat.

• Pertumbuhan ekosistem dari subnet seperti Targon meningkatkan adopsi dan kasus penggunaan untuk TAO.

• Pengajuan Grayscale TAO Trust memberikan akses investasi baru, mendukung permintaan token dan kepercayaan pasar.

Maret 2026 telah menjadi bulan yang menarik bagi Bittensor. Harga token TAO hampir berlipat dua, naik hingga sekitar $317, dan mendorong kapitalisasi pasar jaringan melewati $3 miliar. Lonjakan ini menarik perhatian dari para trader dan penggemar AI. Para investor penasaran tentang apa yang mendorong pertumbuhan yang begitu cepat ini dan apakah TAO dapat mempertahankan momentum. Kemajuan teknis yang kuat dan langkah strategis ekosistem tampaknya berada di balik reli ini.

Kebanyakan orang masih menganggap Bittensor sebagai sebuah eksperimen; mereka tidak memperhatikan apa yang benar-benar sedang dikirimkan

i) Covenant-72B baru saja membuktikan pelatihan terdesentralisasi bekerja pada 72 miliar parameter
ii) Targon bermitra dengan Intel pada confidential compute
iii) Chutes sedang mendominasi… https://t.co/xwRxXMKf5J

— 0xSammy (@0xSammy) 1 April 2026

Covenant-72B Memicu Optimisme

Katalis terbesar untuk lonjakan harga TAO adalah rilis Covenant-72B. Model bahasa dengan 72 miliar parameter ini dilatih di lebih dari 70 node global yang terdistribusi. Model ini meraih 67.1 pada benchmark MMLU, menempatkannya berdekatan dengan Meta Llama 2 70B dalam performa. Analis melihat ini sebagai bukti bahwa pelatihan AI terdistribusi tanpa izin (permissionless) dapat bersaing dengan sistem terpusat. Para kritikus sudah lama mengklaim bahwa pelatihan terdistribusi terlalu lambat dan terpecah.

Covenant-72B telah menunjukkan bahwa model-model terdesentralisasi dapat menghasilkan hasil yang berarti, membangun keyakinan dari komunitas dan mendorong minat investor. Token subnet teratas yang terkait dengan rilis ini, τemplar (SN3), melonjak lebih dari 400% dalam sebulan terakhir. Kapitalisasinya kini berada di sekitar $130 juta, mencerminkan antusiasme terhadap aplikasi AI berperforma tinggi yang dibangun di Bittensor. Keberhasilan ini menyoroti bagaimana tonggak teknologi dapat dengan cepat diterjemahkan menjadi aktivitas pasar ketika potensi adopsi selaras dengan hasil nyata.

Perluasan Ekosistem dan Langkah Kelembagaan

Di luar Covenant-72B, ekosistem Bittensor yang lebih luas berkontribusi pada momentum pasar. Targon (SN4), pasar komputasi GPU terdesentralisasi yang dijalankan oleh Manifold Labs, mengamankan kesepakatan bernilai enam digit untuk menggerakkan backend Dippy AI. Dippy AI melayani 8.6 juta pengguna, menunjukkan utilitas dunia nyata untuk infrastruktur Bittensor. Indeks GMCI AI, yang melacak token kripto AI utama, telah naik 48% sejak awal Februari, dengan Bittensor menyumbang hampir seperempat pertumbuhan tersebut. Render (RNDR) dan Artificial Superintelligence Alliance (ASI) menjadi sisanya, secara kolektif mendorong perhatian pada aset kripto yang berfokus pada AI.

Perkembangan kelembagaan juga ikut berperan. Pada 3 April, Grayscale mengajukan amandemen S-1 ke SEC untuk TAO Trust. Wahana investasi ini memungkinkan investor mendapatkan eksposur terhadap TAO melalui saham trust, menyediakan jalur terregulasi untuk arus masuk modal. Saat ini, 68% dari 10.7 juta token TAO yang beredar sedang dipertaruhkan (staked), yang menunjukkan komitmen komunitas yang kuat dan mengurangi pasokan yang tersedia. Reli Maret Bittensor mencerminkan inovasi teknis dan penempatan strategis.

Covenant-72B membuktikan potensi model AI terdesentralisasi, sementara kemitraan ekosistem dan minat kelembagaan memperkuat kredibilitas TAO. Dengan adopsi yang kuat dan basis staking yang terus bertambah, TAO menunjukkan janji teknologi sekaligus relevansi pasar. Para investor kini memperhatikan apakah momentum ini bisa terus berlanjut hingga April dan seterusnya, karena perkembangan berikutnya mungkin menentukan apakah Bittensor dapat mempertahankan kenaikan luar biasa tersebut.