AstraZeneca mengumumkan kemitraan strategis kemarin dengan Turbine, perusahaan bioteknologi yang mengkhususkan diri dalam eksperimen biologis virtual yang didorong oleh AI, untuk merevolusi penemuan konjugat antibodi-obat (ADC).
Saya sangat terpesona dengan bagaimana mereka berusaha untuk meminimalkan kebutuhan akan penyaringan laboratorium yang intensif. Aliansi ini akan memanfaatkan platform simulasi Turbine untuk mengoptimalkan penempatan ADC dan memprediksi mekanisme respons, sesuatu yang dapat secara radikal mengubah waktu pengembangan.
Dengan menggabungkan data eksperimen dari AstraZeneca dengan model virtual dari Turbine, mereka bertujuan untuk mempercepat proses penemuan secara dramatis. Tapi apakah itu benar-benar akan berhasil? Metodologi “laboratorium dalam loop” akan menganalisis ribuan model in silico, yang diduga akan mengurangi beban eksperimental dan memberikan informasi mekanistik untuk pendekatan klinis di masa depan.
Kolaborasi ini tidak muncul dari ketiadaan - ini adalah perpanjangan dari pekerjaan sebelumnya antara kedua perusahaan untuk menyelidiki ketahanan terhadap terapi dan menemukan biomarker melalui teknologi Simulated Cell™ dari Turbine.
Saham AZN naik 1% setelah pengumuman, diperdagangkan di $86.23. Namun, saya bertanya-tanya apakah para investor terlalu optimis. AI dalam bioteknologi telah menghasilkan harapan besar, tetapi hasil yang sebenarnya sering kali memerlukan waktu bertahun-tahun untuk terwujud, jika memang terwujud.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Turbine dan AstraZeneca bergabung untuk mendorong penemuan ADC melalui kecerdasan buatan
AstraZeneca mengumumkan kemitraan strategis kemarin dengan Turbine, perusahaan bioteknologi yang mengkhususkan diri dalam eksperimen biologis virtual yang didorong oleh AI, untuk merevolusi penemuan konjugat antibodi-obat (ADC).
Saya sangat terpesona dengan bagaimana mereka berusaha untuk meminimalkan kebutuhan akan penyaringan laboratorium yang intensif. Aliansi ini akan memanfaatkan platform simulasi Turbine untuk mengoptimalkan penempatan ADC dan memprediksi mekanisme respons, sesuatu yang dapat secara radikal mengubah waktu pengembangan.
Dengan menggabungkan data eksperimen dari AstraZeneca dengan model virtual dari Turbine, mereka bertujuan untuk mempercepat proses penemuan secara dramatis. Tapi apakah itu benar-benar akan berhasil? Metodologi “laboratorium dalam loop” akan menganalisis ribuan model in silico, yang diduga akan mengurangi beban eksperimental dan memberikan informasi mekanistik untuk pendekatan klinis di masa depan.
Kolaborasi ini tidak muncul dari ketiadaan - ini adalah perpanjangan dari pekerjaan sebelumnya antara kedua perusahaan untuk menyelidiki ketahanan terhadap terapi dan menemukan biomarker melalui teknologi Simulated Cell™ dari Turbine.
Saham AZN naik 1% setelah pengumuman, diperdagangkan di $86.23. Namun, saya bertanya-tanya apakah para investor terlalu optimis. AI dalam bioteknologi telah menghasilkan harapan besar, tetapi hasil yang sebenarnya sering kali memerlukan waktu bertahun-tahun untuk terwujud, jika memang terwujud.