Mungkin banyak yang tidak tahu, betapa berartinya @SentientAGI yang berhasil mendapatkan 4 makalah yang diterima di NeurIPS. Dari sudut pandang terobosan teknologi, keempat arah ini tepat membentuk siklus tertutup yang lengkap untuk Kemanan AI dan kinerja.

🔍 Makna Terobosan OML 1.0
24576 sidik jari permanen dibandingkan dengan 100 sidik jari terbesar secara tradisional, ini adalah lompatan kuantitatif yang signifikan. Dan ini dicapai tanpa mengorbankan kinerja model.

Teknologi sidik jari tradisional menghadapi tantangan skala, di mana peningkatan jumlah sidik jari sering disertai dengan penurunan kinerja model. OML melalui primitif kriptografi asli AI telah mengatasi hambatan ini, memungkinkan model sumber terbuka memiliki perlindungan kepemilikan yang dapat diverifikasi.

⚡️ Nilai praktis LiveCodeBenchPro
Latih model yang ukuran 10 kali lebih kecil dengan 20% data, mencapai kinerja setara dengan pesaing. Ini mencerminkan pemahaman mendalam tentang esensi tugas pemrograman.

Pengujian acuan tradisional mudah terpengaruh oleh pencemaran data, LiveCodeBenchPro menyediakan standar penilaian kemampuan pemrograman yang lebih dapat diandalkan melalui soal kompetisi yang diperbarui secara terus-menerus dan kontrol pencemaran yang ketat.

🎮 MindGames Arena yang visioner

Melalui permainan sosial, AI dapat memperbaiki dirinya sendiri, ini adalah pergeseran dari pembelajaran terawasi ke paradigma pembelajaran mandiri.

Perbaikan AI saat ini sangat bergantung pada data yang ditandai secara manual dan umpan balik eksternal, MindGames Arena mengeksplorasi kemungkinan AI untuk secara mandiri mengoptimalkan dalam interaksi. Mekanisme perbaikan diri ini, setelah matang, akan mengubah struktur biaya pelatihan AI.

🔒 Kerangka keamanan Lock-LLMs

Kontrol paksa kriptografi di bawah akses kotak putih, menyelesaikan masalah keamanan model sumber terbuka.

Paradoks model sumber terbuka adalah bahwa keterbukaan membawa inovasi, tetapi juga membawa risiko penyalahgunaan. Lock-LLMs memungkinkan pengembang untuk mengontrol penggunaan dengan tepat sambil menjaga keterbukaan model melalui kontrol kriptografi yang dapat diverifikasi.

—————————————————————————
Dari pengenalan sidik jari model hingga pengujian kinerja, dari perbaikan mandiri hingga kontrol keamanan, mencakup seluruh siklus hidup sistem AI. @SentientAGI tidak hanya membangun terobosan teknologi titik tunggal, tetapi juga infrastruktur lengkap yang memungkinkan AI sumber terbuka benar-benar dapat dikendalikan, dapat dipercaya, dan dapat berkembang secara berkelanjutan.