Sebagian besar jaringan AI di masa lalu hanya melakukan penyesuaian setelah penurunan kinerja. Mereka bergantung pada data historis, terlambat, lambat, dan selalu mengejar pasar. @AlloraNetwork berbeda—mekanisme Performance Forecasting yang diluncurkannya memungkinkan AI untuk memprediksi kinerja sebelum output model dan secara dinamis mengalokasikan bobot. Dengan kata lain, ia tidak lagi menunggu kesalahan terjadi, tetapi secara proaktif menilai model mana yang paling efektif dalam lingkungan saat ini.

Dalam pengujian pasar yang stabil, mekanisme ini meningkatkan akurasi prediksi hampir 50%. Jika diluncurkan lebih awal, kejadian angsa hitam minggu lalu mungkin tidak akan menyebabkan begitu banyak likuidasi berantai.

Bagaimana itu dicapai? Worker (model) dari jaringan Allora terus dievaluasi, sistem menggunakan nilai penyesalan (regret value) atau algoritma z-score untuk menilai akurasi model. Model yang berkinerja baik akan mendapatkan bobot yang lebih tinggi, sementara yang berkinerja buruk akan dikurangi; kemudian, umpan balik nyata digunakan untuk mengkalibrasi prediksi, sehingga penilaian di putaran berikutnya menjadi lebih cerdas dan lebih dekat dengan pasar. Proses iterasi ini memungkinkan Allora membentuk lapisan kecerdasan yang berevolusi sendiri.

Dari sudut pandang rekayasa dan ekologi, nilai Allora tidak hanya terletak pada peningkatan akurasi prediksi, tetapi juga pada pemberian kemampuan optimasi diri dan adaptasi lingkungan kepada AI. AI terdesentralisasi di masa depan tidak hanya akan berpikir, tetapi juga harus bisa "memperkirakan". AI yang secara proaktif merasakan perubahan pasar dan menyesuaikan strategi secara dinamis, akan mampu unggul dalam dunia DeFi dalam jangka panjang.

Arsitektur tiga lapisnya dan teknologi zkML menyelesaikan masalah akurasi inferensi multi-model, sekaligus membuat sistem transparan dan dapat diverifikasi—secara jelas berbeda dari model yang bergantung pada satu vendor atau algoritma kotak hitam terpusat, memberikan dasar kepercayaan yang benar-benar dapat diverifikasi bagi pengembang dan pengguna. Blockchain dan AI bukan lagi gabungan konsep, tetapi infrastruktur yang dapat dioperasikan dan diskalakan.

@AlloraNetwork memiliki potensi besar di ekosistem Web3: tidak hanya melayani dApp dan pengembang, tetapi juga bisa menjadi penanda arah desentralisasi AI. Melalui integrasi API prediksi, ia sedang mendorong pemasyarakatan DeFAI, baru-baru ini juga bekerja sama dengan oracle FHE dari Mind Network dan AI abstraksi rantai dari Cycle Network, serta aktif di Pekan Blockchain Shanghai.

Ringkasan Sorotan Utama:
Dari tinjauan kembali hingga prediksi: memprediksi kinerja model sebelumnya, mendistribusikan bobot secara dinamis, membentuk kecerdasan yang berevolusi sendiri.

Pendapatan dan Perdagangan Perwakilan: Memperkirakan rebalance leverage, likuiditas, dan risiko secara real-time, mendukung perdagangan frekuensi tinggi dan keputusan strategis.

Strategi Yuan dan Agen Pasar Prediksi: Alokasi Modal Lintas Protokol, Optimalisasi Akumulasi dan Perdagangan Emosi.

Ekspansi ekologi dan verifikasi: Inferensi multi-model yang transparan dan dapat diverifikasi, benar-benar mewujudkan AI terdesentralisasi.

@AlloraNetwork bukanlah sekadar gimmick, tetapi benar-benar membangun jaringan cerdas terdesentralisasi di masa depan. Prediktif, transparan dan dapat diverifikasi, kecerdasan kolektif multi-model — inilah inti dari mesin DeFAI generasi berikutnya.

#Kaito @KaitoAI #Yap #Allora