🆕 @SentientAGI baru-baru ini mempresentasikan sebuah konsep yang sangat berharga di NeurIPS —— OML (Open, Monetizable, Loyal).



Kerangka baru ini sedang mendefinisikan kembali batasan "model terbuka", dengan tujuan agar model dapat mempertahankan karakter terbuka sambil mewujudkan tata kelola yang jelas, pelacakan yang dapat diverifikasi, dan insentif ekonomi yang berkelanjutan. AI sumber terbuka selalu memiliki kontradiksi inti: setelah bobot dipublikasikan, kontrol atas model dan nilai orisinalnya hampir tidak dapat dijamin, pengembang sulit untuk melacak sumber penggunaan, dan tidak dapat membangun sistem ekonomi yang stabil. OML ada untuk menyelesaikan masalah yang telah lama ada ini.

OML memungkinkan model untuk mempertahankan fleksibilitas penggunaan sambil juga melindungi hak-hak penulis aslinya. Dalam mode sumber terbuka tradisional, model sering kali disalin, diubah namanya, dan diterbitkan kembali, yang mengurangi nilai dan kepercayaan terhadap karya asli. Mekanisme enkripsi yang diperkenalkan oleh OML memberikan model "identitas yang dapat diverifikasi", di mana setiap penggunaan, modifikasi, atau perilaku penerapan dapat dicatat dan diaudit.

Dalam arsitektur sistem, OML mengadopsi desain dua lapisan "Control Plane" dan "Data Plane".

Lapisan kontrol bertanggung jawab terutama untuk manajemen kunci, evaluasi kebijakan, dan otentikasi perilaku.
Lapisan data bertanggung jawab untuk pelaksanaan inferensi model yang sebenarnya.

Sebelum setiap kali model dijalankan, lapisan kontrol akan terlebih dahulu memverifikasi informasi otorisasi, memastikan bahwa eksekusi memenuhi persyaratan kebijakan; setelah dijalankan, semua operasi akan secara otomatis dicatat dalam log tanda tangan, membentuk catatan yang tidak dapat diubah. Bahkan jika model dijalankan secara lokal, bukti eksekusi yang dapat dipercaya tetap dapat dipertahankan, tanpa bergantung pada API terpusat atau platform eksternal. Arsitektur ini secara signifikan meningkatkan ketersediaan dan keamanan model.

Sorotan lainnya adalah Sidik Jari Kripto (Fingerprint). OML menyematkan serangkaian fitur kripto tersembunyi ke dalam model, fitur-fitur ini tidak memengaruhi kinerja model, tetapi dapat memverifikasi asalnya saat diperlukan. Siapa pun yang mencurigai asal-usul suatu model, cukup dengan mengajukan permintaan verifikasi kripto, model akan menghasilkan serangkaian string respons unik 32-bit, yang membuktikan kepemilikannya. Mekanisme ini memberikan bukti yang jelas tentang keaslian model dan menjadikan model sumber terbuka sebagai aset digital yang dapat dilisensikan dan diperdagangkan.

Dari sudut pandang industri, OML menawarkan model "governance terbuka" yang baru. Ini menjadikan distribusi dan penggunaan model lebih transparan, peneliti dapat terus berkolaborasi dalam lingkungan publik, sementara perusahaan dan pihak proyek dapat membentuk pendapatan yang stabil melalui sistem otorisasi yang dapat dilacak. Perilaku model, catatan penggunaan, dan status otorisasi semuanya dapat diverifikasi, membangun ekosistem sumber terbuka yang berkelanjutan dari sisi teknis dan institusi.

Di Workshop Lock-LLMs NeurIPS, Sentient mempresentasikan hasil OML dalam mencegah penyalahgunaan pengetahuan model. OML memperkenalkan lapisan kontrol enkripsi, yang memungkinkan proses operasi model memiliki kemampuan pelaksanaan kebijakan yang dapat diverifikasi. Bahkan jika bobot model sepenuhnya terbuka, mekanisme ini dapat memastikan bahwa operasinya mengikuti aturan yang telah ditetapkan.

Kemunculan OML membawa cara baru untuk menyeimbangkan ekosistem model sumber terbuka. Ini membuat makna terbuka menjadi lebih jelas—berbagi tidak lagi berarti kehilangan kontrol, inovasi dapat berjalan seiring dengan tata kelola. Melalui desain tiga pilar yaitu enkripsi, otorisasi, dan audit, OML menyediakan kerangka operasi yang lebih matang dan jangka panjang untuk AI terbuka di masa depan. Mekanisme ini memberikan tanah yang subur untuk pengembangan berkelanjutan model terbuka, dan memungkinkan kepentingan penelitian, bisnis, dan komunitas dapat hidup berdampingan dalam sistem yang sama.

#KAITO #SentientAGI #Sentient
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)