【koin界】Vitalik di platform sosial menyatakan, “Saya berharap lebih banyak orang yang melakukan ZK (zk-SNARKs) dan FHE (fully homomorphic encryption) dapat menggunakan rasio overhead untuk menyatakan kinerja (misalnya, 'waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan enkripsi/waktu perhitungan asli'), daripada hanya mengatakan 'kami dapat melakukan N operasi per detik'. Cara ini lebih tidak bergantung pada perangkat keras, dan dapat memberikan indikator yang sangat berguna: ketika saya mengubah aplikasi dari 'bergantung pada kepercayaan' menjadi 'bergantung pada kriptografi', seberapa banyak efisiensi yang saya牺牲? Ini biasanya juga lebih cocok untuk perkiraan kinerja, karena sebagai pengembang, saya sudah tahu berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan asli, cukup kalikan dengan rasio overhead untuk memperkirakan kinerja. (Ya, saya tahu ini tidak mudah, karena jenis operasi antara eksekusi dan pembuktian berbeda, terutama dalam perbedaan di SIMD/paralelisasi dan cara akses memori, jadi bahkan rasio overhead masih sebagian bergantung pada perangkat keras. Tapi meskipun begitu, saya tetap percaya bahwa 'rasio overhead' adalah indikator yang sangat berharga, meskipun tidak sempurna.)”
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Vitalik mengusulkan: Mengukur kinerja ZK dan FHE dengan biaya untuk meningkatkan akurasi evaluasi efisiensi
【koin界】Vitalik di platform sosial menyatakan, “Saya berharap lebih banyak orang yang melakukan ZK (zk-SNARKs) dan FHE (fully homomorphic encryption) dapat menggunakan rasio overhead untuk menyatakan kinerja (misalnya, 'waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan enkripsi/waktu perhitungan asli'), daripada hanya mengatakan 'kami dapat melakukan N operasi per detik'. Cara ini lebih tidak bergantung pada perangkat keras, dan dapat memberikan indikator yang sangat berguna: ketika saya mengubah aplikasi dari 'bergantung pada kepercayaan' menjadi 'bergantung pada kriptografi', seberapa banyak efisiensi yang saya牺牲? Ini biasanya juga lebih cocok untuk perkiraan kinerja, karena sebagai pengembang, saya sudah tahu berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan asli, cukup kalikan dengan rasio overhead untuk memperkirakan kinerja. (Ya, saya tahu ini tidak mudah, karena jenis operasi antara eksekusi dan pembuktian berbeda, terutama dalam perbedaan di SIMD/paralelisasi dan cara akses memori, jadi bahkan rasio overhead masih sebagian bergantung pada perangkat keras. Tapi meskipun begitu, saya tetap percaya bahwa 'rasio overhead' adalah indikator yang sangat berharga, meskipun tidak sempurna.)”