Bisakah Raksasa Teknologi Ini Menjadi Nvidia dari Komputasi Kuantum?

Gate_AI

19 Okt 2025 03:56

Poin Kunci

• Meskipun terkenal karena mesin pencarinya, strategi komputasi kuantum Alphabet mencerminkan dominasi AI Nvidia.

• Pengembangan perangkat keras Alphabet dan pendekatan perangkat lunak sumber terbuka menciptakan ekosistem yang kuat.

• Integrasi perusahaan dengan DeepMind memberikan keuntungan unik dalam memperbaiki teknologi kuantum.

• Investor mungkin menemukan potensi jangka panjang dalam inisiatif komputasi kuantum Alphabet.

Dalam beberapa tahun terakhir, Nvidia telah membuktikan dirinya sebagai pemimpin yang tak terbantahkan dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI). Keberhasilan perusahaan ini tidak hanya berasal dari unit pemrosesan grafisnya yang kuat (GPUs), tetapi juga dari ekosistem komprehensif yang dibangun di sekitar arsitektur pemrograman CUDA-nya.

Sinergi antara perangkat keras dan perangkat lunak ini telah mengubah penawaran Nvidia dari sekadar komponen menjadi lapisan infrastruktur yang penting bagi pengembang AI. Hasilnya? Jika Anda berada dalam bisnis melatih model AI yang canggih, Anda kemungkinan besar melakukannya menggunakan solusi perangkat keras dan perangkat lunak Nvidia.

Sekarang, tampaknya Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) mungkin mengikuti jalur yang sama di bidang komputasi kuantum. Melalui serangkaian langkah yang dihitung, raksasa teknologi ini memposisikan dirinya untuk berpotensi menjadi “Nvidia dari platform kuantum.”

Membangun Dasar Perangkat Keras

Sama seperti GPU Nvidia yang menjadi dasar untuk kerangka kerja CUDA-nya, Alphabet membuat kemajuan signifikan dalam pengembangan perangkat keras kuantum. Upaya perusahaan ini mencakup unit pemrosesan tensor (TPUs) dan penelitian tentang prosesor kuantum superkonduktor, seperti proyek Willow.

Demonstrasi supremasi kuantum Alphabet pada tahun 2019 dengan prosesor Sycamore-nya adalah momen penting, yang membuktikan kelayakan pendekatannya terhadap perangkat keras kuantum. Sejak itu, perusahaan telah berinvestasi besar-besaran dalam memperbaiki baik teknologi AI maupun kuantum, mengumpulkan bakat dan keahlian terbaik untuk terus mengembangkan arsitektur ini hingga mereka mencapai aplikasi praktis.

Pendekatan ini mencerminkan siklus inovasi GPU berkelanjutan Nvidia, mempersiapkan Alphabet untuk mengembangkan generasi prosesor kuantum yang berturut-turut yang terintegrasi secara mulus dengan sistem dan perangkat lunak milik.

Cirq: Potensi CUDA dalam Komputasi Kuantum

Meskipun perangkat keras yang mengesankan sangat penting, hal itu jarang menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dengan sendirinya. Kekuatan sejati Nvidia terletak pada kombinasi kuat antara GPU dan arsitektur CUDA-nya. Pasangan ini telah menciptakan biaya switching yang signifikan, sehingga menyulitkan bagi pengembang untuk meninggalkan ekosistem Nvidia setelah mereka mengoptimalkan model mereka untuk itu.

Alphabet mengejar strategi serupa dalam komputasi kuantum, meskipun dengan filosofi yang berbeda. Jawabannya untuk CUDA adalah Cirq, sebuah kerangka pemrograman kuantum sumber terbuka yang memungkinkan pengembang membangun dan menjalankan aplikasi di berbagai backend. Tidak seperti sifat tertutup CUDA, Cirq menekankan interoperabilitas, dengan platform seperti Azure dan IonQ yang sudah mendukung integrasi.

Menariknya, pendekatan terbuka ini mungkin pada akhirnya akan memperkuat posisi Alphabet. Dengan mendorong komunitas pengembang yang lebih besar yang mahir dalam Cirq – bahkan di luar perangkat keras Gate – perusahaan memastikan bahwa ketika aplikasi kuantumnya mencapai kelayakan komersial, basis pengembang yang substansial sudah akan selaras dengan alatnya.

Pada dasarnya, sementara moat Nvidia dibangun di atas integrasi yang ketat, Alphabet sedang mengembangkan ekosistem yang berakar pada aksesibilitas dan kolaborasi – sebuah kerangka kerja terbuka yang bisa terbukti sama menariknya, tetapi dengan menarik pengembang secara sukarela daripada melalui ikatan.

DeepMind: Mempercepat Inovasi dan Adopsi

Dominasi Nvidia dipertegas melalui adopsi eksternal yang luas dan validasi oleh para pengembang. Namun, Alphabet memiliki keunggulan unik: ia sudah mengendalikan salah satu laboratorium penelitian AI terkemuka di dunia, DeepMind.

Keahlian internal ini memberikan Alphabet umpan balik terintegrasi untuk secara ketat menguji algoritma kuantum, menyempurnakan Cirq, dan mempercepat pengembangan prosesor generasi berikutnya seperti Willow. Integrasi vertikal ini di seluruh penelitian, perangkat keras, dan perangkat lunak menggema dinamika Nvidia GPU-CUDA yang menjadikannya penting untuk pengembangan AI.

Ekosistem Nvidia telah diterjemahkan menjadi pertumbuhan pendapatan yang substansial, memperluas margin keuntungan, dan peningkatan valuasi yang signifikan selama bertahun-tahun. Alphabet tampaknya menerapkan buku panduan yang serupa - tetapi disesuaikan untuk era kuantum. Alih-alih sistem tertutup, Alphabet sedang membangun ekosistem yang terbuka, namun menarik, yang dirancang untuk menarik pengembang secara sukarela dan menciptakan daya tarik gravitasi yang kuat di sekitar platformnya.

Implikasi Investasi

Bagi para investor, pesannya jelas. Seiring dengan semakin kompleksnya beban kerja AI dan komputasi kuantum semakin mendekati aplikasi dunia nyata, Alphabet memposisikan dirinya untuk mendorong dan memonetisasi pergeseran ini secara besar-besaran.

Investor jangka panjang sebaiknya melihat Alphabet tidak hanya sebagai pemimpin di lanskap teknologi saat ini, tetapi sebagai perusahaan yang berada di garis depan frontier AI berikutnya. Investasi dalam saham Alphabet dapat menawarkan potensi pengembalian seperti Nvidia dalam beberapa tahun mendatang, seiring dengan kematangan dan peningkatan inisiatif komputasi kuantum perusahaan di pasar.

Seperti halnya investasi lainnya, sangat penting untuk melakukan penelitian yang mendalam dan mempertimbangkan tujuan keuangan individu serta toleransi risiko Anda sebelum membuat keputusan. Potensi komputasi kuantum sangat besar, tetapi teknologi ini masih dalam tahap awal, dan keberhasilan tidak dijamin.