Pernahkah Anda berpikir tentang apa yang sebenarnya terlibat dalam trading kuantitatif? Ini sesuatu yang menarik. Di dunia kripto, ada trader yang menghasilkan ribuan dolar setiap hari dengan strategi ini. Luar biasa, bukan? Dan beberapa tim bahkan mencapai satu juta per bulan dengan sistem otomatis. Tapi itu tidak ada apa-apanya dibandingkan dengan Wall Street. Di sana ikan-ikan besar menghasilkan ratusan juta dengan metode kuantitatif. Sungguh gila.
Tapi baiklah, apa sebenarnya trading kuantitatif ini?
Bayangkan seorang nelayan ahli. Itu adalah perdagangan tradisional. Sekarang pikirkan tentang sonar yang memindai dasar laut. Itu adalah kuantitatif. Menggunakan model matematika dan operasi yang diprogram. Sangat teknis.
Ini memiliki keuntungannya. Disiplin, sistematisasi, kecepatan. Diversifikasi juga. Tapi tidak semuanya indah. Ada kesalahan pengambilan sampel, bias, masalah atribusi. Dan efek "kotak hitam" yang terkenal. Terkadang menjadi berantakan.
Trading kuantitatif lahir untuk mengatasi emosi dari trading tradisional. Menganalisis ton data untuk mencari pola pasar. Digunakan untuk segalanya: pemilihan aset, pengendalian risiko. Bahkan dalam kripto.
Apa keuntungannya? Ya, disiplin yang ketat. Tidak ada keputusan emosional. Sistem kompleks yang menganalisis segalanya dari ribuan sudut. Sangat cepat beradaptasi. Dan mendiversifikasi risiko di antara banyak aset.
Tapi hati-hati, karena ini juga memiliki kekurangan. Terkadang terlalu bergantung pada masa lalu. Dan ketika semua orang menggunakan strategi yang sama, itu tidak lagi berfungsi. Sulit untuk mengetahui apa yang menyebabkan apa. Beberapa strategi adalah murni misteri, hanya didasarkan pada korelasi historis.
Bagaimana cara kerjanya? Ia mengumpulkan data historis, mengembangkan model matematis, menguji strategi, dan menjalankan operasi secara otomatis. Tampaknya sederhana, tetapi tidak demikian.
Ada dua pendekatan utama: penambangan data dan argumen logis. Penambangan mencari pola dalam data. Argumen menggunakan deduksi matematis. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan.
Akhirnya, trading kuantitatif adalah revolusi di dunia keuangan. Lebih sistematis, kurang emosional. Tapi perlu pemahaman yang baik tentang matematika dan selalu mengikuti perkembangan terkini. Ini bukan untuk semua orang, sebenarnya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pernahkah Anda berpikir tentang apa yang sebenarnya terlibat dalam trading kuantitatif? Ini sesuatu yang menarik. Di dunia kripto, ada trader yang menghasilkan ribuan dolar setiap hari dengan strategi ini. Luar biasa, bukan? Dan beberapa tim bahkan mencapai satu juta per bulan dengan sistem otomatis. Tapi itu tidak ada apa-apanya dibandingkan dengan Wall Street. Di sana ikan-ikan besar menghasilkan ratusan juta dengan metode kuantitatif. Sungguh gila.
Tapi baiklah, apa sebenarnya trading kuantitatif ini?
Bayangkan seorang nelayan ahli. Itu adalah perdagangan tradisional. Sekarang pikirkan tentang sonar yang memindai dasar laut. Itu adalah kuantitatif. Menggunakan model matematika dan operasi yang diprogram. Sangat teknis.
Ini memiliki keuntungannya. Disiplin, sistematisasi, kecepatan. Diversifikasi juga. Tapi tidak semuanya indah. Ada kesalahan pengambilan sampel, bias, masalah atribusi. Dan efek "kotak hitam" yang terkenal. Terkadang menjadi berantakan.
Trading kuantitatif lahir untuk mengatasi emosi dari trading tradisional. Menganalisis ton data untuk mencari pola pasar. Digunakan untuk segalanya: pemilihan aset, pengendalian risiko. Bahkan dalam kripto.
Apa keuntungannya? Ya, disiplin yang ketat. Tidak ada keputusan emosional. Sistem kompleks yang menganalisis segalanya dari ribuan sudut. Sangat cepat beradaptasi. Dan mendiversifikasi risiko di antara banyak aset.
Tapi hati-hati, karena ini juga memiliki kekurangan. Terkadang terlalu bergantung pada masa lalu. Dan ketika semua orang menggunakan strategi yang sama, itu tidak lagi berfungsi. Sulit untuk mengetahui apa yang menyebabkan apa. Beberapa strategi adalah murni misteri, hanya didasarkan pada korelasi historis.
Bagaimana cara kerjanya? Ia mengumpulkan data historis, mengembangkan model matematis, menguji strategi, dan menjalankan operasi secara otomatis. Tampaknya sederhana, tetapi tidak demikian.
Ada dua pendekatan utama: penambangan data dan argumen logis. Penambangan mencari pola dalam data. Argumen menggunakan deduksi matematis. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan.
Akhirnya, trading kuantitatif adalah revolusi di dunia keuangan. Lebih sistematis, kurang emosional. Tapi perlu pemahaman yang baik tentang matematika dan selalu mengikuti perkembangan terkini. Ini bukan untuk semua orang, sebenarnya.