Pada 4 November, laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang fokus pada pasar keuangan, nof1, memulai pengujian perdagangan model besar Alpha Arena pada 18 Oktober, dan musim pertama kini telah berakhir. Pengujian ini menggunakan 6 model AI besar yang mainstream (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), di mana setiap model mendapatkan dana nyata sebesar 10.000 USD di Hyperliquid, dengan prompt dan data input yang sama. Qwen3 Max dan DeepSeek masing-masing meraih tingkat pengembalian 22,31% dan 4,89%, menempati posisi dua teratas, sementara tingkat pengembalian model-model besar lainnya tidak mampu mengungguli hanya memegang BTC di pasar spot pada periode yang sama.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
"Lomba Perdagangan Mata Uang Kripto AI" musim pertama selesai: Qwen3 dan DeepSeek meraih juara satu dan dua.
Pada 4 November, laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang fokus pada pasar keuangan, nof1, memulai pengujian perdagangan model besar Alpha Arena pada 18 Oktober, dan musim pertama kini telah berakhir. Pengujian ini menggunakan 6 model AI besar yang mainstream (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), di mana setiap model mendapatkan dana nyata sebesar 10.000 USD di Hyperliquid, dengan prompt dan data input yang sama. Qwen3 Max dan DeepSeek masing-masing meraih tingkat pengembalian 22,31% dan 4,89%, menempati posisi dua teratas, sementara tingkat pengembalian model-model besar lainnya tidak mampu mengungguli hanya memegang BTC di pasar spot pada periode yang sama.