minggu yang sangat berat perangkat keras di AI, berikut adalah sorotannya
google menginvasi wilayah nvidia dengan 2 kesepakatan TPU senilai miliaran dolar
berita pecah bahwa google menjual $10Bs dari tpu terbaru mereka yang dibuat sendiri kepada Meta dan NATO yang menandakan persaingan langsung dengan gpu nvidia
ini paling masuk akal bagi meta yang bisa menghemat antara 30-50% pada pengeluaran ai capex. juga tpus google mengkhususkan diri dalam sistem rekomendasi yang pada dasarnya adalah sistem iklan meta. pernikahan yang dibuat di surga?
kepala infrastruktur AI Google mencatat bahwa mereka perlu menggandakan komputasi setiap 6 bulan hanya untuk memenuhi permintaan...
jika kita mempertimbangkan kesepakatan tpu antropik 1M maka peluang google untuk bersaing dengan nvidia meningkat dari 0-15/25%
china mengklaim chip ai baru dapat mengalahkan nvidia
Tiongkok semakin membenci Nvidia dengan merilis konsep chip baru yang mencapai kualitas performa yang sama dengan Nvidia A100.
secara pribadi saya tidak terlalu peduli, gb200/300 terbaru dari nvidia mengungguli ini tetapi percepatan terbaru teknologi chip cina adalah sesuatu yang perlu dipantau.
huawei dan alibaba juga secara independen telah membuat chip mereka sendiri yang maju pada tingkat yang serupa. jika china akhirnya mengejar dominasi chip amerika, maka kita mungkin akan menghadapi sedikit masalah ketika datang ke perang skala ( china biasanya mendominasi dalam output pabrik mentah ).
visi kecerdasan buatan robotika dihargai rendah
menulis tentang ini banyak minggu ini, pada dasarnya saya pikir orang meremehkan seberapa cepat robot akan masuk ke dalam angkatan kerja dan benar-benar produktif
sektor yang paling jelas adalah tenaga kerja manual di pabrik dan pusat pemenuhan. Amazon mungkin adalah perusahaan yang paling berpengalaman dalam hal ini ditambah mereka memangkas biaya dan menginvestasikan lebih dari $100B dalam strategi AI mereka - jika saya harus bertaruh saya rasa mereka dinilai rendah di sini.
tesla adalah yang lainnya, model AI FSD otomotif mereka + peluncuran optimus akan menjadi hal besar jika dieksekusi sesuai rencana. bukan permainan yang segera tetapi sesuatu untuk dipikirkan mengingat kita belum melihat "momen chatgpt untuk robotika".
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
minggu yang sangat berat perangkat keras di AI, berikut adalah sorotannya
google menginvasi wilayah nvidia dengan 2 kesepakatan TPU senilai miliaran dolar
berita pecah bahwa google menjual $10Bs dari tpu terbaru mereka yang dibuat sendiri kepada Meta dan NATO yang menandakan persaingan langsung dengan gpu nvidia
ini paling masuk akal bagi meta yang bisa menghemat antara 30-50% pada pengeluaran ai capex. juga tpus google mengkhususkan diri dalam sistem rekomendasi yang pada dasarnya adalah sistem iklan meta. pernikahan yang dibuat di surga?
kepala infrastruktur AI Google mencatat bahwa mereka perlu menggandakan komputasi setiap 6 bulan hanya untuk memenuhi permintaan...
jika kita mempertimbangkan kesepakatan tpu antropik 1M maka peluang google untuk bersaing dengan nvidia meningkat dari 0-15/25%
china mengklaim chip ai baru dapat mengalahkan nvidia
Tiongkok semakin membenci Nvidia dengan merilis konsep chip baru yang mencapai kualitas performa yang sama dengan Nvidia A100.
secara pribadi saya tidak terlalu peduli, gb200/300 terbaru dari nvidia mengungguli ini tetapi percepatan terbaru teknologi chip cina adalah sesuatu yang perlu dipantau.
huawei dan alibaba juga secara independen telah membuat chip mereka sendiri yang maju pada tingkat yang serupa. jika china akhirnya mengejar dominasi chip amerika, maka kita mungkin akan menghadapi sedikit masalah ketika datang ke perang skala ( china biasanya mendominasi dalam output pabrik mentah ).
visi kecerdasan buatan robotika dihargai rendah
menulis tentang ini banyak minggu ini, pada dasarnya saya pikir orang meremehkan seberapa cepat robot akan masuk ke dalam angkatan kerja dan benar-benar produktif
sektor yang paling jelas adalah tenaga kerja manual di pabrik dan pusat pemenuhan. Amazon mungkin adalah perusahaan yang paling berpengalaman dalam hal ini ditambah mereka memangkas biaya dan menginvestasikan lebih dari $100B dalam strategi AI mereka - jika saya harus bertaruh saya rasa mereka dinilai rendah di sini.
tesla adalah yang lainnya, model AI FSD otomotif mereka + peluncuran optimus akan menjadi hal besar jika dieksekusi sesuai rencana. bukan permainan yang segera tetapi sesuatu untuk dipikirkan mengingat kita belum melihat "momen chatgpt untuk robotika".