model dunia (simulator dunia yang dihasilkan AI) menjadi arus utama akan sangat menguntungkan bagi pengembangan agen otonom dan robotika.

agen AI dapat mensimulasikan jutaan realitas berbeda untuk satu skenario, melakukan uji tekanan pada masing-masing, dan memilih yang terbaik.

hambatan besar dalam melatih model robot saat ini adalah kurangnya data visual relevan untuk melatih mereka. model dunia mengatasi ini dengan simulasi yang dihasilkan secara sintetis.

tesla sudah melakukan ini dengan setiap mobil yang terlibat kecelakaan. model dunia mereka menjalankan ribuan versi simulasi dari insiden nyata tersebut hingga mobil menjadi kebal terhadap semuanya.

kecerdasan yang benar-benar terukur.