Pernah bertanya-tanya bagaimana kota bisa menjadi "cerdas"? Semuanya bergantung pada infrastruktur data yang mendasarinya.

Pendekatan Linker Vision cukup menarik - mereka memanfaatkan tumpukan lengkap NVIDIA (Metropolis untuk AI visi, Cosmos untuk pemodelan dunia, dan Omniverse untuk lingkungan simulasi) guna membangun sistem urban yang terhubung. Alur kerja yang mereka gunakan adalah: mensimulasikan skenario terlebih dahulu, melatih model AI pada data simulasi tersebut, lalu menerapkan agen ke operasi dunia nyata.

Yang membuat ini menonjol adalah metodologi closed-loop. Alih-alih langsung menerapkan dan berharap hasil terbaik, mereka menguji ketahanan semuanya di lingkungan virtual terlebih dahulu. Siklus simulasi-pelatihan-implementasi ini berarti lebih sedikit kejutan ketika sistem AI benar-benar digunakan pada infrastruktur kota.

Peralihan dari perencanaan kota yang statis ke sistem yang responsif terhadap data semakin cepat. Ini bukan sekadar dasbor - kita berbicara tentang agen otonom yang membuat keputusan waktu nyata terkait arus lalu lintas, alokasi sumber daya, dan optimasi infrastruktur.