Model visi AI telah menguasai pengenalan gambar, tetapi ada celah penting—mereka kurang memiliki kecerdasan spasial. Apa artinya itu? Sistem ini dapat mengidentifikasi objek tetapi kesulitan memahami bagaimana objek tersebut berada dalam ruang tiga dimensi atau bagaimana cara berinteraksi secara fisik dengan objek tersebut.

Kecerdasan spasial bisa menjadi bagian yang hilang. Bayangkan AI yang tidak hanya mengenali kursi tetapi juga memahami posisinya, orientasinya, dan bagaimana cara menavigasi di sekitarnya. Atau sistem yang memahami hubungan antara objek-objek di sebuah ruangan—bukan melalui data yang sudah diberi label, tetapi melalui penalaran spasial yang sesungguhnya.

Kemampuan ini penting tidak hanya untuk robotika. Dalam lingkungan virtual dan digital twins, kesadaran spasial dapat memungkinkan agen AI untuk beroperasi secara lebih alami. Untuk proyek metaverse berbasis blockchain dan sistem otonom terdesentralisasi, jenis kecerdasan ini mungkin dapat membuka paradigma interaksi baru.

Celah antara melihat dan melakukan masih sangat besar. Namun jika AI mengembangkan pemahaman spasial yang sejati, kita akan melihat sistem yang akhirnya dapat menjembatani kesenjangan antara dunia digital dan fisik. Tidak hanya mengamati dunia melalui lensa—tetapi benar-benar berinteraksi dengannya secara bermakna.