Ada perkembangan menarik dalam keamanan AI terdesentralisasi.
Subnet 23 baru saja meluncurkan sesuatu yang disebut jejak Penyerang. Begini cara kerjanya:
Penambang pada dasarnya mencoba untuk merusak model AI. Mereka merancang prompt yang dirancang untuk membingungkan sistem, mengungkap kerentanan, atau memicu perilaku tak terduga. Semakin efektif serangan Anda, semakin baik hadiah Anda.
Mengapa ini penting? Alih-alih bergantung pada segelintir peneliti di laboratorium perusahaan tertentu, Anda mendapatkan ribuan orang yang secara aktif menguji stres model-model ini. Ini adalah keamanan crowdsourcing dalam skala besar.
Model yang mampu bertahan dari tantangan ini menjadi jauh lebih kokoh. Karena mereka telah dihantam dari setiap sudut yang mungkin, bukan hanya kasus pinggir yang dipikirkan satu tim untuk diperiksa.
Bayangkan ini sebagai dibayar untuk menjadi penjahat - kecuali semua orang menang ketika pertahanan meningkat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaverseMigrant
· 12-10 10:52
Wah, ini adalah keamanan crowdsourcing yang sebenarnya, jauh lebih baik daripada perusahaan besar yang tertutup dan mengembangkan secara tertutup.
Lihat AsliBalas0
BoredWatcher
· 12-10 10:52
Ini adalah keamanan crowdsourcing yang sebenarnya, jauh lebih dapat diandalkan daripada perusahaan besar yang menutup pintu dan bersenang-senang sendiri.
Lihat AsliBalas0
PriceOracleFairy
· 12-10 10:35
ngl ini hanya bounty bug yang digamifikasi tetapi dengan taruhan nyata... penambang yang dibayar untuk merusak sesuatu pada dasarnya adalah penyelarasan insentif yang diperkuat. suka dengan energi chaos-nya tho
Lihat AsliBalas0
GasBankrupter
· 12-10 10:25
Ini adalah keamanan desentralisasi yang sebenarnya, jauh lebih andal daripada perusahaan besar yang menutup pintu dan bersenang-senang sendiri.
Ada perkembangan menarik dalam keamanan AI terdesentralisasi.
Subnet 23 baru saja meluncurkan sesuatu yang disebut jejak Penyerang. Begini cara kerjanya:
Penambang pada dasarnya mencoba untuk merusak model AI. Mereka merancang prompt yang dirancang untuk membingungkan sistem, mengungkap kerentanan, atau memicu perilaku tak terduga. Semakin efektif serangan Anda, semakin baik hadiah Anda.
Mengapa ini penting? Alih-alih bergantung pada segelintir peneliti di laboratorium perusahaan tertentu, Anda mendapatkan ribuan orang yang secara aktif menguji stres model-model ini. Ini adalah keamanan crowdsourcing dalam skala besar.
Model yang mampu bertahan dari tantangan ini menjadi jauh lebih kokoh. Karena mereka telah dihantam dari setiap sudut yang mungkin, bukan hanya kasus pinggir yang dipikirkan satu tim untuk diperiksa.
Bayangkan ini sebagai dibayar untuk menjadi penjahat - kecuali semua orang menang ketika pertahanan meningkat.