Lomba senjata AI mengungkapkan perpecahan yang menarik. Di bidang perangkat lunak, ada pertandingan ketat antara Timur dan Barat—algoritma dan model berkembang dengan kecepatan yang serupa. Tetapi beralih ke perangkat keras? Di situlah ceritanya berubah. Silicon menceritakan kisah yang berbeda. Perusahaan seperti Nvidia telah menempati posisi dominan dalam arsitektur chip, meninggalkan celah yang mencolok dalam kemampuan manufaktur. Ini bukan hanya tentang kekuatan komputasi lagi—ini tentang siapa yang mengendalikan infrastruktur fisik yang membuat AI benar-benar berjalan. Perangkat lunak mungkin sedang mengejar, tetapi perangkat keras tetap menjadi hambatan utama.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
FomoAnxiety
· 12-13 23:04
Masalah hardware card neck ini, sudah berapa kali saya katakan, tapi tidak ada yang mendengarkan.
Lihat AsliBalas0
VitalikFanAccount
· 12-13 17:22
Masalah chip card yang menghambat ini benar-benar tidak bisa dihindari, pada akhirnya ini tetap perang infrastruktur
Lihat AsliBalas0
MetaMasked
· 12-11 00:10
Kartu chip menjadi hambatan, ini adalah garis hidup dan mati yang sebenarnya
Lihat AsliBalas0
DeepRabbitHole
· 12-11 00:10
Masalah chip yang menghambat benar-benar tidak bisa dihindari, mereka dari Nvidia memegang erat kunci kekuatan komputasi dan tidak mau melepaskannya
Lihat AsliBalas0
0xSleepDeprived
· 12-11 00:05
Masalah chip yang menjadi penghalang, memang benar-benar tidak bisa diperbaiki dengan algoritma
Lomba senjata AI mengungkapkan perpecahan yang menarik. Di bidang perangkat lunak, ada pertandingan ketat antara Timur dan Barat—algoritma dan model berkembang dengan kecepatan yang serupa. Tetapi beralih ke perangkat keras? Di situlah ceritanya berubah. Silicon menceritakan kisah yang berbeda. Perusahaan seperti Nvidia telah menempati posisi dominan dalam arsitektur chip, meninggalkan celah yang mencolok dalam kemampuan manufaktur. Ini bukan hanya tentang kekuatan komputasi lagi—ini tentang siapa yang mengendalikan infrastruktur fisik yang membuat AI benar-benar berjalan. Perangkat lunak mungkin sedang mengejar, tetapi perangkat keras tetap menjadi hambatan utama.