Seorang eksekutif teknologi utama baru-baru ini mengingatkan tentang apa yang bisa menjadi masalah sistemik di seluruh industri: pengosongan posisi tingkat entri secara prematur demi efisiensi AI.

Argumennya seperti ini—ya, kecerdasan buatan dapat mengotomatisasi banyak tugas rutin yang secara tradisional ditangani oleh karyawan junior. Spreadsheet, entri data, analisis dasar, penyusunan konten. Mesin melakukan ini lebih cepat dan lebih murah. Tapi inilah masalahnya: dengan memotong posisi-posisi ini secara besar-besaran, perusahaan sedang memotong cabang tempat mereka duduk.

Dari mana datangnya pemimpin masa depan? Posisi tingkat entri bukan hanya slot pekerjaan—mereka adalah tempat pelatihan. Profesional awal karir belajar tentang bisnis, membangun penilaian, mengembangkan soft skills yang tidak bisa direplikasi oleh algoritma. Jika posisi ini dihapus sepenuhnya, dalam lima hingga sepuluh tahun, Anda akan menghadapi krisis pipeline bakat.

Peringatan ini terasa lebih keras di pasar yang kompetitif di mana pengetahuan institusional dan penilaian manusia masih menentukan hasilnya. Perusahaan yang bertaruh semuanya pada AI untuk menggantikan penilaian manusia di setiap tingkat mungkin akan kehabisan orang-orang yang tahu bagaimana menafsirkan apa yang dikatakan AI kepada mereka.

Ini adalah pengingat bahwa peningkatan efisiensi hari ini bisa menjadi beban di masa depan jika Anda tidak memikirkan siklus ekonomi secara lengkap.