Mengapa data non-pertanian AS langsung membuat pasar kripto menjadi gaduh?

Jelasnya, Federal Reserve melihat data non-pertanian untuk menentukan kebijakan suku bunga, dan kebijakan suku bunga ini secara langsung menentukan ke mana uang mengalir.

**Perjudian aliran dana**

Data non-pertanian mencakup jumlah pekerjaan, tingkat pengangguran, dan pertumbuhan upah per jam. Jika datanya bagus (penambahan pekerjaan, penurunan tingkat pengangguran), pasar akan mengira Federal Reserve mungkin akan melanjutkan kenaikan suku bunga atau menunda penurunan suku bunga, likuiditas dolar akan terkunci, dan dana dari aset berisiko—termasuk mata uang kripto—akan mengalir ke instrumen perlindungan seperti dolar dan obligasi AS. Sebaliknya, jika datanya tidak memuaskan, ekspektasi penurunan suku bunga akan meningkat, uang akan menjadi lebih longgar, dan investor lebih bersedia menanamkan modal ke aset berisiko tinggi seperti kripto.

**Dampak langsung terhadap dolar**

Data non-pertanian yang kuat akan membuat indeks dolar menguat. Cryptocurrency dihitung dalam dolar, saat dolar menguat, harga dolar dari Bitcoin, Ethereum, dan koin lainnya secara alami akan tertekan; sebaliknya, jika dolar melemah, mata uang kripto akan menjadi lebih menarik.

**Perubahan kepercayaan ekonomi**

Data non-pertanian sebenarnya adalah indikator kondisi ekonomi. Saat data menunjukkan kondisi baik, kepercayaan pasar tinggi, uang mungkin mengalir kembali ke saham dan properti; saat datanya buruk, investor bisa saja bersembunyi di aset aman, atau sebaliknya, melompat ke pasar kripto untuk mengejar keuntungan tinggi—situasi mana yang terjadi tergantung pada suasana hati pasar saat itu.

**Tapi jangan terlalu memandangnya secara mutlak**

Variabel di pasar kripto terlalu banyak. Regulasi yang berubah, berita besar tiba-tiba muncul, sentimen retail yang berbalik, semuanya bisa mengubah arah pasar. Data non-pertanian hanyalah salah satu dari banyak faktor pendorong, dan volatilitas di pasar kripto jauh lebih besar daripada keuangan tradisional, serta sifat spekulatifnya lebih kuat. Jadi, melihat data memang penting, tapi jangan hanya terpaku pada satu indikator ini.