Kesalahan menyebar paling cepat di bayangan. Ketika tidak ada yang mengawasi, distorsi berkembang secara diam-diam—hingga kerusakan sudah terjadi.

Itulah mengapa pengawasan manusia dalam pelatihan AI sangat penting. Ini bukan tentang memperlambat proses; ini tentang menangkap masalah sejak dini, sebelum mereka menyebar lebih jauh. Loop umpan balik yang dipandu manusia menjaga model tetap realistis, memastikan mereka benar-benar sesuai dengan apa yang dibutuhkan pengguna di dunia nyata, bukan sekadar ideal abstrak.

Perbedaannya? Model yang tetap dapat diandalkan. Sistem yang bisa Anda percaya, karena seseorang selalu memperhatikan.