Ledakan Bubble Crypto AI: Memisahkan Inovasi Nyata dari Hype

Sektor Crypto AI telah mengalami kejatuhan yang tajam. Dari momen terobosan Oktober 2024 dengan Truth Terminal hingga koreksi brutal yang menghapus nilai token lebih dari 90%, kita menyaksikan satu siklus penuh spekulasi, euforia irasional, dan kenyataan—semua dalam waktu 6 bulan.

Apa yang salah? Mengapa sektor yang bernilai $10 miliar di puncaknya kini tampak seperti kuburan proyek yang ditinggalkan? Dan yang lebih penting: apa yang benar-benar bertahan dari reruntuhan tersebut?

Ledakan yang Tidak Terjadi

Dimulai dengan cukup polos. Antara November 2024 dan Januari 2025, agen AI menangkap imajinasi crypto. Eksperimen baru diluncurkan setiap minggu. Kerangka kerja menjanjikan menjadi “L1 untuk AI.” Antarmuka gaya ChatGPT dengan valuasi lebih dari $500 juta mengklaim dapat mengeksekusi transaksi on-chain. Hedge fund otonom merilis whitepaper.

Kenyataannya? Kebanyakan tidak lebih dari demo.

Lebih dari 90% tim ini sejak diam. Beberapa proyek teratas berhenti sementara waktu. Yang lain beralih mengejar meme coin. Mengapa ditinggalkan? Pendiri kekurangan kepemilikan token yang cukup untuk mempertahankan motivasi, atau token mereka mengalami devaluasi terlalu parah untuk menjaga momentum komunitas. Apresiasi token tidak pernah terwujud karena token itu sendiri tidak memiliki utilitas dasar.

Ini mencerminkan gelembung .com secara sempurna: investor menanamkan modal ke apa saja yang mengandung kata “AI agent,” lalu menjual semuanya sekaligus.

Di Mana Teknologi Benar-Benar Gagal

Mari jujur tentang apa yang tidak berhasil:

Antarmuka chat tidak bisa mengeksekusi perdagangan dengan benar. Lebih dari empat puluh tim membangun front-end chat AI, tetapi tidak ada yang bekerja secara andal di produksi. Pertukaran sederhana 10 SOL dengan USDC memakan waktu 8-10 detik karena model kurang memiliki konteks cryptocurrency yang tepat dan akurasi pemanggilan alat. Pengguna melakukan tindakan yang sama lebih cepat melalui UI tradisional.

Narasi infrastruktur runtuh. Kerangka kerja sumber terbuka tidak bisa berubah menjadi platform yang menguntungkan tanpa model bisnis yang nyata. Platform peluncuran token pada dasarnya mengulang roda yang sama berulang kali tanpa diferensiasi. Alat “vibe coding” seperti lingkungan pemrograman visual terdengar menjanjikan tetapi gagal memenuhi standar keamanan yang dibutuhkan ruang crypto.

Kompresi pasar menceritakan semuanya. Token AI terbesar di Solana sekarang diperdagangkan sebagai meme coin: ai16z turun ke $150M dari puncak di atas $500M, alch berada di $140M, goat di $100M. Lebih dari 147 token agen AI ada di Solana dengan kapitalisasi pasar di atas $1M—hampir semuanya mencapai puncak di atas $10M. Sektor ini tidak berkembang; ia mengempis.

Apa yang Benar-Benar Penting Sekarang

Tapi inilah intinya: gelembung .com melahirkan Amazon dan Google. Crypto AI mungkin mengikuti pola yang sama.

Chat AI akhirnya membaik. Claude Sonnet 4 dan Kimi K2 menunjukkan kemajuan nyata dalam pemanggilan alat dan pemahaman konteks. Agen terbaru ChatGPT menunjukkan kemampuan proaktif. Model dasar ini mengatasi tantangan spesifik cryptocurrency. Alur kerja yang kompleks—bukan hanya swap dasar—bisa menjadi aplikasi pembunuh. YouTube sudah menampilkan lebih dari 100 video tentang otomatisasi alur kerja n8n untuk crypto, membuktikan permintaan ada.

Standar MCP penting. Server Multi-Control Protocol (MCP) menawarkan nilai infrastruktur nyata: mereka menghubungkan alat, memungkinkan pengambilan data, mengeksekusi transaksi, dan menjalankan prompt. Setiap agen AI serius kemungkinan akan menjadi server atau sistem MCP. Ini bukan hype—ini standarisasi.

Stablecoin membutuhkan mekanisme distribusi. Jaringan pembayaran yang ada seperti Visa tidak melihat urgensi untuk mengganggu diri mereka sendiri. Tapi agen AI dengan dompet secara alami lebih suka penyelesaian dengan stablecoin. Investasi terbaru Stripe (Bridge akuisisi, Privy, Kit Pengembang Agen) menunjukkan pemain besar menyadari peluang ini. Protokol pembayaran yang tertanam dalam MCP bisa memungkinkan penyelesaian per API call. Di sinilah stablecoin akhirnya menjadi arus utama.

Gelombang Berikutnya

Dalam enam sampai dua belas bulan ke depan, harapkan:

  • Aplikasi chat agen yang lebih pintar menangani alur kerja DeFi yang kompleks
  • Platform AI x token tingkat konsumen di mana siapa saja dapat membuat aplikasi tokenisasi melalui prompt (bayangkan TikTok yang gamified dengan aset tertanam)
  • Lapisan konteks on-chain di mana pengguna memiliki memori dan preferensi AI mereka sebagai data terenkripsi yang dapat dikomposisi
  • Super aplikasi berbasis chat menggantikan antarmuka berbasis browser

Lebih dari satu tahun, transformasi nyata akan dimulai:

Agen AI menjadi infrastruktur. Cryptocurrency menyatu ke dalam setiap protokol. Konteks menjadi IP yang dapat diperdagangkan. Blockchain mengoordinasikan pelatihan AI, verifikasi, dan distribusi insentif (Bittensor’s $4B ekosistem menampilkan ini). Perangkat desktop dan VR menjalankan pendamping AI yang dipersonalisasi didukung oleh identitas dan memori on-chain.

Gelombang pertama Crypto AI gagal karena tidak menyelesaikan masalah nyata. Gelombang kedua akan berhasil karena benar-benar membuat pembayaran AI, akses DeFi, dan eksekusi otonom menjadi tanpa hambatan.

Kita berada di persimpangan dua teknologi 20 tahun yang bertabrakan. Gelembung itu meletus. Tapi infrastruktur di bawahnya baru saja dimulai.

TOKEN182,31%
MEME-0,7%
AGENT-10,07%
SOL3,1%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • بالعربية
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • English
  • Español
  • Français (Afrique)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • Português (Portugal)
  • Русский
  • 繁體中文
  • Українська
  • Tiếng Việt