Inilah hal tentang AI yang terus kehilangan perhatian dalam semua retorika kiamat: itu tidak menghapus pekerjaan, tetapi membentuk ulangnya.

Setiap perubahan teknologi besar dalam sejarah mengikuti pola yang sama. Mesin cetak tidak membunuh penulis—mereka menciptakan industri baru di sekitar mereka. Otomatisasi dalam manufaktur tidak mengakhiri pekerjaan; itu mengalihkan tenaga kerja ke keterampilan yang berbeda. ATM seharusnya membuat teller bank kehilangan pekerjaan, tetapi jumlah teller sebenarnya meningkat selama bertahun-tahun setelah pengenalan mereka.

Apa yang terjadi sekarang dengan kecerdasan buatan tidak berbeda, hanya lebih cepat dan lebih terlihat.

Ya, beberapa peran akan hilang. Pekerjaan yang berulang dan berbasis aturan—penginputan data, transkripsi dasar, analisis rutin—akan semakin banyak ditangani oleh sistem AI. Itu nyata dan patut diakui. Tapi inilah yang dilewatkan oleh narasi kepanikan: pekerjaan yang hilang jarang yang benar-benar ingin dilakukan orang.

Sementara itu, kategori pekerjaan yang benar-benar baru muncul. Seseorang perlu melatih model AI, mengaudit output mereka, menangani kasus-kasus ekstrem yang sulit diatasi mesin, dan mengelola transisi itu sendiri. Premi keterampilan bergeser—Anda akan membutuhkan keahlian yang berbeda, pengetahuan yang lebih khusus, pemikiran kritis yang lebih kuat. Itu mengganggu, tentu. Tidak nyaman. Tapi itu bukan kiamat.

Tantangan sebenarnya bukanlah teknologi yang menggantikan manusia. Tapi waktu jeda antara gangguan dan adaptasi. Pekerja di bidang yang menurun membutuhkan peluang pelatihan ulang. Sistem pendidikan harus beradaptasi lebih cepat. Kebijakan harus mendukung orang melalui transisi, bukan melindungi pekerjaan yang sudah usang.

AI akan mengubah pasar kerja secara dramatis. Tapi jika sejarah menjadi panduan—dan biasanya memang begitu—manusia akan beradaptasi, belajar hal baru, dan menemukan cara baru untuk menambah nilai. Kita selalu melakukannya.