Jadi NVIDIA baru saja meluncurkan model Alpamayo, dan ini dirancang khusus untuk mendukung kendaraan otonom dengan kemampuan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Waktu yang cukup menarik mengingat seberapa kompetitif ruang mobil swakemudi saat ini. Model ini fokus pada penalaran tingkat lanjut dan pemrosesan waktu nyata—pada dasarnya memberikan kendaraan kekuatan komputasi untuk menangani skenario mengemudi yang kompleks di luar sekadar pengenalan pola.
Yang membedakan ini adalah penekanan pada edge computing, yang berarti pemrosesan AI dilakukan langsung di kendaraan daripada hanya mengandalkan konektivitas cloud. Itu sangat penting untuk keandalan dalam sistem otonom. NVIDIA telah membangun ini selama bertahun-tahun, mengumpulkan GPU dan sekarang menyempurnakan tumpukan perangkat lunak agar sesuai.
Industri otomotif telah menunggu chip yang benar-benar dapat skala sesuai permintaan AI. Manajemen baterai, fusi sensor, pohon keputusan untuk menghindari tabrakan—semuanya menjadi jauh lebih kompleks. Apakah ini akan menjadi standar industri tetap harus dilihat, tetapi ini jelas langkah lain menuju membuat teknologi swakemudi menjadi komersial.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
26 Suka
Hadiah
26
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ProposalDetective
· 01-08 17:51
Perhitungan tepi memang benar-benar penting, kemampuan pengambilan keputusan offline harus mengikuti.
Lihat AsliBalas0
NFTRegretDiary
· 01-07 15:36
edge computing ini memang keren, tidak perlu sepenuhnya bergantung pada cloud untuk berjalan... Begitu otomatis mengemudi jadi lebih andal
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 01-06 18:57
komputasi tepi pada kendaraan... sebenarnya secara statistik, ini menyelesaikan sekitar 70% dari masalah latensi yang tidak dibicarakan orang. ketergantungan cloud selalu menjadi faktor risiko, jujur saja
Lihat AsliBalas0
OnChainDetective
· 01-05 21:54
narasi komputasi tepi memang mencurigakan sejujurnya... ya tentu saja pemrosesan terjadi di kendaraan, tetapi pola transaksi dalam kemitraan Nvidia menunjukkan bahwa mereka masih sangat bergantung pada fallback cloud. dilacak melalui beberapa hop dan bukti blockchain menunjukkan tanda khas vendor lock-in. tidak mengatakan ini adalah rugpull tetapi anomali statistik di sini patut diselidiki.
Lihat AsliBalas0
SorryRugPulled
· 01-05 21:53
Komputasi tepi memang penting, dan kita tidak bisa membiarkan kendaraan otonom terus terputus
---
Ini adalah NVIDIA dan mengemudi otonom... Berapa lama kombinasi ini bisa dimainkan?
---
Alpamayo? Kedengarannya seperti nama gunung tertentu, NVIDIA memiliki selera yang baik dalam penamaan
---
Pengambilan keputusan waktu nyata + komputasi lokal, ini adalah cara yang harus dilakukan untuk mengemudi otonom yang serius
---
Tunggu, bisakah chip benar-benar mengimbangi selera AI, saya merasa akan selalu ada kekurangan
---
Sepertinya Anda ingin menutupi mengemudi otonom lagi? Saya masih sedikit pengecut tentang mengemudi otonom web3
---
Apakah Edge Computing dapat diandalkan, bukankah memalukan tiba-tiba memutuskan jaringan?
---
Nvidia membuka jalan, adapun di mana itu bisa diaspal... Maka terserah pabrikan sendiri
Lihat AsliBalas0
MerkleDreamer
· 01-05 21:41
Komputasi tepi benar-benar kuncinya, dan Huang Renxun memainkan langkah yang baik
Sekarang mengemudi otonom akhirnya diselamatkan, dan tidak perlu mengandalkan cloud untuk menunda dan dimarahi
Alpamayo bisa mengatasinya, jika tidak, itu adalah pekerjaan membual di atas kertas
Tunggu, bisakah ini benar-benar menyelesaikan masalah fusi sensor, rasanya seperti masih ada lubang
NVIDIA berada di pertandingan besar berikutnya, dan seluruh tautan chip, perangkat lunak, dan mobil terkunci
Sial, seseorang akhirnya melakukan komputasi tepi, dan itu semua adalah pembicaraan kosong sebelumnya
Apakah standar industri dapat disatukan kali ini, saya merasa masih terlalu optimis
Lihat AsliBalas0
TestnetNomad
· 01-05 21:39
edge computing ini memang keren, tidak perlu sepenuhnya bergantung pada cloud, bisa ditanggung sendiri
Lihat AsliBalas0
LiquidationWizard
· 01-05 21:37
edge computing poin ini memang benar-benar penting, kalau tidak semua cloud tidak akan bisa diandalkan
Lihat AsliBalas0
Rugman_Walking
· 01-05 21:35
edge computing memang benar-benar kunci, tapi jangan juga sepenuhnya menyerah pada cadangan cloud
Jadi NVIDIA baru saja meluncurkan model Alpamayo, dan ini dirancang khusus untuk mendukung kendaraan otonom dengan kemampuan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Waktu yang cukup menarik mengingat seberapa kompetitif ruang mobil swakemudi saat ini. Model ini fokus pada penalaran tingkat lanjut dan pemrosesan waktu nyata—pada dasarnya memberikan kendaraan kekuatan komputasi untuk menangani skenario mengemudi yang kompleks di luar sekadar pengenalan pola.
Yang membedakan ini adalah penekanan pada edge computing, yang berarti pemrosesan AI dilakukan langsung di kendaraan daripada hanya mengandalkan konektivitas cloud. Itu sangat penting untuk keandalan dalam sistem otonom. NVIDIA telah membangun ini selama bertahun-tahun, mengumpulkan GPU dan sekarang menyempurnakan tumpukan perangkat lunak agar sesuai.
Industri otomotif telah menunggu chip yang benar-benar dapat skala sesuai permintaan AI. Manajemen baterai, fusi sensor, pohon keputusan untuk menghindari tabrakan—semuanya menjadi jauh lebih kompleks. Apakah ini akan menjadi standar industri tetap harus dilihat, tetapi ini jelas langkah lain menuju membuat teknologi swakemudi menjadi komersial.